云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
将重分析类SQL从RDS切换到ADB高性能库,亿级数据实时秒级拉取,可支持单表记录百亿级.ADB支持TB-PB级数据分析,并支持垂直、水平平滑扩展,升配和增加节点对业务影响小.引入DLA,利用SLS+OSS+DLA+ADB组合打通数据全生命周期运营分析.覆盖国内外中小企业,遍布电商新零售、游戏、教育直播、金融、软件服务等多种行业....
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
个性化搜索和推荐解决方案.5分钟的快速大数据分析方案.海量日志分析解决方案.基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测最佳实践.大数据近实时数据投递MaxCompute 最佳实践.基于MaxCompute的大数据BI分析最佳实践.各行业客户案例与最佳实践>.89A_标题-copy.唐家哲,靖鑫,也树.基于 MaxCompute 构建数仓,在初期只有...
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中小企业CDH集群上云升级CDP解决方案
中小企业 CDH 集群上云升级 CDP 解决方案,助力原 CDH/HDP 的用户快捷升级到企业级 CDP 环境,并链接阿里云相关产品服务。同时,基于阿里云便捷的基础网络设施和云网络服务,能够快速构建云上云下互联的混合云架构。
在 CDP 平台上通过使用 Kudu+Impala 的架构来提供准实时数据分析,这里只使用一套系统,不再需要后台定时的批处理任务来同步数据,可以轻松应对数据延迟和数据修复工作,新数据可以立即用于分析和业务运营.数据仓库与数据资产安全管理.数据仓库与数据资产安全管理.构建现代化数据仓库以解决企业对数据来源、数据量及数据...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖仓一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统,来满足客户复杂多样的大数据分析需求,面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统,...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
波克科技股份有限公司通过引入阿里云云原生实时数据仓库AnalyticDB,实现了每日百亿级游戏玩家行为数据的快速分析和处理,大幅降低数据分析成本,相比原有方案,数据处理性能提升10倍以上.网络安全升级支持IPV6.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版.通过引入Hologres搭建的实时数仓,支撑了百亿级的业务数据复杂多维分析秒级...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
流量成本的升高,用户更加成熟,迫使客户需进行更加精细化的市场营销,提供更高品质的...边锋&AnalyticDB MySQL:打造一站式大数据分析平台.AnalyticDB MySQL带你学:基于Flink的高吞吐&精确一致性数据入湖.兰姆达 x AnayticDB 降本30%的数据湖最佳实践.一键实现穿衣自由|揭秘淘宝AI试衣间硬核技术:AnalyticDB向量在线召回.
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
单表PB级数据规模及千万级QPS让表格存储轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求,大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算.超大规模IoT设备、监控系统等时序数据需要PB级数据存储.需要长期存储数据,要求能够监控查询与数据分析.需要高并发写入实时数据,对数据进行实时计算...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
同时有一些即时数据分析需求.高吞吐、低延迟,存储水平扩展,提供PB级别容量.支持复杂条件检索,索引、特征与视频融合存储.课堂视频,演讲视频,监控视频等视频数据的实时存储和分析.提供高吞吐,低成本,低延迟的视频存取;视频索引,特征信息与视频源数据融合存储.计算能力水平扩展,满足不同算力需求.低成本,一体化,免...
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中小企业自建Hadoop集群上云解决方案
中小企业自建 Hadoop 集群上云解决方案,助力自建 Hadoop 用户快速构建云上半托管开源大数据平台,在保持原组件使用习惯延续的同时,充分利用云上服务特点,更加便捷地迭代企业大数据平台架构,聚焦业务价值开发。
随着企业积累数据规模的增长,数据分析使用往往会遇到数据存储的成本挑战、计算和存储耦合带来的某项资源闲置等问题,同时由于数据分析场景的多样化,如离线计算、流式计算、交互式分析、机器学习等,导致多引擎间频繁地引用和移动数据,造成数据不一致和成本高的问题。通过该方案,可以有效解决以上问题.企业对数据的处理...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及<em>分析</em>
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本:20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
用户大量不同类型数据存储在OSS中,希望能对数据做各种多种维度的分析查询,如实时数据分析、OLAP查询,并将对应的结果反馈到业务系统中。同时用户希望能方便的对接云上多种计算引擎,在数据查询时能够直接进行,不需要提取全部数据到查询系统.数据湖构建机器学习.数据湖构建机器学习.数据湖构建无缝对接阿里云机器学习平台...
来自: 云产品
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
需要有灵活可扩展的计算平台、弹性可伸缩集群资源及灵活管控的用户 名词解释 Databricks数据洞察:是基于 Apache Spark的全托管大数据分析平台,产品内核 引擎使用 Databricks Runtime,并针对阿里云平台进行优化,使用 Notebook交互 式数据分析,Python库便捷安装,使用 Delta表存储比其他使用 Spark查询性能 有 5-10倍的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计:利用阿里云官方架构设计模版,在此基础上二次定制(调整规格、资源数量、配置调整)。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
配合资源管理工具 FastMR 构建大数据计算集群,全面提升研发效率。文档版本:20230801 4 倚天ECS实例加速Flink运行 最佳实践概述 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,可以在自己创建的专有网络内创建和管理 云产品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云速搭
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 场景描述 解决的问题 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建 Hive数据仓库的数据迁移方案 数据仓库和分析系统,购买阿里云 EMR集群之后,Hive元数据库的迁移方案 涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁移上 Hive跨版本迁移后的数据订正 云。目前主流 Hive数据仓库迁移场景...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 解 决 方 案。更 多 信 息,请 参 见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本:20220402 III MaxCompute湖仓一体方案 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云企业网,E-MapReduce,大数据计算服务 MaxCompute,运维编排,云速搭
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
立即查看 全方位高效数据接入 全面数据链路接入,快速构建实时数仓 实时计算链路 支持 Flink流计算,Spark,Kafka 实时写入链路立即查看 大数据同步链路 支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步;支持 DAG任务编排,任务调度立即查看 业务库同步链路 支持 MaterializeMySQL,MySQL 外表,Dataworks,数据...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
支持GIS空间数据分析.DataWorks开发集成.与DataWorks深度集成,提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具,支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力.达摩院Proxima向量检索.与机器学习平台PAI紧密结合,内置达摩院Proxima向量检索插件,支持在线实时特征存储、实时召回、向量检索.谢...
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大数据系统基准性能测试最佳实践
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景,包括 Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群,并提供了Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试的测试脚本,便于迅速开展测试。
应用范围 使用阿里云 E-MapReduce服务进行基准性能测试 名词解释 E-MapReduce:(简称 EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统 解决方案。EMR构建于云服务器 ECS上,基于开源的 Apache Hadoop和 Apache Spark,让您可以方便地使用 Hadoop和 Spark生态系统中的其他周边系统分析和 处理数据。EMR还可以与阿里云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,E-MapReduce,云速搭CADT
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
常规数据源 更丰富数据源 本地数据库(局域网)本地部署版用户可以连接本地数据库进行数据分析。查看更多组件 常规图表组件 添加地图组件 ECharts组件.API 请求资源包,更优惠.资源包,更优惠.专享实例,更稳定,更可靠,专家保驾护航.唐家哲,靖鑫,也树.旧商品卡片,建议使用「轻量商品卡片」.消息队列 RabbitMQ 版.完全...
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