数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
数据湖-在线学习场景数据分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析 处理。通过Nginx和Python flask搭建Web Server，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程 内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
RDS基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储，支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提 供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维 的烦恼。更多信息，请参见云数据库 RDS MySQL 版简介 文档版本：20220127 II 电商网站数据埋点及分析 前言 ...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
云行情
阿里云云行情系列产品是为了增加全球资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求。为金融机构、互联网公司、科技公司等行情客户提供端到端的一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、仿真、实盘、高频、投研等方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的交易所行情基础服务。
以大数据分析和人工智能为支撑，构建网络化、标准化、精细化、智能化的用户运营平台.证券行情上云解决方案.计算资源可随访问量或定时伸缩，提供弹性计算能力的同时降低计算/存储成本、行情数据通过阿里云骨干网络分发，可降低访问延时，增加访问稳定性.视频云营业厅解决方案.提供一对一通话、多方音视频会议、互动直播、...
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块存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储，拥有丰富的产品类型，多元的存储特性，适用于自建数据库加速，快照数据保护等场景，ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力，有效提升存储性能，大大降低成本。
高可用版基础上增加只读实例，主实例与只读实例自动同步数据，提升七倍以上读性能，可实现RPO为零的数据可靠性，支持 SQL Server 企业版.23A_功能 板式二.精心打造的功能 版式三.23A_精心打造的功能标题-copy.通过预付费、后付费和抢占式三种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求（最多可容纳2行）.单机...
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云产品
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
提供 用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机 器 学 习 等 场 景 下 的 大 数 据 解 决 方 案。详 情 请 查 看 www.aliyun.com/product/emapreduce Kerberos：Kerberos是一种网络身份验证协议，它旨在通过使用密钥加密为客户 端/服务器应用程序提供强身份验证。它提供了网络上的身份...
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
MySQL、SQL Server->SQL Server、PostgreSQL->PostgreSQL、MongoDB->MongoDB、Redis->Redis、Oracle->Oracle等多种数据源到RDS的上云迁移。查看迁移支持的数据库类型>异构数据源间数据迁移 支持Oracle->MySQL、MySQL->DRDS、MySQL->OceanBase、DB2->MySQL等异构数据源间的数据迁移。热迁移 支持数据的结构迁移、全量迁移、...
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云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
通过配置数据保护策略，备份数据上云，当数据出现病毒感染，误删误改时从阿里云备份库上直接通过软件还原数据，也可以在云上直接恢复数据实现恢复演练和数据分析.ECS文件及应用备份.ECS上的文件，SAP HANA，自建SQL Server数据库的备份.NAS，OSS文件备份.NAS，OSS数据的全自动备份.阿里云上数据跨地域异地备份.阿里云统一...
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阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
简单易用：开箱即用，兼容 postgresql，打通 quickbi快速搭建数据分析展示。功能强大：相比 postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。文档版本：20210725 1 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践，您需要...
无影云电脑镜像升级包
在无影云电脑镜像升级包下载页面，下载对应镜像升级包，安装并升级为ASP协议的无影云电脑
支持开启透明数据加密（TDE)，数据落盘自动加密，远离拖库风险.SQL Server支持SQL审计功能，记录所有访问源和访问行为信息。对所有安全及故障事件做到有据可查.自动监控预警，定期性能巡检，为您分担60%以上的运维工作.提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态.自动化的智能...
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数据库备份DBS
数据库备份（Database Backup，简称DBS）是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术，实现数据库秒级备份，秒级恢复，保障数据安全。
DMS历史数据归档产品功能丰富的产品矩阵，覆盖多种备份数据源和环境 支持MySQL、SQL Server、Oracle等数十种热门数据库一键备份，支持阿里云云数据库、阿里云ECS、本地数据中心、其他云多种环境 支持的数据源 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、MongoDB、PolarDB MySQL、PolarDB PostgreSQL、PolarDB 兼容...
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在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试数 据，MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取：u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本：20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
将重分析类SQL从RDS切换到ADB高性能库，亿级数据实时秒级拉取，可支持单表记录数百亿级.ADB支持TB-PB级数据分析，并支持垂直、水平平滑扩展，升配和增加节点对业务影响小.引入DLA，利用SLS+OSS+DLA+ADB组合打通数据全生命周期运营分析.覆盖国内外大中小企业，遍布电商新零售、游戏、教育直播、金融、软件服务等多种行业....
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