云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
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在线业务一站式性能优化
使用DCDN来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高动态内容全链路传输速度。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台在线业务一站式性能优化方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益在线业务一站式性能优化方案使用阿里云DCDN产品来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高...
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解决方案
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
除了在线教育行业，所有存在大流量并发访问的在 线交易应用都可以参考本最佳实践在数据库方面的设计。1.查课/选课业务数据内容大多是静态信息，数据量不大但峰值期间访问频繁，数据 可靠性要求不高，需重点解决高并发访问问题，此处部署 Tair性能增强型，以支 持 Redis协议的高性能缓存承载大并发业务。2.下单/约课业务并发...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
步骤3 ssh 登 录 到 EMR Hadoop 的 master 节 点 修 改 flume 的 配 置 文 件/usr/lib/flume-current/conf/flume-k2hadoop.conf（配置文件可以在附件中下载）：文档版本：20200331 48数据湖-在线学习场景数据分析 应用场景 启动flume，执行命令：flume-ng agent-conf/usr/lib/flume-current/conf/-name a1-conf-file/usr/...
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