代码智能生成,AI编码助手搭建攻略
随着人工智能技术的飞速发展,开发人员面临着代码编写效率和质量的双重挑战。为了提高编程效率、减少错误并加速创新,市场对智能编码助手的需求日益增长。本方案旨在介绍如何部署AI模型,构建一个基于私网的AI编码助手,以辅助开发者高效完成编程任务。
如果您调整了资源规格、使用时长,或执行了本方案以外的操作,可能导致费用发生变化,请以控制台显示的实际价格和最终账单为准)GPU云服务器 智能编码助手通义灵 应用场景 技术方案的广泛应用场景 软件开发团队 AI编码助手提供智能代码提示、生成样板代码代码重构建议。科研机构 AI编码助手根据自然语言自动生成代码,...
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,提供基于大数据计算的流量统计分析能力,助力企业营销增长第一公里。
为您智能生成埋点方案与埋点代码,高效采集行为数据安全合规隐私合规管理与偏好授权管理,合法合规的采集并使用数据高性价比灵活的计费模式,多种版本及规格可选,低成本开启行为数据分析之旅1/0产品动态全域采集与增长分析,Quick Tracking帮助您实现全域数据采集、用户增长和体验提升!纯血鸿蒙Quick Tracking 支持纯血...
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服务优化新策略:AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型,从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题,进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能,帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
10余种分析模型提供事件分析、留存分析、漏斗分析、路径分析、session分析等多种分析模型,也为您提供了直接使用SQL查询底层数据的能力,满足日常不同业务分析场景需求。可视化组件提供多种组件模型,让你的看板“更有逻辑”。二次开发阿里云SAAS支持通过SLS同步明细数据,可用于与其他数据融合使用场景。一分钟了解行为...
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全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具(QuickTracking)配备了详尽的产品文档,旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源,以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务(QuickTracking)可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式,还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后,有助于您有效的管理并优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的...
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精准分析检索,打造商品推荐体验
在电商领域,商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力,打造商品推荐体验,助力电商平台提升用户体验和业务增长。
强大的搜索分析能力 凭借强大的搜索引擎功能,能快速处理复杂的搜索请求,包括文本搜索、聚合分析等。生态集成 与其他云服务(如RDS、OSS等)无缝集成,实现数据关联分析,提升数据处理效率。安全保障 提供多层次的安全保障,包括VPC、SSL加密和细粒度的权限控制,确保数据的安全性和合规性。架构与部署 结合ECS和Elastic...
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析,只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版,在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
多源集成,极致性能,搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres,并通过Hologres强大的查询分析性能,完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres,并通过Hologres强大的查询分析性能,完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成,极致性能,搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察 泛...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以 在可观测...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...
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Openstack迁移DDH
<em>Openstack</em>迁移DDH
场景描述 在线下IDC中,很多用户使用OpenStack构建云环境,本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机(DDH)上,从而实现业务平滑 上云的同时,显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
 开通以下服务:ˉ专有宿主机DDHˉ对象存储OSSˉ专有网络VPC 文档版本:20200312(发布日期)3 Openstack迁移DDH OpenStack简介 1.OpenStack简介 OpenStack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作开发的,是以 Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算 管理平台项目,可以...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,专有宿主机
企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
本方案无缝对接各类云上数据库和自建数据库,实现多源数据精准实时分析,大幅提升数据分析和报表开发效率,零代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析.搭建数据分析平台技术门槛高.TB 或 PB 级数据量分析效率较低.多来源、多维度的数据采集、集成和分析难度高.支持关系型数据库、文件存储、...
来自: 解决方案
数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景数据<em>分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
数据湖-在线学习场景数据分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析 处理。通过Nginx和Python flask搭建Web Server,模拟应用中的关键页面,比如登录、课程 内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用PV...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行 为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地 支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登 录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达 10分钟,影响业务的正...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据<em>分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原生进行容器化改造的同时也专注于数据 分析,希望能够将云原生容器化编排改造带来的计算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行结合,因此可以将大数据 与容器编排调度主流技术 Kubernetes相结合,同时结合阿里云提供的弹性...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临,疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题,阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建,有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建,快速...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
云效代码管理 Codeup
云效代码管理 Codeup,10万企业都在用的代码管理平台,提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测、持续集成等功能,全方位保护企业代码资产,帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。
项目->代码库->人员进行精细化权限管理.提供敏感信息检测、代码规约检测、编码安全检测、三方依赖漏洞检测等诸多开箱即用的功能.无缝衔接DevOps工具链.与云效项目协作、云效CI/CD无缝衔接,一站式DevOps工作流.可视化提交贡献和代码合并动态,帮助管理者准确洞察研发效能.安全、稳定、适合企业的代码管理平台.不限成员数、...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI<em>分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后,同步到 Hologres进行实时 ,之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
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