数据库文件存储DBFS
阿里云数据库文件存储DBFS基于共享存储架构,支持数据库定制和共享读写的线性扩展能力,提供低成本、高性能、高可用的存储服务,助力客户数据库业务无缝迁移上云。
快速了解数据库文件存储.数据库文件存储API手册.产品使用最佳实践.常见问题供查阅参考.使用全新一代软硬件结合技术,充分发挥硬件红利,性能随存储容量线性增长.采用多副本技术,提供99.9999999%的数据可靠性.基于共享存储架构,提供多点读写的线性扩展能力。多个数据库实例共享一份数据,赋能业务实现数据零丢失的秒级高可...
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混合云存储
阿里云混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种产品类型。本地存储可以通过云缓存、云同步、云备份等方式无缝连通云存储,轻松实现云端一体。
在金融、医院、教育、设计公司等行业,办公系统,文件服务器,数据库和虚拟化平台需要高可靠、高性能存储,重要数据异地互备满足等保需求,同时企业还希望把老旧存储设备利用起来.现行核心数据库的存储系统存在性能瓶颈,无法满足业务及多部门共享数据的应用需求。新存储系统需提供高性能的存储服务.需要保证关键业务连续不...
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文件存储CPFS
阿里云文件存储CPFS是完全托管、可扩展的并行文件存储系统。针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化,提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求。
通过阿里云文件存储 CPFS 和对象存储 OSS 数据湖存储及数据自由流动解决方案,满足从海量数据采集到清洗、标注、训练到归档的数据自动化,提供了自动驾驶研发云的统一数据平台,极大提升了研发效率.阿里云文件存储 CPFS 为 MOREXFV 购买的存储空间提供了高达 50GiB/s 的带宽和 240万 IOPS。在某电影渲染任务最大压力时,...
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存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储,拥有丰富的产品类型,多元的存储特性,适用于自建数据库加速,快照数据保护等场景,ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力,有效提升存储性能,大大降低成本。
了解如何创建块存储云盘.了解如何格式化数据盘.了解创建自动快照策略.块存储快照跨区域复制发布会.了解如何扩展云盘操作.了解如何压测ESSD云盘IOPS性能.了解如何使用快照回滚云盘.产品规格选型.查看块存储相关产品文档.了解如何快速购买和使用块存储.更多常见问题.块存储API手册.详细定价>.ESSD AutoPL 规格.单盘容量:40~...
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存储网关CSG
阿里云云存储网关CSG是一款数据存储管理工具,以对象存储为后端存储。为企业应用提供文件挂载和数据共享服务。可灵活部署,无缝对接企业应用,并支持数据海量拓展和冷热分层。
利旧原有设备,无缝对接云端,在不修改原有使用架构的同时,享受云端易扩展、低成本的存储空间.无需投入巨资建设异地物理备份机房.可充分利用oss的数据生命周期管理,在oss-标准,oss-低频,oss-归档中自由转换.搭配云上OSS和ECS,轻松拥有云上容灾恢复系统.云服务器 ECS.对象存储 OSS.推荐搭配使用.本地空间云端拓展.本地...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
”享优惠火热来袭,存储全系产品百元包年.预留模式购买.表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据...
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企业数据存储与备份解决方案
阿里云企业数据存储与备份解决方案,打破线下 IDC 数据孤岛,满足客户业务的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求场景。
基于阿里云提供的存储与灾备平台,提供数据备份、数据容灾保护以及策略化归档管理,满足客户的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求,保障业务连续性,节省企业运维成本,消除企业后顾之忧.企业数据存储与备份解决方案.基于云上提供的海量、高可靠的云存储资源,满足本地数据中心因业务快速增长带来的增量数据存储...
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高性能计算存储解决方案
基于阿里云强大的存储产品能力,助力AI、基因、自动驾驶、天文和能源等行业打造高性能计算平台。
直播行业竞争日趋白热化,为实现差异化体验,该企业在内容审核和内容增强等业务中引入AI能力,借助阿里云计算和存储能力搭建AI训练平台,且结合使用OSS、NAS和CPFS,其中CPFS用作训练一级存储,为AI平台提供高性能存储,NAS和OSS作为二级存储存结果数据,整体上实现了分布式训练、数据分层存储和资源弹性伸缩,提升推理和...
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游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
本例构造两张业务表,其中用户登录表通过存储过程 模拟随机数据写入,后续数据分析通过 QuickBI进行展示。对于需要频繁查询 的热数据,本阶段数据选型建议如下:文档版本:20210224 2 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 1)若统计分析的单表小于 500w,且数据库服务器空闲,在不影响业务的前 提下,可以直接在 RDS MySQL...
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数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
备份内容是表、索引、存储过程等数据库 对象,如 MySQL mysqldump、Oracle exp/imp,增量备份(实时,秒级 RPO)数据丢失风险低于物理备份(实时,10分钟 RPO)。ᅳ 物理备份:不支持云数据库 RDS/POLARDB,支持 ECS自建库、本地数据库、其他云厂商数据库,数据库文件级备份,备份内容是操作系统上数据库文件,如 MySQL ...
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弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造:由于历史原因,客户业务系统只支持 ORACLE数据库,客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能:希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性,以保障数据库高性能,支撑高并发的业务系 统。 3.高可用:追求数据库服务的高可用,在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机,实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性:极端情况下能找回数据,数据备份 和恢复更方便。
步骤4 建立一个存储过程,用于调用 service,确保只在主库运行(如果当前数据库是主库则 文档版本:20220207 65 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 Failover主备切换测试 启动服务,备库停止服务。create or replace procedure dg_taf_proc is v_role VARCHAR(30);begin select DATABASE_ROLE into v_role from V$DATABASE;...
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同地域跨可用区容灾
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户, 1.业务在同一个地域(Region) 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等
可用区 北京 可用区 C 同一地域 用区部署 计费方式 按量付费 两台 ECS)实例规格 4 核 CPU,16GB 内存 云上业务系统规格按照原规格购买 操作系统 CentOS 6.4 64 位 硬件配置:存储空间 系统盘 100GB 硬件配置:存储类型 高效云盘 购买数量 1 初始 root 用户密码 创建成功后由业务方分别登录修改密*码 实例名/主机名 DR001 ...
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企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
更 多 信 息,请 参 见 对 象 OSS 简介 https://www.aliyun.com/product/oss 云文件存储 NAS:是一个可共享访问,弹性扩展,高可靠,高性能的分布式文件 系统。兼容 POSIX 文件接口,可支持数千台计算节点共享访问,可以挂载到弹性 计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计算 BCS、高性能 计算 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
运行过程中,可以在下方看到运行日志。文档版本:20210802(发布日期)44阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 构建离线大数据分析系统 步骤6 单击表管理,刷新后,可以看到已经建立的表。文档版本:20210802(发布日期)45阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 构建离线大数据分析系统 4.4.2.将ods层的10张表,导入01ods文件夹 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
Hyper-V on 弹性裸金属最佳实践
Hyper-V on 弹性裸金属最佳实践
场景描述 本方案适用于基于弹性裸金属服务器(神龙)自 建Microsoft Hyper-V环境的场景。 解决问题 l使用神龙自建+Microsoft Hyper-V虚拟 化环境环境。 l创建LinuxHyper-VVM。 lHyper-VVM访问外部网络。 l外部网络访问Hyper-VVM上的服务。 产品列表 l神龙GPU云服务器(ecs.ebmg5s) l专有网络VPC
整体架构:注意:由于目前云 NAS服务不支持 SMB 3.0协议,因此无法使用云 NAS作为共享 构建基于多台神龙的 Hyper-V虚拟化集群,仅支持单神龙服务器构建 Hyper-V虚拟 化系统。本文示例虚拟化系统网络结构:VM1 EBM实例 Internal-switch 10.1.1.0/24 NAT网关 10.1.1.1 网卡 192.168.0.0/16 公网 IP 文档版本:20220512 1 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,弹性公网IP,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
RAPIDS加速图像搜索
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
imagenet:权重值的初始值设置为通过 ImageNet预训练 的模型的权重值。本案例中设置为 imagenet。include_top 取值范围:True:包含整个 ResNet50网络结构的最后一个全链接层。False:不包含整个 ResNet50网络结构的最后一个全链接 层。本案例中,使用神经网络模型 ResNet50的主要目的是提 取图片特征而非分类图片,因此...
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弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造:由于历史原因,客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大,客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能:客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性,以保障数据库高性能,支撑高并 发的业务系统; 3.高可用:在单机条件下,极端情况下数据库 发生宕机时,客户希望能快速拉起数据库服 务,减少停机时间; 4.数据安全性:极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP 弹性裸金属服务器 块存储 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 弹性裸金属(神龙)自建 ORACLE数据库最佳实践-单机 ESSD版 文档版本:20220207 文档版本:20150122(发布日期)II 神龙最佳实践:弹性裸...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,弹性公网IP,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
云原生技术K8S以其易管控,自动化操作,自修复等特点充分满足了企业的需求,越来越多的企业都加入容器化这个队伍中。但随着技术的更新迭代,自建的K8S相关的容器镜像服务、集群管理、稳定性保障也让企业IT人员感觉到压力,所以上云成了一些企业的选择,将底层的IAAS基础设施和K8S的基础PASS能力交给阿里云来管理,企业本身抽出更多精力聚焦业务的创新。针对以上需求通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK。 针对以上需求场景通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK;本文通过使用河源的ECS自建K8S集群和Harbor镜像仓库来模拟IDC环境
存储服务>对象存储 OSS 拖拽至右 侧面版,后双击 ECS和 OSS图标进行资源配置 5 文档版本:20200525 自建 K8S迁移镜像、应用至阿里云 ACK 完成所有资源的配置后,点击右上角“保存”按钮,然后选择部署>“部署验证”。6 文档版本:20200525 自建 K8S迁移镜像、应用至阿里云 ACK 点击“下一步 价格清单”,可看到对应的资源...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,容器服务 ACK,容器镜像服务 ACR
小型互联网迁移阿里云
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节, 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器(ECS)、迁云工具(SMC)、数据库 (RDS)、数据库(Redis)、数据传输(DTS)、 负载均衡(SLB)、专有络(VPC)等
小型互联网迁移阿里云 最佳实践 业务架构图 场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云迁移到 阿里云,方案涉及网络规划、服务器、数据库、存储 数据、Kafka和镜像数据的迁移方案内容;同时在实 践环节,增加服务器和 RDS的迁移操作演练和验证。解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方案 提供云上高...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
通过 CADT搭建资源环境 本例中,主要阐述基于 Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析等数据操作,整 个过程中使用到通过 VPC、ECS、Flink、EMR(Hadoop集群)、Kafka等资源,本章 通过 CADT工具部署资源。本实例架构图:(注:CADT暂不支持...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce,DataWorks,实时计算,云速搭
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