云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求.Serverless Spark对接MongoDB快速入门.便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级.可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本.提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
在Apache Spark基础上做了大量的性能优化，且针对阿里云OSS做了I/O优化，提供了更快速、更高效的计算引擎.较开源Delta Lake，功能更完备，对核心功能点均有更深度的优化和性能提升.与阿里云RAM集成，可以根据用户和角色做权限控制，保障数据安全性.精心打造的功能-标题.精心打造的功能-内容.谢赟辉,靖鑫,也树.统一的大数据...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值
构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品.大数据计算服务·MaxCompute.提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，经济并高效的分析处理海量数据.兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品.对象存储 OSS.海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%的...
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日志服务sls
日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。
提供20+种数据对接手段，无缝对接主流(Flink、Spark等）流计算、数据仓库平台与阿里云众多产品.日志服务最佳实践.鲲鹏展翅凌云志：iLogtail社区2022年度开源报告.阿里十年技术沉淀｜深度解析百PB级数据总线技术.聊聊日志硬扫描，阿里 Log Scan 的设计与实践.日志服务视频专区.Kubernetes 日志采集实操演练.日志服务 Demo ...
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多账号下企业分账
场景描述 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场景下的大数据解决方案。详见：https://www.aliyun.com/product/emapreduce云架构设计工具 CADT：是一...
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
EMR:E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS上的开源 Hadoop、Spark、Hive、Flink 生态大数据产品，提供用户在云上使用开源技术建设数据仓 库、离线批处理、在线学习、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。PT测试：Power Test(PT)功耗测试，TPC-DS用于大数据性能测试的方法。大数据实例本地盘：阿里云为了...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
文档版本：20240419 III 大数据近实时数据投递 MaxCompute 前言 E-MapReduce EMR：是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开 源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场 景下的大数据解决方案。详见：...
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
EMR：阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 数 据 解 决 方 案。更 多 信 息，请 参 见：...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
名词解释 E-MapReduce：阿里云 E-MapReduce（EMR）是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据 PaaS 产品。提供 用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机 器 学 习 等 场 景 下 的 大 数 据 解 决 方 案。详 情 请 查 看 ...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场景下的大数据解决方案。详情请查看 www.aliyun.com/product/emapreduce DataWorks:基于 MaxCompute/EMR...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
登 录 阿 里 云 后，打 开 https://expense.console.aliyun.com/#/account/home查看余额。已经开通了如下服务：ￚ SLS日志服务 ￚ ECS服务器 ￚ VPC专有网络 ￚ SLB负载均衡 文档版本：20220127 I 电商网站数据埋点及分析 导读 1.导读 1.1.如何选择阅读内容 本方案介绍电商网站数据埋点及分析全流程，包含电商网站搭建、...
大数据workshop
大数据workshop
最佳实践方案设计 本章节通过对项目需求进行分析，理清项目架构里的各模块的需求点以及使用的阿 里云产品，基础环境可以使用阿里云的云架构设计工具 CADT进行搭建。2.1.实践目标以及前置知识要求 实践目标 1.学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业 务流程。2.整个实时数据仓库系统全部...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿 里云 OSS和 RDS等）进行数据传输。EMR的 SmartData组件是 EMR Jindo引 擎的主要存储部分，为 EMR各个计算引擎提供统一的存储优化、缓存优化、计算 缓存加速优化和多个存储功能扩展。详见 https://help.aliyun.com/document_detail/28068.html云架构设计工具 ...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有MySQL服务器 DataHub 数据总线 Kafka+各种服务接口 实时计算Flink版 实时计算 Spark、Flink Dataworks 一站式数据开发平台 目前没有 Hologres 交互式查询分析产品 PostgreSQL DataV 可视化数据展示工具 Tableau、Echarts、Kibana...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
中小企业CDH集群上云升级CDP解决方案
中小企业 CDH 集群上云升级 CDP 解决方案，助力原 CDH/HDP 的用户快捷升级到企业级 CDP 环境，并链接阿里云相关产品服务。同时，基于阿里云便捷的基础网络设施和云网络服务，能够快速构建云上云下互联的混合云架构。
阿里云与 Cloudera 联合打造阿里云上半托管形态的 CDP 平台，支持原 CDH/HDP 的用户快捷升级，同时链接阿里云产品服务，提供 CDP+OSS 等方案。基于阿里云基础网络设施和云网络服务，支持快速构建云上云下的互联架构.谢赟辉,靖鑫,也树.中小企业CDH集群上云升级CDP解决方案.本方案基于 CDP、OSS、云企业网、边缘网络加速等...
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解决方案
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云数据库 SelectDB 版产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题社区云数据库 SelectDB 版基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
降价通知 云数据库 ClickHouse 社区兼容版包年包月系列价格下调 版本发布 ClickHouse 企业版商业化发布会，互动赢取福利 深度对话 ClickHouse 创始人：融合数据库该“卷”的还是性能和速度 技术揭秘 阿里云 ClickHouse 企业版云原生 ClickHouse 技术揭秘 近期重要功能 商业化 ClickHouse 企业版正式提供商业化服务 数据接入...
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