金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态,大量应用于阿里巴巴集团内部电商,物流,文娱,广告等业务部门,服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户,支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
属金融行业混合云解决方案,阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态,大量应用于阿里巴巴集团内部电商、物流、文娱、广告等业务部门,服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户,支持快速构建新一代云化数据仓库服务.阿里云混合云>.混合云体验营>.金融智能数仓解决方案.根据您...
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专有云敏捷版
专有云敏捷版为云化各阶段客户提供大数据、数据库、云原生Paas三大优势场景的轻量化产品组合,支持与阿里云公共云、企业版形成一朵云,构建中心+分支的多级云平台。
基于专有云敏捷版数据库场景,助力商品交易所构建数据仓库平台,业务处理量最高可达100万笔/日,持仓变动分析业务从准实时走向真实时,极大提升了数据分析效率和用户体验.某商品交易所.更多产品与服务.更多产品与服务.针对数据库、大数据、云原生典型应用场景独立输出全功能数据库、规模化大数据集群、丰富微服务治理能力等...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中.将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路.数据库数据接入.配置SLS数据同步链路,将日志数据快速接入.日志数据接入.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
用户现有的OLTP数据库实例,包括 RDS MySQL,PostgreSQL,或传统数据库实例 Oracle,SQL Server等,数据可以通过 数据传输服务 DTS,数据集成服务 Dataworks 等实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能,基于 AnalyticDB for ...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据仓库</em>跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/32321.html AnalyticDB(简称 ADB):分析型数据库 MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的 PB 级实时数据仓库,全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和 业务探索。更多信息,请参见:help.aliyun...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试 ,MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取:u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本:20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
云速搭部署ADB应用最佳实践
云速搭部署ADB应用最佳实践
本实践通过云速搭实现一个云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的产品实例。
已开通以下服务:ᅳ 专有网络 VPC ᅳ 云速搭 CADT ᅳ 云原生数据仓库 ADB 文档版本:20211115 2 云速搭部署ADB应用 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支 持自助拖拽方式定义应用云上架构;...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
3.数据加工:消息队列收到的原始数据,往往存在格式不齐或内容不全,需要经过 清洗(ETL)之后,才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程,是实时数 架构设计上非常重要的一环,该环节要做到延时小,成本低,可扩展性好,业务 指标计算准确。在系统选型上,推荐使用实时计算 Flink对数据进行处理,因为 Flink具有...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
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