消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
消息队列 RabbitMQ 版的定时消息能力开箱即用,无需安装运维插件,只需要在生产者客户端发布消息时,通过 delay 为消息设置一个延时时间即可达到延时的效果.云消息队列 MQ.推荐搭配使使用.分布式定时任务.分布式定时任务.Queue 模式.支持 Queue 队列存储消息,提供多分区,同一消费者支持集群消费模式的.支持绑定 Binding...
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消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
实时统计消息的生产与消费,并可对消费延时、消息堆积等进行监控告警,帮助用户及时发现问题.OpenAPI集成.完善的管控类 Open API 帮助用户实现自助资源管理和运维,采用 RESTful 标准,灵活便捷.MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具,帮助用户快速发现、处理系统问题.完善的运维配套.定位是 RocketMQ 轻量版,提供轻...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景<em>实时</em>数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳实践 业务架构 场景描述 产品列表 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 实时计算 如何搭建实时数仓。专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
Web应用防火墙
阿里云Web应用防火墙,对网站或者APP的业务流量进行恶意特征识别及防护,将正常、安全的流量回源到服务器。避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据安全,解决因恶意攻击导致的服务器性能异常问题。
记录和存储全量Web访问日志,支持实时SQL查询分析和自定义告警.自动化资产识别.基于云上大数据,全面发现未接入防护的域名资产,收敛攻击面.支持流量不上云的本地防护.满足等保合规.满足各行业等保合规需求.安全运维与合规.提供web应用0day漏洞自动防护,无需人工打补丁和修复,且能帮助你有效降低网站、H5、APP、小程序等...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近<em>实时</em>数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
kafka-console-consumer.sh-bootstrap-server core-1-1:9092-topic message-from-beginning-max-messages 10 文档版本:20240419 15 大数据近实时数据投递 MaxCompute 4.EMR Kafka数据拉取至消息队列 Kafka 在本实践中,云上环境使用独立 ECS部署 MirrorMaker服务同步 EMR Kafka集群 数据至云上阿里云消息队列 Kafka,再...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
离线实时一体化数仓
将OLAP分析、即席分析、在线服务等多个系统统一, 能够极大简化数仓架构,并实现一份数据、多种查询分析与服务,为企业大数据平台降本提效。
应用场景实时风控以金融行业为例,离线与实时一体化数仓方案可针对银行业务的需求链路、风控、信用评估、欺诈风险、数据质量等需求提供整体解决方案,助力金融机构快速构建实时风控体系,提供欺诈检测、实时风控、信用评估等能力。实时数据分析面对实时化的业务趋势,对数仓的实时能力提出了更强的需求。Flink的实时计算...
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实时语音识别
阿里云实时语音识别是对不限时长的音频流进行实时语音转文字处理,采用业界领先的端到端识别模型,通用字准确率90%以上,用于直播字幕、实时会议、法庭庭审记录等。
长较短(一分钟以内)的语音进行识别,适用于较短的语音交互场景,如语音搜索、语音指令、语音短消息等,可集成在各类App、智能家电、智能助手等产品中.管控台可视化进行项目、场景、功能配置及自学习,并提供API和多种SDK,接入成本极低.数年持续提升准确率,通用字准确率90%以上,部分模型可达99%.毫秒级处理返回语音...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移<em>实时</em>计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
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消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
消息队列 RocketMQ 版.Apache Kafka 全托管消息服务,大数据生态中不可或缺的消息产品,具备开箱即用、无缝迁移、安全可靠、免运维等特点.云消息队列 Kafka 版.云消息队列 RabbitMQ 版是一款兼容 AMQP 0-9-1 协议,解决开源稳定性痛点的消息队列产品,同时具备按量后付费的售卖模式开箱即用、无需评估容量等优势.云消息...
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实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力,用户可以实时订阅RDS日志数据变更,并将其写入Redis以实现缓存数据的更新,可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台实时同步RDS与Redis构建缓存一致性方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力,用户可以实时订阅RDS日志数据变更,并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
为什么选择应用实时监控服务 ARMS?查看更多能力升级.针对不同监控场景,提供多种分析模型与告警规则.注:前端监控、应用监控资源包仅针对开通旧计费方式老客户(即2023年11月16日前开通对应专家版).仅需59.9元,立即领取性能测试压测资源包.容器、云服务、基础设施等可观测场景.端到端多场景覆盖.构建统一运维监控大盘 ...
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Web与移动App云上部署解决方案
Web与移动App云上部署解决方案,方案可轻松在云上部署计算、数据、存储等云服务实现Web/App等互联网核心应用上云,助力企业快速构建互联网弹性高可用的应用架构,提升业务系统的高可靠性,满足未来可灵活的延展性和较低的运营成本 。
通过负载均衡 SLB 对多台云服务器 ECS 进行流量分发,并结合云数据库 RDS,助力企业快速构建互联网高可用弹性的应用架构,同时方案整合云上计算、数据、存储等云服务实现 Web 与移动 App 互联网应用上云,保障客户互联网业务运行稳定,降低了企业 IT 成本,具有灵活的延展性和较低的运营成本.Web与移动App云上部署解决方案....
来自: 解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
收集统计信息 SELECTa.rmid,count(*),b.os fromlog_pvasajoinpush_historyasb ona.rmid=b.rmid groupbya.rmid,b.os从该例子中,我们可以利用模拟数据进行推送效果在两大收集操作系统间的曝光比例 来进行后续相同内容的推送时,针对手机系统做一定的倾斜。最后我们就可以看到当实时广告的曝光数据命中了推送的时候,我们所...
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云速搭部署Flink应用
云速搭部署Flink应用
本水煎通过云速搭实现一个DataHub+Flink的实时流计算引擎架构,利用DataHub收集原始数据,推送到Flink进行基于流式数据的分析和应用。
详见:https://www.aliyun.com/product/oss 文档版本:20211103 3 云速搭部署 Flink应用 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭实现一个 DataHub+Flink的实时流计算引擎架构,利用 DataHub收集原 始数据,推送到 Flink进行基于流式数据的分析和应用。文档版本:20211103 4 云速搭部署 Flink应用 前序...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本实例架构图:文档版本:20210803(发布日期)11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践(注:CADT暂不支持创建实时计算Flink集群,下一章节将通过页面创建)需要注意:使用CADT进行资源创建,所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录CADT控制台。...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发,包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理,...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
下游服务 下游服务包含从 Kafka里取数据进行实时流处理的实时计算 Flink,数据处理完后 将数据给 ES 存储,另外还有在第二个函数中对数据简单处理后直接存入数据 库。部署架构 文档版本:20210806(发布日期)3 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践,您需要提前完成以下准备...
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企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
当您发现有防护模式无法拦 截的 CC攻击,并出现网站响应缓慢,流量、CPU、内存等指标异常,可以应用 文档版本:20200127 100 部署 Web应用防火墙(WAF)企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 此模式。步骤4 下面进行自定防护策略的设置。步骤5 在新的页面中,单击新建自定义防护策略。步骤6 在添加 URL对话框中,完成添加...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
作业 1.Hologres与 MaxCompute的底层存储相同,Hologres除了结合 Flink实现下 一代实时数仓,也可以实现离线实时一体分析,请结合本实践的内容设计并 现离线实时一体分析。2.Hologres 与 MaxCompute 的底层存储相同,因此 Hologres 也可以结合 MaxCompute实现联邦计算,请结合本实践的内容设计并实现联邦计算。文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
传统企业业务上云基础安全防护
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上,以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案,是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
(由于本实践的云防火墙和云安全中心将采用试用版,本模板 关闭了部署,若已经试用过,可双击云防火墙和云安全中心的图标,打开部署)文档版本:20220210 4传统企业业务上云基础安全防护 Web应用防火墙(WAF)步骤2 双击架构图中的WAF,单击前往控制台进入Web应用防火墙控制台。步骤3 首次使用,需授权。在云资源访问授权...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云安全中心,Web应用防火墙,数据库审计,堡垒机,云防火墙,云速搭CADT
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