混合云数据库统一管理
混合云<em>数据库</em>统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下,用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库,并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步, DBS将数据备份到云上
其中杭州部署 MySQL数据库数据库网关,上海部署 PgSQL 据库。注意:上述模板中“自建 MySQL”和“自建 PgSQL”已经和公网 IP绑定,在部署完 数据库软件后,可以解绑公网 IP。模拟仅有内网 IP的数据库服务器。步骤3 部署所有资源。单击部署资源,单击下一步,直到完成资源部署。文档版本:20201224(发布日期)8 混合云...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量采测点数据高通量、高并发、低延迟写入,内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.海量广告营销数据的实时存储.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下,仍可保持单个...
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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
基于轻量级 SQL 的事件流数据库,极大简化流处理应用的构建.云资源弹性扩展能力.灵活、弹性的计算和存储资源.支持 SSL、RBAC 和外部 LDAP.企业级解决方案售后支持.提供全天候 24 x 7 x 365 线上服务支持.阿里云产品集成互联互通.阿里云 Flink、Databricks、EMR等平台进行数据消费和分布式计算.通用icon文字列表.拥抱云计算...
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基于HBR云上统一备份
基于HBR云上统一备份
场景描述 混合云备份(简称HBR)是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务,可以为阿里云ECS,NAS,OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全,高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
产品列表 适用云资源 混合云备份 HBR ECS文件系统 云服务器 ECS NAS文件 文件系统 NAS OSS文件 对象存储 OSS ECS上自建的 SQL Server数据库 ECS上自建的 My SQL 数据库 ECS上自建的 Oracle 数据库 ECS上自建的 SAP HANA数据库 阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
ts)try:#执行 sql语句 cursor.execute(sql)#提交到数据库执行 文档版本:20210806(发布日期)38 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 db.commit()except:#如果发生错误则回滚 db.rollback()#关闭数据库连接 db.close()return 'hello world' 注意:以上代码,需要从 git clone ...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
查看MapReduce编程模型和接口.完整的阿里云数加MaxCompute学习路线图,助您快速上手.MaxCompute使用入门.包括MaxCompute产品架构、数据上传下载、SQL进阶、UDF进阶、MR进阶和安全与权限.阿里云大数据专业认证是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证.云原生大数据计算服务 MaxCompute.MaxCompute...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
实时数据同步功能,方便您使用单表同步或整同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,实现目标实时保持和源的数据对应.数据集成支持同步解决方案功能,您可以通过配置同步规则同步整的离线全量和实时增量数据,支持一键同步至Elasticsearch、MaxCompute、Hologres.数据集成 Data ...
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企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本:20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用云架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段,首先登录阿里云 官网,对 RDS资源实例进行初始化配置,确认 Wordpress应用数据库用户、创建 据库以及配置数据库集群访问白名单,并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
步骤1 参考https://help.aliyun.com/document_detail/93720.html创建支持控制台访问和 访问的RAM用户。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 步骤2 RAM用户创建成功之后,保存RAM用户的AK信息,用于后续配置odpscmd。步骤3 给RAM用户添加以下权限。 AliyunDataWorksFullAccess  ...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
可视化演播厅 数据大屏一键投屏、秒级切换,为数据汇报带来全新高性能体验 DataV-Note 智能分析 大模型驱动的智能分析 AI自动规划数据分析任务,一键生成分析报告,完成从取、分析、展示到洞察的全流程工作 多元化的分析方法 不论你是代码大神,还是业务侧的数据爱好者,AI分析、可视分析、SQL分析、Python分析,一站全...
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应用高可用服务AHAS
应用高可用服务AHAS是阿里云基于内部高可用架构最佳实践而打造的商业化产品,主要提供多活容灾MSHA、容灾演练CHAOS等能力,帮助用户全面提升业务稳定性。
通过消息消费过滤、写SQL拦截、数据禁写保护、数据同步延迟等功能,保证消息正确消费、数据零脏写.通过故障注入来模拟真实的站点级故障场景进行容灾演练,有效避免灾难发生时切换失败的情况.39A_【标题】应用场景.谢赟辉,靖鑫,也树.用户的业务应用部署在一个Region下多个可用区,对于可用区级的故障,基于SLB+DNS的入口切流...
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数据库 Tair(兼容 Redis)产品概述
阿里云数据库Tair(兼容Redis®)能够应对开源Redis难以覆盖的场景,并提供稳定的高性能、低时延服务,包括多线程处理能力、多种存储介质等更多企业级服务,广泛应用于缓存、内存存储场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云数据库 Tair(兼容 Redis)产品概述产品功能选型与定价入门与试用相关资源控制台文档联系我们立即购买高性能的云数据库 Tair(兼容 Redis®*)Redis 开源版和 Tair 企业版,提供亚毫秒级的稳定时延立即购买免费试用生态兼容兼容...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。自建数据库迁移到云数据库 本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库...
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