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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 是阿里云 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。

开源大数据平台 E-MapReduce E-MapReduce Serverless Spark 版 E-MapReduce（以下简称："EMR"）Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更...

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Databricks数据洞察

阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

Databricks 数据洞察.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用更高效稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake，满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略调整，本产品将于2023年10月23日停止全面支持，并将于2024年4月23日停止服务....

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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测

本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。

可用区M 支持导入已保有资源 IPv4网段 192.168.0.0/24 安全组：系统默认配置，自动创建基于模版新建名称：project-emr 可选服务：如果更换地域付费类型：按量付费 OSS-HDFS、Hadoop-Common、或者可用区，业务场景：新版数据湖 Hive、Spark3、Tez、YARM 注意规格元数据：DLF统一元数据 EMR 集群存储根路径：勾选：挂载...

来自：最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭

云原生企业级数据湖解决方案

云原生企业级数据湖解决方案，数据湖解决方案，无缝对接多种计算分析平台，数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。

OSS能支撑 EB 规模的数据湖，支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎，消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务；EMR大数据专家级服务支持.构建全...

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数据湖-在线学习场景数据分析

场景描述本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。解决问题基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。数据统一存储到OSS。产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理，同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce

数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。数据管理与服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.查看阿里云所有产品.商品价格简版卡片卡片....

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数据湖构建 Data Lake Formation

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品.大数据计算服务·MaxCompute.提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，经济并高效的分析处理海量数据.兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品.对象存储 OSS.海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%的...

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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践业务架构场景描述解决的问题通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多元数据迁移验证源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支数据一致性校验持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...

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大数据近实时数据投递MaxCompute

本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。产品列表云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute

详见：https://www.aliyun.com/product/ram 文档版本：20240419 III 大数据近实时数据投递 MaxCompute 前言 E-MapReduce EMR：是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场 ...

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电商网站数据埋点及分析

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

email=admin@admin.com \ # 管理员电子邮箱-admin-user=admin \#管理员用户名-admin-password=admin123 \#管理员密码-language=en_US \#语言-currency=USD \#货币-timezone=America/Chicago \#时区-use-rewrites=1#使用伪静态步骤2 浏览器访问 eip地址，即可访问 magento搭建的电商网站（该镜像已经内置了演示数据）。...

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EMR本地盘实例大规模数据集测试

场景描述阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力，发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型，不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和服务的高可用。解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC

Master节点通常可以生成 1TB的数据进行基准性能测试，首先进入 hive-testbench目录下执行如下脚本并加载测试数据参数说明：数据集规模参数单位为 GB,1000表示生成的数据量为 1TB/tpcdata/tpcds 为表数据生成的目录，目录不存在就自动生成，如果不指定目录,数据目录就默认生成到/tmp/tpcds目录下 cd hive-testbench#如果...

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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析架构设计 2.架构设计 2.1.架构图本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块游戏服...

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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理

概述基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理方案优势  大数据一站式开发，完善的数据治理能力。  性能优越：高吞吐，高扩展性。  安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。  简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。  功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询。

文档版本：20201020 43 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理数据治理步骤4 添加规格，比如本例监控错误数的波动情况，如果波动上升进行报警，即错误率飙升的时候给我们报警，进一步查询错误原因。步骤5 可以先试跑测试数据规则。步骤6 关联调度，每次调度后都会检测数据规则。步骤7 添加 hive_log节点进行关联，...

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云数据库 Cassandra 版

Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。

Presto满足在线交互式需求.Serverless分析引擎Spark&Presto.Ganos时空数据分析.基于Spark RDD构建了统一的时空数据模型，方便建模.综合治理，支持丰富的自研、开源引擎.Dataworks构建数据湖统一开发平台.云数据库Cassandra版支持节点升配及降配：从容应对可预知的业务潮汐。集群可小可大：单节点起配，起配门槛低。可扩展至...

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阿里云大数据&AI

阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能；开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台；AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。

支持Spark/Presto on K8s+Spark Remote Shuffle Service，并经过大规模生产环境实践验证.Databricks 数据洞察.旧商品卡片，建议使用「轻量商品卡片」.快速上手，实践指南.丰富的学习资料，行业实践，讲解视频，动手实训等助你轻松进阶.云原生一体化数仓新能力解读.解锁九大行业领军企业实战.《大数据开发治理宝典》....

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云数据库ClickHouse

云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

立即查看全方位高效数据接入全面数据链路接入，快速构建实时数仓实时计算链路支持 Flink流计算，Spark,Kafka 实时数写入链路立即查看大数据同步链路支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度立即查看业务库同步链路支持 MaterializeMySQL，MySQL 外表，Dataworks,数据...

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日志服务sls

日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。

提供20+种数据对接手段，无缝对接主流(Flink、Spark等）流计算、数据仓库平台与阿里云众多产品.日志服务最佳实践.鲲鹏展翅凌云志：iLogtail社区2022年度开源报告.阿里十年技术沉淀｜深度解析百PB级数据总线技术.聊聊日志硬扫描，阿里 Log Scan 的设计与实践.日志服务视频专区.Kubernetes 日志采集实操演练.日志服务 Demo ...

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云数据库HBase

阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。

支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入，通过Spark轻松完成海量数据离线分析.冷热分离、异构存储、高压缩率。综合存储成本下降80%.HBase支持Spark Streaming流式处理，满足实时业务场景.海量全量数据快速导入.可以通过 BulkLoad 将海量全量数据快速导入HBase，轻松应对百TB级海量数据快速写入HBase.用户...

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云数据库MongoDB版

阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。

例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求.Serverless Spark对接MongoDB快速入门.便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级.可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本.提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及...

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