云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
更多应用场景请查看.AnalyticDB MySQL使用文档.快速上手AnalyticDB MySQL.查看API使用文档.AnalyticDB MySQL技术交流.流量成本的升高,用户更加成熟,迫使客户需进行更加精细化的市场营销,提供更高品质的产品...——打造一站式实时湖仓,可替换CDH/TDH/开源自建/云服务-Spark/Hive/Presto等.AnalyticDB MySQL湖仓版重磅发布.
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
使用Python机器学习三方.深度集成 Spark 引擎.内建Apache Spark引擎,提供完整的Spark功能;与MaxCompute计算资源、数据和权限体系深度集成.集成对数据湖(OSS或Hadoop HDFS)的访问分析,支持外表映射、Spark直接访问方式开展数据湖分析;在一套数仓服务和用户接口下,实现湖与仓的关联分析.支持流式采集和近实时分析....
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
与Flink、Spark等计算框架原生集成,通过内置Connector,支持高通量数据实时写入与更新,支持源表、结果表、维度表多种场景,支持多流合并等复杂操作.所见即所得的开发.数据实时写入即可查询,支持DB、Schema、Table三级体系,支持视图View,原生支持Update/Delete,支持关联、嵌套、窗口等丰富表达能力,支持半结构JSON...
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数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
兼容 MySQL 连接协议和语法,无缝对接十款数据库和大数据生态产品,降低用户学习成本。提供可视化开发工具,简化数据开发过程。产品功能弹性伸缩按需进行弹性扩缩容,扩缩容过程分钟级完成、无需停服。数据湖分析 支持丰富的数据湖类型,如Hive、Iceberg、Hudi等,支持湖数据的查询与回写。半结构化数据分析提供简单极速...
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数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库Database)、集合(Collection)、文档(Document)等对象,全面提升研发、运维效率.数据库内核版本管理.主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化数据库MongoDB参数配置,最大化利用系统资源.可视化管理及运维平台,简单易用,系统...
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数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
支持 Flink流计算,Spark,Kafka 实时写入链路.大数据同步链路.支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步;支持 DAG任务编排,任务调度.业务同步链路.支持 MaterializeMySQL,MySQL 外表,Dataworks,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据.全面数据链路接入,快速构建实时数仓.全...
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数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库,支持类SQL语法CQL,开发体验类似MySQL,可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库,采用存储计算分离架构,支持海量数据的低成本存储和按需付费,具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
【重磅升级】企业版Lindorm for Cassandra,性价比更高,功能更丰富,推荐使用企业版.<云数据库产品总览.Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库,支持类SQL语法CQL,开发体验类似MySQL,可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库,采用存储计算分离架构,支持海量...
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数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
小打卡用户每天在十万的兴趣圈子中活跃,发布百万条打卡日记,PolarDB 分布式版的分分表场景很好地解决了客户需求,降低了响应时间,提高了并发查询能力,利用异构索引表满足了客户多维度查询的需求,最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题.通过PolarDB+数据传输服务+AnalyticDB MySQL组成HTAP解决方案,...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量采测点数据高通量、高并发、低延迟写入,内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下,仍可保持单个...
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数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
数据库 HBase 版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库.Lindorm...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台阿里云产品基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。产品月刊产品手册2024版产品魔方所有产品类目筛选清除筛选产品类别计算...
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混合云自有K8S弹性使用ECI
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
注:实际当扩展 WordPress Pod实例时,需要使用统一的持久化存储来保证 一致性。本例中重点介绍 ECI的资源使用,故此处简化略去。步骤6 完成以上修改后,在 namespace blog下创建 WordPress应用。文档版本:20210520 49 混合云 IDC自有 K8S弹性使用 ECI ECI使用示例 步骤7 创建完成后,点击返回箭头确认应用状态。文档...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,访问控制,NAT网关,云企业网,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
本书由阿里云及网易帆、美创科技、CUUG、恒辉信达等开源生态合作伙伴共同出品,从安装部署到运维实践、开发工具,八大章节轻松入门 PolarDB for PostgreSQL 开源数据库.PolarDB for PostgreSQL 从入门到实战.由阿里巴巴多位技术专家精心打磨内容,通过详细的图文介绍,深度剖析实时数仓面临挑战与发展趋势,详细介绍...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中.发布/订阅模型,支持同份数据集能同时被消费多...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容Presto、Spark.Serverless形态,无需购买任何资源,互联网直接访问,降低运维成本,免去大数据库系统构建烦扰.OSS数据直接分析,构建大规模分析数据集,延迟大约为10分钟.多源数据实时入湖.集群按需快速扩展,1分钟最快弹出300个节点,灵活应对业务变化.海量算力即时扩容.查看全部日志.云原生数据湖分析(DLA)产品退市...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
集群之间共享数据库、表的元信息,无需重复创建.100%兼容开源Spark,迁移成本低,性能表现优异.完全兼容Spark生态.在Apache Spark基础上做了大量的性能优化,且针对阿里云OSS做了I/O优化,提供了更快速、更高效的计算引擎.较开源Delta Lake,功能更完备,对核心功能点均有更深度的优化和性能提升.与阿里云RAM集成,可以根据...
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中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用大数据消息中间件 Kafka 作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中。​​.发布/订阅模型,支持同份数据集能...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
将订正后的转储文件导入到 RDS for MySQL实例中中,我们在 Databricks 洞察集群的 Hive元数据库中导入了客户 Hive元数据库的转储文件,创建了一系列 的数据表并插入了数据。在本实践方案中,Hive版本从客户 IDC的 1.2.2变更为阿里云 Databrickes数据洞察 集群的 2.3.5,但是 Databricks 数据洞察集群 Hive 元数据库中的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
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