互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
关系型数据库 RDS：Relational Database Service，简称 RDS，是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储，支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提 供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维 的烦恼。更多信息，...
云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
通过配置数据保护策略，备份数据上云，当数据出现病毒感染，误删误改时从阿里云备份库上直接通过软件还原数据，也可以在云上直接恢复数据实现恢复演练和数据分析.ECS文件及应用备份.ECS上的文件，SAP HANA，自建SQL Server数据库的备份.NAS，OSS文件备份.NAS，OSS数据的全自动备份.阿里云上数据跨地域异地备份.阿里云统一...
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云产品
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
导入游戏数据库 SQL数据.46 3.4.游戏业务搭建(北方).50 3.4.1.游戏服务器环境部署.51 3.4.2.域名解析.53 3.4.3.业务验证.55 3.5.游戏存储服务 OSS搭建(北方).57 3.5.1.上传游戏程序.57 3.5.1.1.将游戏程序上传到 OSS.57 3.5.1.2.登录 ECS游戏服务器获取游戏程序（可选）.60 3.6.游戏业务搭建(南方).62 3.6.1.VPC网络部署...
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
RDS：Relational Database Service，简称 RDS，是一种稳定可靠、可弹性伸缩 的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。云速搭 CADT：是一款为上云...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统，购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数 据和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维，节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
用于通过浏览器访问 SAP系统 1128/1129 SAP Hostagent端口，系统安装部署，监控代理使用 3 13，30013/39913 HANA SQL/MDX访问端口 3 15，30015/39915 HANA SQL/MDX访问端口 SAP HANA TCP 3 41,30041/39998 HANA SQL/MDX访问端口 80,8000/8099 Webdispatcher HTTP端口 43,4300/4399 Webdispatcher HTTPS端口 文档版本：...
办公安全平台SASE
阿里云办公安全平台（Security Access Service Edge）依托阿里云海量的边缘节点，将安全能力延伸至用户边缘，为企业分支机构/门店、远程移动办公场景的访问互联网及云上服务流量提供就近接入的安全防护能力。
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis，不论数据库实例部署在哪个region哪个环境，通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.谢赟辉,靖鑫,也树.智能语音识别技术能够将法庭庭审过程中的法官、被告、原告、辩护律师、证人等角色所说的每一句话实时转写成文字并进行存储，依靠人工智能技术替代了原本...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台，选择 SQL编辑器，然后点击新增 SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的 DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合 OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景）。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本：20210628（发布日期）42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
步骤4 在 dubbo数据库中执行创建 employee表脚本，创表的 DDL在源码库的 demo.sql中。文档版本：20220208 21 Dubbo应用上云 部署 Dubbo云应用 DROP TABLE IF EXISTS `employee`;CREATE TABLE `employee`(`id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(30)DEFAULT NULL,`age` int(11)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。Web应用防火墙：阿里云 Web应用防火墙基于云安全大数据能力，有效防御各类 OWASP常见 Web攻击并过滤海量恶意 CC攻击，避免...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
默认集成阿里云云服务、SQL 数据库、时序数据库、日志数据、链路数据、企业级应用等数据源.支持 PromQL、SQL 查询语法，并预置多种函数，大幅降低查询工作量.预置热力分布、3D 地图、拓扑关系、树图等百余种异形图表，满足不同数据类型展示与分析需求.打通常见协同工具，灵活制定告警策略与权限分配方式.打通阿里云账号 SSO...
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云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
ts)try:#执行 sql语句 cursor.execute(sql)#提交到数据库执行 文档版本：20210806（发布日期）38 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 db.commit()except:#如果发生错误则回滚 db.rollback()#关闭数据库连接 db.close()return 'hello world' 注意：以上代码，需要从 git clone ...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做缓存，这就会涉及到数 据库相关的问题，例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻，做水 平扩展就会比较困难。ￚ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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