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自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察

场景描述客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。

需要有灵活可扩展的计算平台、弹性可伸缩集群资源及灵活管控的用户名词解释 Databricks数据洞察：是基于 Apache Spark的全托管大数据分析平台，产品内核引擎使用 Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行优化，使用 Notebook交互式数据分析，Python库便捷安装，使用 Delta表存储比其他使用 Spark查询性能有 5-10倍的...

来自：最佳实践相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark

云数据库 Cassandra 版

Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。

Presto满足在线交互式需求.Serverless分析引擎Spark&Presto.Ganos时空数据分析.基于Spark RDD构建了统一的时空数据模型，方便建模.综合治理，支持丰富的自研、开源引擎.Dataworks构建数据湖统一开发平台.云数据库Cassandra版支持节点升配及降配：从容应对可预知的业务潮汐。集群可小可大：单节点起配，起配门槛低。可扩展至...

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多账号下企业分账

场景描述财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。解决问题解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。

通过 API处理分账账单阿里云提供了账单相关的 API，来方便与企业现有财务系统进行集成，实现自动的账单数据分析。API 的使用方法详见《单账户下企业分账最佳实践》（https://bp.aliyun.com/detail/168）。文档版本：20210128 31 多账号下企业分账最佳实践资源规划清单附录 1：资源规划清单网络资源规划资源归属资源...

来自：最佳实践 | 相关产品：资源管理,配置审计,云速搭CADT

Databricks数据洞察

阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

Databricks 数据洞察.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用更高效稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake，满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略调整，本产品将于2023年10月23日停止全面支持，并将于2024年4月23日停止服务....

| 产品优势 | 应用场景 | 文档与工具

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云数据库HBase

阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。

同时有一些即时数据分析需求.高吞吐、低延迟，存储水平扩展，提供PB级别容量.支持复杂条件检索，索引、特征与视频融合存储.课堂视频，演讲视频，监控视频等视频数据的实时存储和分析.提供高吞吐，低成本，低延迟的视频存取；视频索引，特征信息与视频源数据融合存储.计算能力水平扩展，满足不同算力需求.低成本，一体化，免...

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日志服务sls

日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。

全面兼容Flink，Spark等流批数据分析平台.具备PB/Day规模弹性伸缩能力；支持按量付费，仅需为实际用量付费，TCO降低50%以上.支持Log/Metric/Trace统一采集，支持服务器/应用/移动设备/网页/IoT等数据源接入，支持阿里云产品/开源系统/云间/云下日志数据接入.40+成熟接入方案，多客户端统一采集，支持内网、公网、全球加速...

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云数据库MongoDB版

阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。

可与大数据Spark系统对接，让大数据分析游刃有余。例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求.Serverless Spark对接MongoDB快速入门.便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级.可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本.提供CPU利用率...

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阿里云大数据&AI

阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能；开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台；AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。

开放数据处理服务ODPS系列产品提供强大的数据分析和管理功能；开源大数据系列产品支持更加灵活地构建大数据平台；AI和机器学习系列产品提供完整的AI工程平台和稳定的智算服务.机器学习平台PAI.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.使用阿里云大数据平台，更快速地解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全.通用...

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自建Hadoop迁移到阿里云EMR

场景描述场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到阿里云EMR集群的HDFS文件系统；场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据传输链路产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。

VPN网关 VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务，通过加密通道的方式实现企业数据中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络（VPC）安全可靠的连接。VPN 网关提供 IPSec-VPN 连接和 SSL-VPN 连接。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/vpn IPSec VPN 基于路由的 IPSec-VPN，不仅可以更方便的配置和...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭

自建Hadoop迁移MaxCompute

场景描述客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体迁移到MaxCompute和其他云产品。解决的问题自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。

将表 datahub_dataconnector_apache_logs 数据灌入 odps_apache_logs 本实践方案中 Hive数据仓库中的原始表 apache_logs有一个分区字段 ds（日期值），每天生成一个分区。在使用 MMA工具迁移到 MaxCompute表 odps_apache_logs的过程中，保留了该分区字段，因此在 MaxCompute上可以看到该表有一个分区字段：Datahub ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭

EMR集群安全认证和授权管理

场景描述阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配置。产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版

提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。详情请查看 www.aliyun.com/product/emapreduce Kerberos：Kerberos是一种网络身份验证协议，它旨在通过使用密钥加密为客户端/服务器应用程序提供强身份验证。它提供了网络上的身份...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce

云原生多模数据库Lindorm

云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。

海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.海量广告营销数据的实时存储.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下，仍可保持单个...

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云消息队列 Kafka 版

云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。

云消息队列 Kafka 版支持连接自建 Filebeat 日志采集，经由 Kafka 流转到后方 ES 服务.Hbase、Spark 数据处理.云消息队列 Kafka 版数据导入 Hbase 等存储，实现低成本存储和计算分析.Flink 实时数仓.云消息队列 Kafka 版支持数据流转到 Flink，实现ETL处理、实时数据分析等业务.支持阿里云主子账号、鉴权与授权机制，提供...

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云服务器 ECS

阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器，它使服务器托管更安全稳定，可降低开发运维成本，支持包年包月、按量付费等模式，方便财务更好管理

相关产品云服务器ECS本产品专有网络 VPC一键部署Spark集群大数据场景，推荐使用倚天实例，主从节点皆有性能优异表现快速处理大规模数据Spark能够在大规模数据集上进行快速的数据处理和分析，具备高速的数据处理能力。相比传统的MapReduce模型，Spark能够在内存中进行计算，减少了磁盘I/O的开销和数据传输的延迟，从而提高了...

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大数据系统基准性能测试最佳实践

本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。

EMR构建于云服务器 ECS上，基于开源的 Apache Hadoop和 Apache Spark，让您可以方便地使用 Hadoop和 Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云 OSS和 RDS等）进行数据传输。EMR的 SmartData组件是 EMR Jindo引擎的主要存储部分，为 EMR各个计算...

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中小企业CDH集群上云升级CDP解决方案

中小企业 CDH 集群上云升级 CDP 解决方案，助力原 CDH/HDP 的用户快捷升级到企业级 CDP 环境，并链接阿里云相关产品服务。同时，基于阿里云便捷的基础网络设施和云网络服务，能够快速构建云上云下互联的混合云架构。

在 CDP 平台上通过使用 Kudu+Impala 的架构来提供准实时数据分析，这里只使用一套系统，不再需要后台定时的批处理任务来同步数据，可以轻松应对数据延迟和数据修复工作，新数据可以立即用于分析和业务运营.数据仓库与数据资产安全管理.数据仓库与数据资产安全管理.构建现代化数据仓库以解决企业对数据来源、数据量及数据...

| 方案架构 | 方案优势 | 应用场景 | 使用流程

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云数据库产品总览（瑶池）

阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！

将重分析类SQL从RDS切换到ADB高性能库，亿级数据实时秒级拉取，可支持单表记录数百亿级.ADB支持TB-PB级数据分析，并支持垂直、水平平滑扩展，升配和增加节点对业务影响小.引入DLA，利用SLS+OSS+DLA+ADB组合打通数据全生命周期运营分析.覆盖国内外大中小企业，遍布电商新零售、游戏、教育直播、金融、软件服务等多种行业....

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金融专属大数据workshop

实践目标学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。前置知识要求熟练掌握SQL语法对大数据体系系统知识有一定的了解

在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres

数据湖构建 Data Lake Formation

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

用户大量不同类型数据存储在OSS中，希望能对数据做各种多种维度的分析查询，如实时数据分析、OLAP查询，并将对应的结果反馈到业务系统中。同时用户希望能方便的对接云上多种计算引擎，在数据查询时能够直接进行，不需要提取全部数据到查询系统.数据湖构建机器学习.数据湖构建机器学习.数据湖构建无缝对接阿里云机器学习平台...

来自：云产品

大数据workshop

在 HoloWeb控制台，选择 SQL编辑器，然后点击新增 SQL窗口，选择对应的数据库，编辑填写相应的 DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更适合 OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景）。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本：20210628（发布日期）42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres

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