跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户 数据迁移链路的高可用 需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关 跨云迁移过渡期架构 键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高 读写分类架构设计 可用，也降低双专线的迁移成本。阿里云最佳...
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化， 做到网站文件的动静分离，提升用户访问体验， 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更，上传分支文件至OSS，通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless：无需购买服务器 2.免运维：无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式：事件驱动方式触发响应 5.费用极低：按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
环境搭建.2 1.1.CADT架构搭建.2 1.2.查看 OSS bucket配置.6 1.3.配置函数计算服务.7 2.配置代码托管.10 2.1.创建代码仓库.10 2.2.配置 webhook.12 2.3.配置 sshkey.13 3.持续发布验证.16 4.附录.17 4.1.代码地址.17 4.2.my_ssh_executable.sh.17 4.3.frontenddeploy.py.17 文档版本：20211008 V Function Compute计算搭建...
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
企业级分布式数据库解决方案.通过阿里云云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案.PolarDB-X 全新升级.谢赟辉,靖鑫,也树.企业级分布式数据库解决方案.云原生分布式数据库 PolarDB-X 1...
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解决方案
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。（https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf）云速搭 CADT：是一款为上云应用提供...
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临，疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题，阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建，有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建，快速...
搭建高性能ACK集群
场景描述 容器的网络协议栈实现方式，导致容器之间的网 络性能，相比服务器之间直接通信方式，会有一 定程度的下降。阿里云托管版的K8S容器服务， 支持自研的Terway网络插件，该插件可以有效 减少因容器而引入的网络性能下降，可以基本达 到服务器之间直接通信的网络性能。本最佳实践 主要是一个性能测试方面的实践，指导客户进行 POC测试等。 解决问题 1.POD之间网络性能提升。 2.性能测试方法 产品列表 阿里云托管K8S ACK
搭建高性能 ACK集群 最佳实践 部署架构图 场景描述 容器的网络协议栈实现方式，导致容器之间的网 络性能，相比服务器之间直接通信方式，会有一 定程度的下降。阿里云托管版的 K8S容器服务，支持自研的 Terway网络插件，该插件可以有效 减少因容器而引入的网络性能下降，可以基本达 到服务器之间直接通信的网络性能。本最佳...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
分布式身份服务
分布式身份服务 DIS 通过蚂蚁区块链，安全的存储个人和企业用户的身份信息，并在保护隐私的情况下为用户、用户信息提供方、用户信息使用方提供身份标识和信息交互，使得企业和机构可以更合规的使用和管理用户身份信息及数据授权，而身份信息的真实性得到了极大的保障。
分布式身份服务 DIS.蚂蚁区块链分布式身份服务 DIS（Decentralized Identity Service），是一种基于区块链的数字身份注册和管理方案，符合W3C规范，能够更高效地保护用户的数据隐私安全，同时让数据的流转更加可信与合法合规，有效解决机构验证身份信息的真实性和机构间数据合作的难题.分布式身份服务 DIS.蚂蚁区块链分布式...
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云产品
边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供分布式算力资源，帮助用户有效降低计算时延和成本.物联网边缘计算 LinkEdge.能够在不同量级的计算节点中，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务.容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理.容器镜像服务 ACR.容器...
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解决方案
区块链分布式身份服务解决方案
区块链分布式身份服务解决方案提供基于区块链技术的实体身份标识及可信数据交换服务，具有分布式、多中心等特性。该服务符合 W3C DID 以及 W3C VC 规范，实体可以对数字身份进行便捷的创建、验证、管理。此外，实体之间能够进行可验证声明的颁发，用以满足复杂的场景需求。
区块链分布式身份服务解决方案.通过蚂蚁链安全地存储个人和企业用户的身份信息，并在保护隐私的情况下为用户、用户信息提供方、用户信息使用方提供身份标识和信息交互，使得企业和机构可以更合规的使用和管理用户身份信息及数据授权，而身份信息的真实性得到了极大的保障.解决方案模板页-卡片.靖鑫,也树,英布,墨峰.靖鑫,也...
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解决方案
云速搭CADT部署PolarDB-X 1.0
通过云速搭 CADT 实现云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 的部署。
详见：https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 云原生分布式数据库 PolarDB-X：PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分 布式数据库，具备水平扩容、金融级高可用、HTAP混合负载、兼容 MySQL 等 重要特性，专注解决超高并发吞吐、海量数据存储、大表瓶颈等数据库瓶颈难题，历经各届天猫双 11及阿里云各...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 专用网络 VPC 负载均衡 SLB 云服务器 ECS 如二维码过期，数据库 RDS MySQL 请搜索群号：31852400 数据传输服务 DTS PrivateZone 云速搭 CADT 分布式关系型数据库 DRDS 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 文档版本：20150122（发布日期）II 云服务器 ...
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