应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
丰富的预置集成组件，覆盖阿里云日志服务SLS、Prometheus、ARMS、开源主流监控系统。支持短信、电话、钉钉、邮件、飞信等多种通知方式，同时也支持对接 Aone/Jira/PageDuty 等多种协同系统.告警源&通知集成.支持多种告警策略，如通知策略、升级策略、静默策略、抑制策略等，支持通过定义事件匹配规则，对告警事件进行精准...
来自：
云产品
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
特别注意，监控有一定延迟，需要等待最多 2分钟左右才能收集到 文档版本：20240430 18 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 应用的实时日志可以通过控制台日志管理查看。需要更加强大的监控可以开启应用监控，通过 Arms提供的高阶能力，可以实现更加细 致的监控分析。文档版本：20240430 19 基于SAE 2.0的一站式 ...
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景如何防护 Web 应用与传统方案对比WAF 应用场景方案介绍方案部署方案权益高效防护 Web 应用随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙...
来自：
解决方案
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
简称：OOS）是一组系统管理工具的集合，它包含多种系统管理的自动化工具，包括自动化任务（支持批量操作、定时任务、任务模板、跨地域运维等，也可提供重要运维场景的审批、通知等功能）、补丁管理、参数管理、配置清单等，提升对ECS、RDS、SLB等多种云产品的编排效率。OOS支持开源工具Terraform进行管理和操作。您可以免费...
来自：
云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）、或者IDC等业务数据或应用系统产品的日志数据等，汇总处理后，通过标准的通用的协议Kafka，数据入湖到阿里云SLS日志中心，进行统 一分析和处理。主要步骤：1.通过CADT快速完成SLS数据入湖Kafka最佳实践需要的...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后，如果您配置了成功目标，函数计算系统会自动将成功请求的上下文 信息推送到下游目标服务。例如，您配置了使用函数计算实现自动解压上传到 OSS的 ZIP文件，解压完成后想要接收消息通知，可采用为目标函数配置异步调用结果回调目 标服务。3.4.该最佳实践的 Callback 在 Web端视频...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
SAE能够让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完 成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如 Web、微服务、Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载 均衡等配套能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
云工作流简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管 理以及错误处理等繁琐工作，让您聚焦业务逻辑开发。 云服务器ECS（ElasticComputeService）：是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩 展的IaaS（InfrastructureasaService）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
步骤19 通过FC控制台跳转到具体的函数 文档版本：20240429 11 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用魔搭将社区模型部署到 FC 步骤20 访问域名，通过 webui进行对话 文档版本：20240429 12 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用FC应用模版部署社区模型 2.方式 2使用 FC应用模板部署 Qwen模型 步骤1 ...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管 理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构 模板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
文档版本：20240330 54基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 场景验证 步骤3 进入业务系统Kafka云上备份实例控制台，进入Topic管理页面，等待1分钟后，可 以看到刚才在业务系统Kafka实例中创建的test-sync-topic已经同步过来了。步骤4 进入业务系统Kafka实例控制台，进入Topic管理页面，删除test-sync-...
Landing-zone
企业上云第一步，规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体系，为企业搭建安全、高效、可管理的云环境。
对于权限的使用持续监控和优化单点登录 SSO访问控制 RAM05安全防护·配置防火墙组件，加强安全防御能力·对于主机定期更新、病毒扫描、端口检查·对重要数据开启加密或脱敏等防护措施·为应用开启WAF或DDoS防护云防火墙DDoS防护云安全中心Web应用防火墙 WAF06运维管理·构建以CMDB为核心的运维管理体系·标准的发布变更流程...
来自：
解决方案
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE能够让您免运维IaaS和K8s，秒级完成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如Web、微服务、Job任务）到SAE，并自动伸 缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。 容器服务 Kubernetes 版 ACK（ContainerServiceforKubernetes）：全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理日志，如果逻辑 执行失败，也有重试机制和函数失败补偿机制，l 云速搭 CADT 保证业务数据的完整性和一致性。最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号 31852400入群 函数计算 FC用户交流...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
SAE能够让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完 成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如 Web、微服务、Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载 均衡等配套能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
SAE 让您免运维IaaS和K8s，秒级完成从源 代码/代码包/Docker 镜像部署任何语言的在线应用（如Web/微服务/Job任 务）到SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡 等配套能力。 ARMS应用监控：是一款应用性能管理（，简称APM）产品。您无需修改代码，只需为应用安装一个探针，ARMS就能够 对应用进行...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
例如容器服务、 微服务引擎MSE-云原生网关 日志服务、应用监控、Web应用防火墙等，为您提供一站 微服务引擎MSE-微服务治理 式的微服务解决方案。 容器服务ACK 容器镜像ACR 消息队列RocketMQ版 最佳实践频道 弹性公网IP http://bp.aliyun.com NAT网关 阿里云最佳实践分享群 云速搭CADT 钉钉搜索钉群号...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
步骤5 点击查看 Web应用 文档版本：20240131 18 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 RAG对话系统部署 步骤6 在 RAG服务 WebUI界面的 Settings选项卡中，配置本系统的参数，并测试连接是否 正常，具体参数配置详情如下：Emebdding Model：支持选择 5种 embedding model和对应的维度（Emebdding Dimension）。推荐使用 SGPT-125M...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您