数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
内容 文档名称 数据湖-在线学习场景数据分析 文档编号 153 文档版本 V1.2 版本日期 2020-03-31 文档状态 外部发布 制作人 期会 审阅人 游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 阿瑟 雷飙 周皓 V1.0 2020-03-03 云魁敬海 创建 华颋期会 V1.1 2020-03-31 筱晖 期会 文档优化 V1.2 2021-02-01 期会-增加CADT、EMR ...
ACK容器平台集群安全控制
场景描述 本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍 用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服 务的容器平台安全管控的实践验证与使用建 议。 方案优势 容器集群部署快捷 授权与安全策略配置方便 丰富的安全控制实践介绍 解决问题 容器集群API Server的安全访问控 制 容器服务多租户场景下的授权管理 容器中的敏感信息数据的存储 容器服务集群安全策略配置管理 产品列表 容器服务Kubernetes版 负载均衡SLB 专有网络VPC 访问控制RAM
X509证书 Kubernetes提供了多种安全认证机制，主要有 CA认证（X509客户端证书）、静 态 Token 认证和静态密码 Base 认证等,TLS 双向认证也叫作双向数字证书认 证;Kubernetes使用 X509证书的 CN(Common Name)以及 O(Organization)字段 对应 Kubernetes 中的 user 和 group，将认证(Authentication)和 RBAC 授权...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
如果需要获取 job的日志信息，可以使用 arena serve logs完成：#arena serve logs perseus-serving 同时也可以查看指定 job中的某一个 instance的日志：#arena serve logs perseus-serving-instance perseus-serving-202003201952-custom-serving-7db87cb944-66vcg 如果pod一直处于 ContainerCreating 状态，用kubectl ...
VMware on 弹性裸金属
场景描述 传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸 金属，利用云计算平台提供的弹性基础设 施，降低部分运维成本和学习成本，使用其 擅长的技术工具专注自身业务，实现线下业 务平滑迁移上云。 解决问题 1.VMware业务平滑迁移上云 2.集成云产品能力增强业务创新 3.降低混合云成本和复杂度 4.增强系统可用性 产品列表 EBM神龙 ECS NAS OSS ENI NAT EIP
步骤3 使用以下命令放行5900和5901端口：sudofirewall-cmd-zone=public-add-port=5900/tcp-permanent sudofirewall-cmd-zone=public-add-port=5901/tcp-permanent sudofirewall-cmd–reload 文档版本：20191121 16 VMwareon弹性裸金属 创建VMware ESXi镜像 2.3.部署相关工具 步骤1 通过ssh登录make-image神龙实例。步骤2 在...
大数据workshop
大数据workshop
cd bigDataWorkshop tar xvf logGen.tar 步骤4 进入 logGen目录，修改配置文件 config.yaml 在 config.yaml中，主要修改 rds的地址以及登录信息，方便程序实时生成订单数据 并写入数据库：rds:"user:password@tcp(address:3306)/workshop?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"tps:1 说明：1.rds字段指明数据库的登录信息...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
配置项 说明 协议 TCP 监听端口 80 高级配置 开启会话保持 步骤4 在后端服务器向导页，选择默认服务器组，并单击继续添加，将 2台游戏服务器加 文档版本：20220121 112 游戏业务分区合服最佳实践 跨地域访问加速改造（可选）入其中，并单击下一步：配置权重和端口号。步骤5 在已添加服务器列表中，配置端口为 80，权重保持...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 金融大数据WorkShop 文档版本：20210708（发布日期）阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档编号 文档版本 V1.7 版本日期 2021-08-03 文档状态 对外发布 制作人 衾影 审阅人 明誉 文档变更记录 版本编号 日期 ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 19 游戏数据运营融合分析 创建基础资源 步骤5 负载均衡协议选择 TCP，监听端口设置为 30022，单击下一步。步骤6 后端服务器配置。文档版本：20210224 20 游戏数据运营融合分析 创建基础资源 步骤7 任意加入一台 ECS做后端服务器，本例选择 APP-001服务器。文档版本：20210224 21 游戏数据运营融合分析 ...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
保存后退出：[libdefaults]kdc_realm=EMR.162784.COM default_realm = EMR.162784.COM udp_preference_limit = 4096 kdc_tcp_port = 88 kdc_udp_port = 88 dns_lookup_kdc=false[realms]EMR.162784.COM = { kdc = 10.17.105.138:88 kdc = 10.17.105.139:88 } EMR.162722.COM = { kdc = 10.17.105.127:88 } [domain_realm].cluster...
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