pacs 对象存储_相关内容

场景描述 介绍本地部署或托管在IDC环境的VMware系统迁移 上云至独立宿主机（DDH）的最佳实践。使用DDH在 云端构建由独享物理服务器组成的资源池，同时配合 ECS成熟稳定的虚拟化技术体系，充分利用云上资源 弹性、按使用付费的优势，快速构建高性能、高可靠 和可快速动态伸缩的虚拟化系统，满足安全、合规、 自定义部署、自带许可证（BYOL）等企业级需求。 解决问题 l云端独享高性能、高可靠、高弹性的物理服务器资源池。 l基于成熟云原生虚拟化技术体系，支持ECS自定义部 署，可在DDH环境和多租户环境间迁移。 l支持自带许可证（BYOL）。 产品列表 l访问控制RAM l专有网络VPC l云服务器ECS l对象存储OSS l专有宿主机DDH l资源编排ROS

1. 客户端一键接入上云，配置自动化 2. 城域内 Internet 就近接入，快速高效 3. 数据加密传输，满足安全性要求 4. 阿里云控制台统一配置管理

场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS

场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS

本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解

场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等

场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境，对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中，基 于数据高可用和灾备需求，要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC，ECS，DBS，VPN网关，OSS

典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。

大数据workshop

实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解

本篇最佳实践通过CADT在华东2上海和美西弗吉尼亚创建跨地域的VPC，在VPC内部署ECS模拟办公系统应用。通过CADT购买SAG APP版并挂载到云连接网CCN，通过云企业网CEN将云上跨地域的VPC和云连接网CCN打通，实现内网互联互通。登录SAG客户端之后，就可以通过内网IP访问云上资源。

场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS

场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。