云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
云消息队列 MQTT 版本身具备的多协议兼容、高可用、高性能等特性，有效地支撑了二维火云端设备的快速接入，助力业务稳定，同时，解放了生产力，使IT人员可以更加聚焦业务本身.阿里云云消息队列 MQTT+云消息队列 RocketMQ 产品组合能高效实现移动客户端和云端的双向打通，可支持千万级别的客户端同时在线，通过分布式架构...
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AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
消息队列 RocketMQ 版（原ONS）是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会，服务阿里集团13年，覆盖全集团所有业务。作为双十一交易核心链路的官方指定产品，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新大规模交易消息流转记录.消息...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
业务稳定性验证 业务稳定性和数据质量同样重要，任务的稳定性通常要求实现较长时间的平稳运行(一般建议 7 天)，进入稳定性观察期后，建议开启和原任务相同级别的监控、报警 设置，期间主要观察任务运行时的处 理延迟、有无异常 Failover 以及 Checkpoint 情况是否健康等，如果达到了和原有任务同等或更高 的稳定性，那稳定...
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
通过白屏化的事件处理流编排简单的处理流程，对任意告警源上报的告警事件进行再加工，以满足差异化的事件数据处理需求.基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求.告警事件统计与分析.ARMS 智能告警.统一告警管理.覆盖网络质量、Web 应用/小程序、后端应用、容器...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
方案优势 在高并发场景下，基于Serverless技术架构，整个流程有更好的并发处理能力。 基于CloudFlow编排函数，可以实现高度灵活扩展，并且自动化的流程。 基于Serverless架构使整套方案的成本有大幅优化。部署架构 架构说明 上海Region模拟数据合规区和用户端行为。 北京Region里主要涉及到云工作流CloudFlow，...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要 关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
云消息队列Kafka版：是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、高可扩 展性的分布式消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处 理、在线和离线分析等场景，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提 供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全. Serverless应用引擎SAE...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
云消息队列RocketMQ版：是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本：20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.查看产品文档.云消息队列 Confluent 版.更多产品与服务.支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
硬盘规格＞512MB：超出512MB 的部分按0.0000009元/GB*秒计费） 实 例 并 发 度：1（函 数 实 例 并 发 度 详 情 参 见：https://help.aliyun.com/zh/fc/configure-instance-concurrency ） 执行超时时间：默认为60秒。（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 业务自行设置其他时间，最大支持24小时） 请求处理...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
硬盘规格＞512MB：超出512MB 的部分按0.0000009元/GB*秒计费） 实 例 并 发 度：1（函 数 实 例 并 发 度 详 情 参 见：https://help.aliyun.com/zh/fc/configure-instance-concurrency ） 执行超时时间：默认为60秒。（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 文档版本：20240330 15基于函数计算FC实现企业级权限...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格，需要用户确认无误后勾选接受《云速搭服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮，可以单击进行实际的资源购 买和部署。19 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 部署基础环境 资源开始进行下单购买，请耐心等待资源创建 ...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
步骤8 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格，需要用户确认无误后勾选接受《云 速搭服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮，可以单击进行实际的资源购买 和部署。此次方案涉及到云产品费用12.47元/时（不含流量型产品，数据参考20240229官网 数据）步骤9 等待分钟级后，查看应用状态为“部署成功”部署时长与...
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
Kafka性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 产品性能基线测试场景需要对...文档版本：20240229 26Kafka性能压测快速方案 方案验证 如果通过CADT释放全部资源时进行释放失败，需要去对应的产品控制台进行清理避 免产生非预期费用，如果通过控制台清理仍然失败，请提交工单给对应的产品进行处 理。文档版本：20240229 27
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
2.无需额外建立数仓处理高并发的复 杂查询 3.相同资源可以承载更大规模的业务 量，节省成本 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 访问控制 RAM 专有网络 VPC 云服务器 ECS 云数据库 PolarDB 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 PolarDB如何应对...
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲，或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃，或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，削峰填谷是解决该问题的有效方式.RocketMQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮，在确保系统可用性同时，因快速有效的请求响应而提升用户的体验...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
云消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端，解决开源各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题），同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等云消息服务优势.查看产品文档.和开源自建对比.云消息队列 RabbitMQ 版.和开源自建对比.消息堆积能力.强大的可观测能力.支持所有版本和语言开源客户端.云消息队列 RabbitMQ 版...
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