小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
web-mysql zabbix-agent#安装 mariadb数据库 yum install-y mariadb-server systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb.service#导入 Zabbix数据到 Mysql数据库 mysql-uroot-p Enter password:/空密码直接按回车键 文档版本：20211021 60 基于 SLS实现统一告警最佳实践 配置自定义告警#执行 SQL脚本 ...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
基于阿里云分 布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支持 Relational MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS RDS Database（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容 Service Oracle数据库）和 MariaDB TX引擎，并且提供 了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解 决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。阿里云对象存储服务...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
除了 Navigator能够集成的那些数据源之外，Atlas还支持 NiFi和 Kafka元数 据。业务术语表：Atlas提供了一个 Web界面，用于创建和管理业务术语表，这些术 语可以帮助组织通过标准化来识别和使用数据。Data Profiling：“Data Catalog”提供自动数据标记功能，用于列出常见的数据类 型，也允许用户通过正则表达式标记其他数据...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
支持PostgreSQL、SQL Server、DRDS、PolarDB、AnalyticDB for PostgreSQL、HybridDB for MySQL、AnalyticDB for MySQL 3.0和DM类型的数据源整库迁移至MaxCompute.52A_【标题】行业实战场景.谢赟辉,靖鑫,也树.互联网业务变化与增量速度都非常快，通过DataWorks构建简单、灵活，弹性的技术架构满足业务发展需求.构建实时离线...
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云产品
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
步骤2 部署完成后，重启 Hive MetaStore和 HiveServer2 步骤3 由于在创建 EMR集群时我们指定了 RDS for MySQL实例的数据库作为 Hive的元数 据库，但是此时元数据库还未创建，因此在 EMR控制台可以看到 Hive MetaStore服 务异常停止。文档版本：20210721 25 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 创建 EMR集群 通过查看 ...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
将表 datahub_dataconnector_apache_logs 数 据 灌 入 odps_apache_logs 本实践方案中 Hive数据仓库中的原始表 apache_logs有一个分区字段 ds（日期值），每天生成一个分区。在使用 MMA工具迁移到 MaxCompute表 odps_apache_logs的 过程中，保留了该分区字段，因此在 MaxCompute上可以看到该表有一个分区字段：Datahub ...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
云效代码管理 Codeup
云效代码管理 Codeup，10万企业都在用的代码管理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测、持续集成等功能，全方位保护企业代码资产，帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。
支持一键导入GIt、SVN三方代码库，提交历史完整保留，数据迁移不再费力.沈全伟,靖鑫,谨冲.沈全伟,靖鑫,谨冲.沈全伟,靖鑫,也树,谨冲.适用于小型企业或团队.可购买升级基础资源包.适用于较大规模的企业或团队.适用于资源容量不足的企业和团队.适用于60人以下研发企业或团队.云效精益敏捷最佳实践.适用于100人以下研发企业或...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
【Kafka Connect】将 SQL Server 数据同步至消息队列 Kafka 版.【Kafka Connect】从 MySQL 同步至消息队列 Kafka 版.【Kafka 生态】在 Knative 上实现 Kafka 消息推送.【最佳实践】从开源 Kafka 迁移到消息队列 Kafka 最佳实践.100%兼容开源社区 Apache Kafka（0.10.0.0 及以上版本），业务代码无需任何改造，快速上云.提供...
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云产品
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
扩容成功后，可以看到实例节点数增加为 2：文档版本：20200106 64 Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS 微服务应用部署 EDAS环境 步骤11 扩容节点配置域名信息。用 ssh登录该扩容节点:ssh-i edas root@{IP_addr} 在/etc/hosts文件增加 auth-service的地址配置信息。步骤12 购买负载均衡。1.登录负载均衡 SLB管理控制台。...
云数据库 Tair（兼容 Redis）产品概述
阿里云数据库Tair（兼容Redis®）能够应对开源Redis难以覆盖的场景，并提供稳定的高性能、低时延服务，包括多线程处理能力、多种存储介质等更多企业级服务，广泛应用于缓存、内存存储场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云数据库 Tair（兼容 Redis）产品概述产品功能选型与定价入门与试用相关资源控制台文档联系我们立即购买高性能的云数据库 Tair（兼容 Redis®*）Redis 开源版和 Tair 企业版，提供亚毫秒级的稳定时延立即购买免费试用生态兼容兼容...
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