云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 专用网络 VPC 负载均衡 SLB 云服务器 ECS 如二维码过期，数据库 RDS MySQL 请搜索群号：31852400 数据传输服务 DTS PrivateZone 云速搭 CADT 分布式关系型数据库 DRDS 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 文档版本：20150122（发布日期）II 云服务器 ...
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
1.收集 4个节点的私网 IP地址和对应的主机名，如下所示（请根据您环境的实际 IP 地址进行修改）：192.168.100.37 master 192.168.100.38 slave1 192.168.100.39 slave2 文档版本：20210425 7 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 基础环境搭建 192.168.100.41 slave3 2.通过 SSH远程登录 hadoop-master...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试数 据，MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取：u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本：20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
解决的问题 客户基于ECS、IDC自建或友商自建了大数据集群，自建Hadoop集群搬迁到 MaxCompute 为了降低企业大数据计算平台的成本，提高大数 自建Hbase集群搬迁到云 Hbase 据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数据 自建 Kafka 或服务器数据实时同步到 集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 MaxCompute 迁移到...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版：云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数 据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本：20210416 IV 云 ...
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善，越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
迁移进度可把控 产品列表 专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL 容器服务 ACK 云服务器 ECS 文档版本：V1.0 发布日期：20190401 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 容器 Swarm集群 向ACK集群灰度迁移 最佳实践 文档版本：20150122（发布日期）II 容器 Swarm集群向 ACK集群灰度迁移最佳实践 ...
基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
在 CADT控制台，双击 EIP，找到 IP地址：文档版本：20220322 10 基于云拨测的网站用户体验监测 通过 CADT部署环境 步骤2 打开域名管理控制台。步骤3 找到对应的域名（本实践使用“lustre.site”），单击解析。文档版本：20220322 11 基于云拨测的网站用户体验监测 通过 CADT部署环境 步骤4 设置解析，将域名指向 eip。步骤5...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
本实践通过 HttpClient.java、IP2Region.java实现将访问 APP的 IP地址转化为地理 位置。IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 服 务 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX，不适合生产环境使用。public class IP2Region ...
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境，神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期，通过将部分神龙节点从容器集群中移 除，更换镜像切换操作系统及应用环境， 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的，以便充分利用神龙资源，降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境，典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
步骤19 重新进入 Redis Object Cache配置页面，观察 Host已经变为阿里云的 redis访问地 址。单击 Enable Object Cache，开启对象缓存功能。文档版本：20220509 32 ACK集群神龙资源错峰利用 配置应用 步骤20 单击 Flush Cache 步骤21 返回到云数据库 Redis版控制台（https://kvstorenext.console.aliyun.com），单击实例 ID...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
机型：通过 ECS模拟 RDS：实际迁移过程-规格：ecs.c6.xlarge（4C/8G）-区域：华东 1（杭州）中建议 RDS配-数量：1-数据库类型：置和线下 IDC-主机名：DB001 MySQL5.6 单可用版 数据库配置对 数据库服务-内网 IP：10.0.0.20（可用区 J）齐，本例为测试 器-业务库：magento_db-实例规格：2核 4G 选较小规格实-用户和权限：...
基于HBR云上统一备份
场景描述 混合云备份（简称HBR）是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务，可以为阿里云ECS，NAS，OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全，高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
产品列表 适用云资源 混合云备份 HBR ECS文件系统 云服务器 ECS NAS文件 文件系统 NAS OSS文件 对象存储 OSS ECS上自建的 SQL Server数据库 ECS上自建的 My SQL 数据库 ECS上自建的 Oracle 数据库 ECS上自建的 SAP HANA数据库 阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
1.找到华南 1的 IP地址添加到 RDS的白名单。数据源名称：magento_rds 28 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 2.在弹出的新建独享数据集成资源组中，按下列配置进行购买。3.进入等待初始化（大约需要 5分钟时间，请耐心等待）29 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索...
大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台，选择 SQL编辑器，然后点击新增 SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的 DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合 OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景）。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本：20210628（发布日期）42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
ssh root@$ECS_IP 文档版本：20210806（发布日期）22 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 3.1.2.安装 Fun 步骤1 因为 fun依赖 nodejs和 npm，首先安装 nodejs和 npm。yum-y install nodejs npm git 步骤2 使用 npm方式安装，非常的简单，一行命令搞定：npm install@alicloud/fun-g 如果以上命令较...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
电商网站初始化 步骤1 在CADT架构图中，双击EIP图标（图中业务出口EIP），在底部滑出栏中复制公 网IP地址（IpAddress）。打开新的浏览器，在地址栏中输入公网IP访问。互联网电商行业离线大数据分析 搭建电商网站Demo 步骤2 单击AgreeandSetupMagento，开始安装电商网站。步骤3 在Step1:ReadinessCheck页面，单击...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
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