基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
功能强大：支持 SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据 源计算等 Data Lake相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询。安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。文档版本：20201020 2 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 前置条件 前置条件 在进行本文操作...
无影云电脑镜像升级包
在无影云电脑镜像升级包下载页面，下载对应镜像升级包，安装并升级为ASP协议的无影云电脑
高可用版基础上增加只读实例，主实例与只读实例自动同步数据，提升七倍以上读性能，可实现RPO为零的数据可靠性，支持 SQL Server 企业版.3层安全防护，十项安全合规认证.云数据库SQL Server版已通过ISO 20000、SOC、PCI-DSS、等保三级等十项安全合规认证.SQL Server实例可设置允许连接实例的IP白名单，严格控制访问源；同时...
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云产品
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
步骤7 执行 SQL查询，可见数据已经被成功同步过来。文档版本：20201209 27 跨云迁移单写双读过渡架构 服务器和数据迁移 文档版本：20201209 28 跨云迁移单写双读过渡架构 应用系统改造 4.应用系统改造 4.1.部署应用 步骤1 用 CADT拉起的北京地域的 ECS实例可以采用更换系统盘的方式替换为新的镜像。步骤2 确认更换。步骤3 ...
智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。
高可用版基础上增加只读实例，主实例与只读实例自动同步数据，提升七倍以上读性能，可实现RPO为零的数据可靠性，支持 SQL Server 企业版.云数据库SQL Server版已通过ISO 20000、SOC、PCI-DSS、等保三级等十项安全合规认证.SQL Server实例可设置允许连接实例的IP白名单，严格控制访问源；同时支持通过VPC来获取更高程度的...
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云产品
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本：20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践，通过 DG实现两个 可用区实例数据同步，配合 TAF技术，在主库宕机时将应用连接切换到备库，保障数 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
块存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储，拥有丰富的产品类型，多元的存储特性，适用于自建数据库加速，快照数据保护等场景，ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力，有效提升存储性能，大大降低成本。
高可用版基础上增加只读实例，主实例与只读实例自动同步数据，提升七倍以上读性能，可实现RPO为零的数据可靠性，支持 SQL Server 企业版.23A_功能 板式二.精心打造的功能 版式三.23A_精心打造的功能标题-copy.通过预付费、后付费和抢占式三种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求（最多可容纳2行）.单机...
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云产品
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。4.资源弹性：利用 MaxCompute计算池 产品列表 弹性进行海量数据计算。专有网络 VPC 云服务器 ECS 解决问题 访问控制 RAM DataWorks 1.增强业务高峰期的资源弹性。MaxCompute（原 ODPS）2.优化数据湖的数据治理能力。3.减少跨平台数据处理的存储冗余。最佳实践频道 ...
数据库专家服务
阿里云数据库专家服务以工具与数据库专业技能结合的方式，给客户提供云数据库产品本身能力范围之外的专业服务。主要包括：紧急救援，健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移、技术培训、顾问咨询等服务，同时给出专业的报告与建议。
云数据库RDS SQL Server 版.SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持.云数据库 Redis 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 MongoDB版.云数据库MongoDB版支持Replica...
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云产品
数据库备份DBS
数据库备份（Database Backup，简称DBS）是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术，实现数据库秒级备份，秒级恢复，保障数据安全。
DMS历史数据归档产品功能丰富的产品矩阵，覆盖多种备份数据源和环境 支持MySQL、SQL Server、Oracle等数十种热门数据库一键备份，支持阿里云云数据库、阿里云ECS、本地数据中心、其他云多种环境 支持的数据源 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、MongoDB、PolarDB MySQL、PolarDB PostgreSQL、PolarDB 兼容...
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云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
实例云盘存储容量最大可支持16TB 查看详情 2021-12-08 新功能/规格 MyBase SQL Server 支持DB级备份下载和按DB将数据恢复到已有实例 查看详情 2021-12-16 新功能/规格 MyBase MySQL主从版发布实例拓扑图管理功能 查看详情 2022-01-04 新功能/规格 MyBase MySQL主从版新增推荐架构:支持单节点和一主多从 查看详情 2022-01-07...
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云产品
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
数据同步 在完成 IDC自建 MySQL（杭州）数据库和 RDS MySQL（北京）数据库实现结构同 步后，下面配置两个库之间的数据同步，实现线下数据库和云上数据库的数据同步。步骤1 开通数据同步服务。文档版本：20201224（发布日期）41 混合云数据库统一管理 IDC数据同步 RDS 开通 DTS服务：步骤2 创建迁移任务。步骤3 配置迁移任务...
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