E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包 括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数 据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战，这也是...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
20150122（发布日期）II 云上持续审计合规最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 云上持续审计合规最佳实践 文档名称 文档编号 114 文档版本 V1.3 版本日期 2021-07-26 文档状态 外部发布 制作人 阿瑟、天裵 审阅人 予与、仁宇、宋宇 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-11-14 阿瑟 ...
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
数据初始化 注意：直接拷贝 PDF中的代码，会出现格式错误问题。本最佳实践中涉及的全部代码，请从 https://code.aliyun.com/best-practice/222 下载使用。步骤1 安装 PG客户端。1.安装 yum源。yum-y install ...
文档翻译
阿里翻译依托领先的自然语言处理技术和海量数据优势实现多领域引擎沉淀，应用于文档翻译产品，实现 多领域引擎灵活选择、多类型文档格式覆盖 ，译后文档保持原格式排版，降低译后编辑成本。 业务咨询请直接联系：mt_support@list.alibaba-inc.com
阿里翻译依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势实现多领域引擎沉淀，应用于文档翻译产品，实现多领域引擎灵活选择、多类型文档格式覆盖，译后文档保持原格式排版。并提供在线编辑平台，可以对译后内容进行在线编辑，降低译后编辑成本。钉钉加群：23369411.在线翻译平台使用指南.医疗领域数据积累千万级别，专业词汇积累...
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云产品
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
文档版本：20240402（发布日期）MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 MSE网关使用 JWT进行认证鉴权 文档编号 363 文档版本 V1.2 版本日期 2024-04-02 文档状态 外部发布 制作人 四牛 审阅人 游圣 变更记录 版本编号 日期 作者 审阅人 说明 V1.0 2024-03-08 四牛 游圣 版本...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-10-30 适己 敬海，木久 创建 V1.1 2020-11-13 适己 攸恒 需求确认 V1.2 2020-11-18 适己 张明远 文档格式修改 V1.3 2021-01-17 久诚 敬海 换为Flink V1.4 2021-02-26 川知 久诚 添加dataworks处理 更新Flink，Hologres部 V1.5 2021-11-01 厉博 洁谦 分内容。修复部分材料过期；V1.6 2021-...
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