数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL,基于云原生架构,软硬协同优化,提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展,支撑各领域场景化业务,如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据,数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据,端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用,支持与本地数据表进行JOIN、数据读写,借助OSS...
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云原生数据库PolarDB 分布式版
PolarDB 分布式版是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。
通过PolarDB 分布式版垂直拆分剥离各业务中心,使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上,确保资源和访问隔离,从物理上使整个数据库架构具备了扩展性.PolarDB 分布式版的平滑扩容和弹性升降配能力,可实现短时间内将业务系统的计算和存储容量弹升至当前容量的倍,从容、快速应对突发业务流量.历经各界双十一峰值流量...
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数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库Database)、集合(Collection)、文档(Document)等对象,全面提升研发、运维效率.数据库内核版本管理.主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化数据库MongoDB参数配置,最大化利用系统资源.可视化管理及运维平台,简单易用,系统...
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数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务,基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力,在保障数据库高性能的同时,显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具,让数据库管理与运维更简单。
“收藏夹服务集团内 50+业务方,总体收藏关系将近千亿,并发量十万,OceanBase 非常好的支持了收藏夹的读写场景,经历了多次大促高并发考验,运行稳定,吞吐量高,性能优异,成本低廉,非常好的满足了收藏夹的业务发展需求。林玉炳(淘宝技术部基础交易).“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署架构,不仅在数据上从...
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数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License,支持复杂的SQL查询,性能优秀,对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持,广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一,广泛应用于各类应用场景.云数据库 RDS MySQL 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 Redis 版.云数据库 MongoDB 版支持副本集和分片集群两种部署架构,具备分钟级弹性扩缩容、快速备份恢复、安全审计...
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数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
小打卡用户每天在十万的兴趣圈子中活跃,发布百万条打卡日记,PolarDB 分布式版的分分表场景很好地解决了客户需求,降低了响应时间,提高了并发查询能力,利用异构索引表满足了客户多维度查询的需求,最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题.通过PolarDB+数据传输服务+AnalyticDB MySQL组成HTAP解决方案,...
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企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL,可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分分表管理多个 RDS for MySQL,可线性提升数据存储容量及并发吞吐,有效解决单机数据库的扩展性难题。云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 提供多种只读实例,可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式,缓解 DRDS 主实例的压力负载,降低业务架构...
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数据库 RDS MariaDB 版
云数据库 MariaDB 版是全球流行的开源数据库,支持包括 MySQL InnoDB 等多种存储引擎,为不同需求的用户提供灵活的选择。
数据库 RDS MariaDB 版是全球流行的开源数据库,支持包括 MySQL InnoDB 等多种存储引擎,为不同需求的用户提供灵活的选择.RDS学习路径.云数据库 RDS MariaDB 版.安全事前防护.可设置允许连接实例的IP白名单,严格控制访问源;同时支持通过VPC来获取更高程度的网络访问控制.安全事中防护.公网地址自动开启DDoS防护,保持...
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Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践,通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合,提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持,最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
通过科学评估到目标的迁移兼容性,改造工作量,匹配规格,风险SQL等关键要素,ADAM能帮助企业最大程度降低Oracle数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期.Oracle迁移方案评估.Oracle迁移方案评估.ADAM评估生成的智能迁移计划,联合ADAM认证迁移工具(阿里云DTS、DSG for ADAM等),帮助最大程度降低Oracle数据库在...
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游戏行业多场景云数据库解决方案
阿里云的游戏行业数据库解决方案通过使用云数据库的产品组合,应对游戏行业多种细分场景,充分利用阿里云数据库高性能、低成本、高可用、易维护的优势,帮助游戏客户适应当前和未来业务发展的需要。
数据湖分析DLA、ADB高性能和大容量实现了数据冷、温、热三级分层,在充分满足各层数据分析效率同时,有效降低了客户整体数据存储成本.DLA和ADB兼容标准SQL,没有接触过大数据的研发人员可以轻松上手,完成平台开发.游戏买量优化.游戏买量优化方案.阿里云数据库产品种类丰富,可结合细分游戏类型(如全球同服游戏)及...
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数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库,支持类SQL语法CQL,开发体验类似MySQL,可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库,采用存储计算分离架构,支持海量数据的低成本存储和按需付费,具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
查看全部动态.【推荐】请优先选择Lindorm for Cassandra.【重磅升级】企业版Lindorm ...本视频讲解数据建模.Cassandra高性能多语言客户端.Cassandra高性能多语言客户端架构介绍、配置方法及DEMO演示.DBA在云计算及AI浪潮下的职业新风口.面向DBA的未来职业规划探讨,云计算及AI浪潮下的职业新物种DBAI及针对DBA的首讲AI入门课.
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构建云上OLTP+OLAP数据库服务解决方案
HTAP是OLTP和OLAP的组合数据库技术,既能保证事务,满足线上业务高效数据读写需求,同时还能兼顾海量数据实时分析查询需求。
在数据存储领域,经典的OLTP(在线事务处理过程)数据库,支撑在线业务的稳定运行,提供高效的数据读写和完整事务保证;而OLAP(在线分析处理过程)能力则提供了海量数据实时复杂分析能力。利用云上资源为客户构建OLTP+OLAP的一揽子数据库解决方案,保证客户业务高效运行同时,进一步提升客户挖掘数据价值的能力.构建云上...
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数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
存储计算分离,支持高性能并发写入,单节点十万QPS.PB级时空数据存储与高并发写入.引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础,支持二维和三维时空索引.高效的时空索引与算法分析包.云服务器 ECS.推荐搭配使用.物联网时空时序场景.分布式高效时序数据库.使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据....
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X(原DRDS升级版),可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
通过PolarDB-X垂直拆分剥离各业务中心,使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上,确保资源和访问隔离,从物理上使整个数据库架构具备了扩展性.PolarDB-X的平滑扩容和弹性升降配能力,可实现短时间内将业务系统的计算和存储容量弹升至当前容量的倍,从容、快速应对突发业务流量.历经各界双十一峰值流量考验,最高可...
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云速搭部署云数据库专属集群Mybase
云速搭部署云<em>数据库</em>专属集群Mybase
通过云速搭设计一个Mybase专属集群部署架构包含AliSQL及Tair
MyBase不仅能保 障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活,同时还满足企业 对 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 文档版本:20220207 3 云速搭部署云数据库专属集群Mybase 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭...
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弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
弹性裸金属自建ORACLE<em>数据库</em>单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造:由于历史原因,客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大,客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能:客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性,以保障数据库高性能,支撑高并 发的业务系统; 3.高可用:在单机条件下,极端情况下数据库 发生宕机时,客户希望能快速拉起数据库服 务,减少停机时间; 4.数据安全性:极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
2.如何利用云上资源和产品优势兼顾单机 据库的可用性;3.如何快速备份和恢复数据库数据,保证云上 数据的安全性。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP 弹性裸金属服务器 块存储 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 弹性裸金属(神龙)自建 ...
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弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
弹性裸金属自建ORACLE<em>数据库</em>双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造:由于历史原因,客户业务系统只支持 ORACLE数据库,客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能:希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性,以保障数据库高性能,支撑高并发的业务系 统。 3.高可用:追求数据库服务的高可用,在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机,实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性:极端情况下能找回数据,数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本:20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践,通过 DG实现两个 可用区实例数据同步,配合 TAF技术,在主库宕机时将应用连接切换到备库,保障 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
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高性能数据库ECS测试及选型
高性能<em>数据库</em>ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库(如电商大促)在做ECS选型时,对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求,为了跟接近真实业务场景,使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景  自建数据库性能测试  磁盘性能测试  ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势  基于标准的TPC-C测试,接近真实业务场景。  提供多规格实例测试,快速选择最优性价比实例。
文档版本:20201104 30 高性能数据库 ECS测试及选型 TPC-C测试 步骤7 双击 Vitual User下的 Options进行测试用户并发设置。步骤8 设置为 50个用户确定(根据业务系统并发用户数据进行评估,模拟真实场景)。步骤9 窗机 Create创建用户。文档版本:20201104 31 高性能数据库 ECS测试及选型 TPC-C测试 步骤10 双击 Run开始...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量采测点数据高通量、高并发、低延迟写入,内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下,仍可保持单个...
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数据库RDS MySQL版备份恢复
云<em>数据库</em>RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
备份默认开启且无法关闭,您可以根据需要设置数据备份的周期、时间及保留天数。在需要恢复数据,比如需要使用真实数据进行业务测试时,可以使用数据备份恢复出 一个新的数据库实例来满足需求,同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复,在备份设置中单击数据备份设置右边的编辑。...
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