云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
云消息队列RocketMQ场景体验馆，快来报名体验！消息队列明星产品精彩视频.0基础掌握RocketMQ 5.0训练营，带您深入浅出了解RocketMQ.云消息队列 RocketMQ 版Serverless实例计费说明.RocketMQ 5.0 商业化版本重磅发布.4.x和5.x版本实例差异说明.近期重要功能.按照消息的发布顺序进行顺序消费（FIFO），支持全局顺序与分区顺序...
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云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc 云数据库 RDS MySQL 版：是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组 合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛 应用于各类应用场景。参见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka 版:是阿里云基于 Apache Kafka 构建的...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
下游服务 下游服务包含从 Kafka里取数据进行实时流处理的实时计算 Flink，数据处理完后 将数据推给 ES 存储，另外还有在第二个函数中对数据简单处理后直接存入数据 库。部署架构 文档版本：20210806（发布日期）3 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践，您需要提前完成以下准备...
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