基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、SAE之间的关系。网络架构：◼ 整个方案会在某个Region下，该示例使用的是杭州Region ◼ 在Region下会创建一个 VPC◆在该 VPC下会创建一个某可用区的交换机，该示例使用的是 I和H可用区 文档版本：20240430 4 基于SAE 2.0的一站式 ...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的 解决 Web端全屏录制复杂度高的问题。需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不 解决 Web端全屏录制灵活扩展性的问题。止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果 只是录直播流，那内容是不...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
步骤4通过对等连接打通上海和北京两个VPC网络，方案中需要配置的对等连接路由清单，路由策略 源网段 目标网段 出口 备注 上海IDC 出口设备路由表（下一 VPC-SH-TO-BJ 172.16.0.0/12 192.168.0.0/16 CADT架构图中已经预先配置好 跳）北京VPC 出口设备路由表（下一 VPC-BJ-TO-SH 192.168.0.0/16 172.16.0.0/12 CADT架构图中...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
文档版本：20240426 5 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 部署基础环境 部署过程大概需要 3分钟左右，完成部署后的应用架构图如下所示：（如果部署过程有异常，可以查看异常说明，如库存原因、地址冲突等，可以修改相 文档版本：20240426 6 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 部署基础环境 应的规格配置后再次...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
所属vswitch：默认选中架构图中的VSWITCH-EQUIPMENT-BJ-L交换机（vSwitch）。 安全组：默认选中架构图中的安全组。步骤12双击名为FC-SERVICE-MEDIA-HANDLE的函数计算服务，查看配置信息。文档版本：20240502 11基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 服务名称：根据实际业务自行填写。 服务角色：...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一：魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二：FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中，Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
基于Fortinet的出海业务访问加速方案
本方案基于CADT提供一个一键交付零配置的部署模板，帮助企业快速构建出海业务访问加速的环境。方案结合了Fortinet产品以及阿里云的ECS，BGP公网精品IP等产品，实现低成本的出海业务加速。
此页面中，左侧是部署的架构 图，右侧是本方案涉及的主要资源的配置。可以按照实际的业务需求，合理调整规 格。需要注意 fortinet服务器的实例规格和 Fornet License的规格要适配。若实例规 格为空，请下拉选择其他规格实例。弹性公网 IP 的线路，建议选用“BPG(多线)_精品”，带宽大小按需调整，付费模式 也可按需调整。该...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
方案优势 快速搭建起数据处理全链路 全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置 CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用 按量付费，没有资源闲置费用 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、OSS之间的关系。网络架构：◼ 整个方案会在...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
文档版本：20240422 31 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 环境搭建 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。本次实操涉及的资源，通过CADT一键释放成功，如果有未释放成功的资源，可以手工 到对应的控制台进行删除操作。文档版本：20240422 32 基于函数计算实现自定义直播-...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
部署架构 文档版本：20240330 4基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 最佳实践概述 架构说明 该架构图其实模拟了两类场景： 在同一VPC下，有两个阿里云Kafka实例，由不同的RAM帐号控制权限，也就是RAM-a 和RAM-b帐号互相不可见对方的Kafka实例。另外有一个独立的RAM-c帐号，管理负责 消息同步的函数...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 业务自行设置其他时间，最大支持24小时） 请求处理程序：index.handler（函数的入口函数名称，index为文件名，handler为 函数名） 环境变量：设置OSSBucket名称，和架构图中OSS的Bucket名称保持一致。步骤6 双击OSS查看配置信息。 购买方式：可以选择新购或者导入已...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
部署架构 文档版本：20240311 4SAE-ACK应用双跑 最佳实践概述 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组，SLB）、SAE、ACK、MSE之间的关系。 网络架构： 整个方案会在某个Region下，该示例使用的是北京Region 在Region下会创建一个VPC 在该VPC下会创建一个某可用区的交换机，该...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
部署过程大概需要 3分钟左右，完成部署后的应用架构图如下所示：文档版本：20240402 5 MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 部署基础环境 步骤7 部署完成后，可以通过 CADT架构图跳转到对应云产品的控制台。在架构图上双击对 应的产品组件，在下方弹出的资源清单中，点击“前往控制台”链接，即可跳转到对 应产品的控制台详情页面 ...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
4 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践概述 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、MongoDB 之间的关系。l 网络架构：n 整个方案会在某个 Region 下，该示例使用的是北京 Region n 在 ...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
基于MSE和SAE的微服务部署与压测最佳实践 业务架构 场景描述 通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS 产品，为SpringCloud微服务应用提供部署和测试 能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实 现微服务...将PTS中压测配额使用完毕后，可以到CADT中再次执行释放，即可完成架构图的 整体释放。文档版本：20240415 41
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被...文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 步骤5释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可）。文档版本：20240229
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型（LLM）在生成...文档版本：20240131 42 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 一键释放资源 步骤4 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。文档版本：20240131 43 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 一键释放资源 文档版本：20240131 44
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
应用场景多媒体音视频海量文件存储移动APP应用、Web网站程序等场景会产生海量的音视频、图片数据需要保存并供用户下载访问。OSS 提供高可靠的海量存储空间和高吞吐带宽，并可结合弹性计算ECS、内容分发网络CDN、智能媒体管理IMM等产品提供视频源站存储和分发整体解决方案。阿里云遍布全球的多个站点提供就近存储服务，加速...
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阿里云视频直播服务（ApsaraVideo Live）是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时流媒体转码技术打造的直播平台，提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频云高清直播直播服务。
2023-07-04使用Web RTS 如何获取视频的实时数据在阿里云视频直播中使用 Web RTS 服务，可以通过调用 Web RTS SDK 中的 API 获取当前视频的实时码率和传输速率。Web RTS SDK 提供了多个 API 来获取视频码率和传输速率，其中最常用的是 getVideoStats()方法，该方法可以返回一个包含视频码率和传输速率等信息的对象。2023-04-...
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