数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
大数据安全审计.依托云原生能力，通过智能算法对敏感数据和高风险活动（如数据异常访问和潜在的泄漏风险）进行有效识别监控，并提供实时拦截与追溯能力.降低数据泄露风险.全方位实现以数据为中心的审计和保护：敏感数据精准识别，自动分类分级，一键盘点数据资产，及提供丰富的脱敏算法.全方位数据安全管控.数据全链路监控...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
边锋&AnalyticDB MySQL：打造一站式大数据分析平台.AnalyticDB MySQL带你学：基于Flink的高吞吐&精确一致性数据入湖.兰姆达 x AnayticDB 降本30%的数据湖最佳实践.一键实现穿衣自由｜揭秘淘宝AI试衣间硬核技术：AnalyticDB向量在线召回.最佳实践和社区文章.PB级云原生实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询，...
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管 理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级 存储。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的 计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心...
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的ETL数据转换操作（如日期解析、数据过滤等），导入到大数据处理中心，利用大数据引擎强大的计算能力可以再进行更复杂的数据转换操作.支持阿里云经典网络、专有网络（VPC）环境下的数据同步以及本地IDC网络环境下的数据集成.数据集成（Data Integration）比DataX更加高效、安全，且...
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数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
阿里云参考数据安全成熟度框架（DSMM），基于阿里云多年实践，通过总结和沉淀大量云上企业数据安全工作经验，提炼出云上企业需要构建的八大数据安全核心能力，并建议企业分别从“云端”、“管道”和“终端”三个层面来思考和完善.构建各生命周期的核心能力.聚焦建设工作中的重点话题.提升整体风险防御响应能力.重点解决的...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
面向大众用户的数据可视分析产品模块，针对日常表单数据分析和时空大数据分析场景分别推出Card和Atlas两款产品，帮助您快速进行不同分析场景下的可视分析任务，探索数据价值、表达数据观点.DataV可视分析.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称.不填写不展示.9.9元即享专业版超长1个...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
搭配购买大数据分析与展现：QuickBI.Dataphin产品白皮书下载.Dataphin获DAMA2023年度“数据治理优秀产品”奖.Dataphin通过中国信通院数据资产管理能力评测.「一横四纵解决方案」聚焦制造业数据中台场景级部署.在线下零售餐饮行业的场景中，随着业务的发展，客户的门店数量及会员数量快速扩张，传统的数据加工处理和管理能力...
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企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
MaxCompute为您提供完善的数据导入方案 以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松 完成大数据分析。目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，客户遍及金融、互联网、生 物医疗、能源、交通、传媒等行业，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获...
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量.灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性.既有适合人交互的Web控制台，也有适合程序交互的API和SDK，满足各种使用需求.多样化的数据接入和同步能力，灵活的...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数 据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高 效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数 据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
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