云数据库 RDS
阿里云云数据库RDS是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的关系型数据库服务,支持包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库引擎,拥有全套解决方案助力企业轻松数据库上云。
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云数据库RDS MySQL版备份恢复
云数据库RDS MySQL版<em>备份恢复</em>
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
在需要恢复数据,比如需要使用真实数据进行业务测试时,可以使用数据备份恢复出 一个新的数据库实例来满足需求,同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复,在备份设置中单击数据备份设置右边的编辑。步骤2 设置保留天数、周期、时间:2.2.查看备份及恢复 在左侧导航栏选择备份恢复,在...
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数据管理服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。数据管理服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.查看阿里云所有产品.商品价格简版卡片卡片....
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HTTPS 加速网关-阿里云
网站域名一键接入即可实现网站HTTPS
数字证书管理服务(原SSL证书).HTTPS 加速网关....2024年05月21日起全版本价格降幅最高80%,月售9.9元起....数据7天内免费备份,一键恢复数据安全有保障.产品动态时间线组件.【标题】文档工具.唐家哲,靖鑫,也树.查看HTTPS 加速网关产品文档.查看HTTPS 加速网关教程视频.售前/售后问题咨询.更多SSL数字证书管理服务.
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数据库备份DBS
数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术,实现数据库秒级备份,秒级恢复,保障数据安全。
应用场景应急恢复 混合云备份 RDS一键异地备份 ISV备份方案集成 业务痛点:数据备份恢复时间长 数据备份恢复时间长,海量数据备份成本高,人为恢复数据操作风险高!一旦出现数据安全问题,线上业务无法进行,数据恢复的时间越长,造成的损失越大。通过数据库备份DBS的秒级恢复能力,让多种数据安全问题有了快速回档的...
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基于HBR云上统一备份
基于HBR云上统一<em>备份</em>
场景描述 混合云备份(简称HBR)是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务,可以为阿里云ECS,NAS,OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全,高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
文档版本:20210402 63 HBR云上统一备份 ECS自建SAP HANA备份 7.ECS自建 SAP HANA备份 本章介绍如何使用 HBR进行 SAP HANA备份与恢复。7.1.SAP HANA部署 请自行在 ECS上部署 SAP HANA数据库,可以参考以下链接:...
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备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台,是一种简单易用的公共云灾备服务,可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略,并完全托管备份活动,轻松满足业务与合规需求。
针对线下的数据,使用混合云灾存储,在完成本地备份的同时,将数据备份至阿里云,实现了数据的本地+异地备份的合规需求.阿里云 Cloud Backup 学习成本很低,我们的运维团队、管理员能够很轻松地掌握如何操作Cloud Backup的界面。同时,Cloud Backup还有一个非常棒的中控台,可以全局管控、监控备份数据的状态。Cloud ...
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混合云HBR云上备份VMware虚拟机
混合云HBR云上<em>备份</em>VMware虚拟机
场景描述 本文主要介绍一种简单且具备成本效益的混合云下 的备份解决方案,可以为任何位置的客户虚拟机和数 据提供强有力的保护,包括企业数据中心、远程和分 支机构以及云上资源;支持加密、压缩、重删,保证 数据快速、安全、高效地备份到云上,本文重点介绍 混合云下的VMware虚拟机备份。 解决问题 1.混合云下的备份解决方案。 2.VMware虚拟机备份解决方案。 产品列表 1.弹性裸金属服务器 2.文件系统NAS 3.弹性公网IP 4.NAT网关
混合云HBR云上备份VMware虚拟机 最佳实践 业务架构图 场景描述 本文主要介绍一种简单且具备成本效益的混合云下 的备份解决方案,可以为任何位置的客户虚拟机和数 提供强有力的保护,包括企业数据中心、远程和分 支机构以及云上资源;支持加密、压缩、重删,保证 数据快速、安全、高效地备份到云上,本文重点介绍 混合云下...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
推荐搭配产品 云服务器ECS 云数据库RDS MySQL版客户案例产品动态查看全部日志视频教程配置数据迁移任务 助力用户实现平滑快速的迁移上云 配置数据同步作业 轻松支持异地灾、异地多活及数据实时分析等应用场景 配置数据订阅通道 获取数据库的实时增量数据更多产品服务云数据库 RDS SQL Server 版 RDS SQL Server 是阿里...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
数据三副本存储、定时全量和增量备份,提供金融级别的数据可靠性保证.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.游戏/金融:行为日志实时分析.详细运营数据,助力营销和产品体验优化.电商、营销SAAS平台场景有海量数据,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
RDS基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储,支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提 供了容灾、备份恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维 的烦恼。更多信息,请参见云数据库 RDS MySQL 版简介 文档版本:20220127 II 电商网站数据埋点及分析 前言 ...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到 湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理,同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据</em>分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
RDSMySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透 明数据加密以及数据迁移等基本功能,还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。 云服务器ECS:是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(InfrastructureasaService)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能 存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容 Oracle数据库)和 MariaDB TX引擎,并且提供了 容灾、备份恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦 恼。更多信息,请参见:www.aliyun.com/product/rds 函数...
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企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴,即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类,然后对高级别敏感 进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
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