弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本：20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践，通过 DG实现两个 可用区实例数据同步，配合 TAF技术，在主库宕机时将应用连接切换到备库，保障数 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
弹性计算OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例，介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程，并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API，通过OOS模板执行运维 任务，实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理， 无需担心操作安全，并可以快速增加审批流 程，提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
RDS基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性 能存储，支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、PPAS和MariaDB引擎，提 供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运 维的烦恼。更多信息，请参见云数据库 RDS MySQL 版简介（https://www.aliyun.com/product/rds/mysql）。 云服务器 ECS...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
可按需增购智能小Q（智能搭建）不支持单独购买单独购买数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取数不支持（普通导出支持最高1万行）不支持（普通导出支持最高1万行）支持（大数据量导出支持最高100万行）监控告警不支持不支持支持数据源云数据库支持支持支持自建数据库支持支持支持上传本地文件...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
计算可水平扩展，完全弹性伸缩扩展，让流计算真正弹性化、自 动化；关键指标超越 Storm的性能 6到 8倍，计算成本大大低于开源软件，让流 计算真正普世化、平民化。实时计算 Flink提供 SQL语义的流式数据分析能力(Flink SQL)，大幅降低流数据 分析门槛。实时计算 Flink独享模式可开放 UDF/UDAF/UDTF接口，为用户提供更强大的...
无影云电脑镜像升级包
在无影云电脑镜像升级包下载页面，下载对应镜像升级包，安装并升级为ASP协议的无影云电脑
SQL Server实例提供主备架构保证高可用，主实例故障后自动切换至镜像实例，由阿里云顶尖数据库专家维护，保证您的业务永续SQL Server实例提供主备架构保证高可用，主实例故障后自动切换至镜像实例，由阿里云顶尖数据库专家维护，保证您的业务永续SQL Server实例提供主备架构保证高可用，主实例故障后自动切换至镜像实例，由...
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云产品
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本：20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用云架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段，首先登录阿里云 官网，对 RDS资源实例进行初始化配置，确认 Wordpress应用数据库用户、创建数 据库以及配置数据库集群访问白名单，并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
建议勾选“允许自动部署”和“宿主机故障时自动迁移”，可有效利用 DDH资源和自 动保障业务稳定性要求。“CPU超卖比”建议根据实际需求设置，最大为 5。调整超卖比会影响宿主机的可用 vCPU 数，计算公式：可用 vCPU 数=物理核数*2*CPU 超卖比。本实践选择 的是通用超分型 g6s规格，最大可用 vCPU为 520个（物理核 52*2*超卖...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
基于阿里云分 布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支持 Relational MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS RDS Database（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容 Service Oracle数据库）和 MariaDB TX引擎，并且提供 了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解 决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。阿里云对象存储服务...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：方案优势 简单易用：开箱即用，使用门槛低，数据自动备份、多种安全认证、字段级别权限 管控。性能优越：PB级数据准实时搜索引擎，查询结果毫秒级返回。功能强大：支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集 成了阿里达摩院 NLP...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善，越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度 兼容 Oracle数据库）和 MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方 面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。文档版本：20190401 III 容器 Swarm集群向 ACK集群灰度...
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境，神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期，通过将部分神龙节点从容器集群中移 除，更换镜像切换操作系统及应用环境， 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的，以便充分利用神龙资源，降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境，典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面全套解决方案，彻底解决数据库运维烦恼。详见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 云数据库 Redis版：高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写 ...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试数 据，MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取：u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本：20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
步骤14 在第一章里，我们已经创建好了 dataCollector服务和 fun01函数，创建好函数后会自 动跳转到函数的详情页面，默认会在代码执行页面：步骤15 然后我们编写接收数据的 Python代码：#-*-coding:utf-8-*-import logging import json import urllib.parse HELLO_WORLD=b'Hello world!' def my_initializer(context):logger...
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