基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关，MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景，实现同城容灾的步骤，体现云原生相关产品在用户上云，高可用同城容灾多活场景下的能力。
文档版本：20240423 40 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 步骤4 等待压测任务生成 步骤5 查看压测数据 步骤6 通过在 ack-main中删除资源方式模拟机房故障，有损秒级切换，查看 PTS压测曲线 文档版本：20240423 41 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 服务删除时，压测曲线会出现毛刺，请记录删除操作...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
它为数据科学家提供标准化的流水线式工具，数据处理速度 较仅用 CPU提升 50倍。RAPIDS的三大关键词是：面向数据科学和机器学习、软件平台、开源。RAPIDS构建于 Apache Arrow、pandas和 scikit-learn等流行的 开源项目之上，为最流行的 Python数据科学工具链带去 GPU提速。通常一个数据处理流程包含，数据处理，模型训练，...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
本文案例提供了download_and_extract(data_dir)方法供您下载和解压 STL-10数 据集。RAPIDS镜像中已经将数据集下载到./data目录，您可以执行 download_and_extract()方法直接解压数据集。步骤2 读取图片。从数据集解压出的数据为二进制格式，执行read_all_images(path_to_data)方法 加载数据并转换为 NHWC（batch,height,...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
于数据高可用和灾备需求，将 ElasticSearch中存储的索引数 据，备份至阿里云 OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSec VPN/专线进行安 全传输。使用者可以进一步将保存在 OSS存储空间中的快照，恢复到自建 ElasticSearch服务器或者阿里云的 ElasticSearch实例。名词解释 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
3.4.3.Kafka配置 在场景中，数据量是比较大的，所以对 Kafka的性能要求也是比较高的，相比开源自 建，使用云上的 Kafka省去很多的运维操作，比如：我们不再需要再维护 Kafka集群的各个节点 不需要关心主从节点数据同步问题 可以快速、动态扩展 Kafka集群规格，动态增加 Topic，动态增加分区数。完善的指标监控功能，消息...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析 工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用...
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境，对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中，基 于数据高可用和灾备需求，要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC，ECS，DBS，VPN网关，OSS
您可以使用 IPsec-VPN功能将本地数 据中心与 VPC或不同的 VPC之间进行连接。IPsec-VPN支持 IKEv1和 IKEv2 协议。只要支持这两种协议的设备都可以和阿里云 VPN网关互连，比如华为、华三、山石、深信服、Cisco ASA、Juniper、SonicWall、Nokia、IBM 和 Ixia 等。CADT云速搭：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试数 据，MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取：u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本：20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中，对表 trading_order插入数据，再到 Elasticsearch中查看数 据。（dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
数据迁移上云 最佳实践 部署架构 场景描述 本最佳实践构建以下场景：以杭州地域模拟线下 IDC，使用 ECS+云 盘模拟本地存储数据，杭州地域模拟阿里 云。通过 ossimport、在线迁移服务等方式将 数据从第三方存储迁移到 OSS，并确保 在迁移时候不影响现有业务。示例应用场景 线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
数 据备份默认开启且无法关闭，您可以根据需要设置数据备份的周期、时间及保留天数。在需要恢复数据，比如需要使用真实数据进行业务测试时，可以使用数据备份恢复出 一个新的数据库实例来满足需求，同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复，在备份设置中单击数据备份设置右边的编辑。...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
and event.eventName:AssumeRole and[角 色 名 称]|SELECT"event.userIdentity.accountId"as accountId,"event.userIdentity.type"as type,"event.userIdentity.principalId"as principalId,"event.userIdentity.username"as username,"event.resourcename"as stsAk 步骤2 再查询一次角色扮演后，查询该扮演者都做了哪些...
FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU作为衔接⽤户线下⼈⼯智能算法和线上海量阿⾥云 GPU计算资源的关键⼀环，⽅ 便⽤户将⼈⼯智能算法计算⼀键构建在阿⾥云的 IAAS资源上，⽆需关⼼IAAS层相关的计 算、存储、⽹络等繁琐的部署操作，做到简单适配、⼀键部署，随处运⾏的效果。为⽤户提 供了省时、经济、便捷的基于阿⾥云 IAAS资源的⼈⼯智能即刻构建⽅案...
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
通过 ARMS能有效发现问题，结合 AHAS的故障演练功能能对线上应用进 行有效模拟，提出有效应对方案，保障线上应用的高可用。4.3.下游服务异常造成上游服务响应慢问题定位 场景描述 在微服务应用中往往涉及多个服务的调用，在相互依赖的上下游应用中，如果下游应 用异常，往往会导致上游应用 RT异常甚至拖垮上游应用。本场景...
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中，很多用户使用OpenStack构建云环境，本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 上云的同时，显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
您还可以获得这台物理服务器的物理属性信息，包括CPU 数量（Socket数）、物理CPU核数、内存大小，并根据宿主机规格创建指定规格 族的ECS实例。详见https://help.aliyun.com/document_detail/68563.html 服务器迁移中心SMC：服务器迁移中心SMC（ServerMigrationCenter）是阿里 云自主研发的迁移平台，可将您的单台或多...
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