网站文本内容安全检测
社交媒体平台、电子商务网站、新闻门户和博客等平台都会有大量的用户生成内容（UGC），可能会存在色情、暴力、惊悚、敏感、禁限、辱骂等风险内容。本方案通过内容安全API的形式，提供直播场景的文本检测能力。响应时间短，支持类型多，可从频次、上下文、内容重复等多维度判断风险行为。
立即部署 45分钟 1元（基础文本检测按量付费的收费标准为：7.5元/万次，体验本方案即调用API的费用预计不超过1元。（具体费用以控制台账单实际显示为准）访问控制 内容安全 应用场景 技术方案的广泛应用场景 社交媒体平台 监控和审核用户发布的评论、帖子、私信等，避免传播有害信息，如暴力、色情、欺诈、仇恨言论等。电子...
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技术解决方案
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
一键释放资源.30 文档版本：20240227 III 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安 全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按 实际使用付费...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
实现多RAM权限精细化控制的前提下，实现阿里云Kafka实例之间消息、元数据同 步。 在不同Region，不同VPC下，模拟Kafka异地容灾。阿里云Kafka实例在北京Region，在ECS上自建开源Kafka在上海Region，VPC之间通过VPC对等连接打通。 实现阿里云Kafka向其他地域的自建Kafka消息实时、元数据实时同步的场景。 该场景也...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC，实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑，对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
mongodb_collection_name=os.environ['mongodb_collection_name']#构建完整的 MongoDB 连接地址 mongodb_endpoint_full='mongodb:/'+mongodb_user+':'+mongodb_password+'@'+mongodb_endpoint#初始化 MongoDB 连接客户端 mongodb_client=MongoClient(mongodb_endpoint_full)mongodb_db=mongodb_client[mongodb_db_name]...
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
标准化运维任务将日常所需要的运维任务以模板的方式提供，并遵循代码（Code）的管理方式来管理模板。从创建到审核，再同步到生产账号中，后续的运维任务只从标准模板中选择运行，确保运维动作的安全，像源代码一样的规范，并以此完成运维即代码（Operations as Code）的最佳实践。产品功能补丁管理，自动修复安全问题OOS 的...
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云产品
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
极速模式为停机不收 费，计算资源不收费，会收取存储费用，优势是启动比较快）。另外，通过这里也可以 给节点打标签或设置污点。文档版本：20220331 49 微服务应用问题定位及故障演练 问题定位及故障模拟 步骤22 可见伸缩组已启动，CPU阈值达到 50%后进行伸缩，根据业务需求可以对此配置进行 修改。步骤23 进入 gateway，...
云行情
阿里云云行情系列产品是为了增加全球资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求。为金融机构、互联网公司、科技公司等行情客户提供端到端的一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、仿真、实盘、高频、投研等方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的交易所行情基础服务。
以大数据分析和人工智能为支撑，构建网络化、标准化、精细化、智能化的用户运营平台.证券行情上云解决方案.计算资源可随访问量或定时伸缩，提供弹性计算能力的同时降低计算/存储成本、行情数据通过阿里云骨干网络分发，可降低访问延时，增加访问稳定性.视频云营业厅解决方案.提供一对一通话、多方音视频会议、互动直播、...
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云产品
DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
大数据开发治理平台 DataWorks.DataWorks基于阿里云MaxCompute/Hologres/EMR/StarRocks等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为用户带来智能化的数据开发和分析体验。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名...
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