场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
su-hadoop schematool-dbType mysql-upgradeSchemaFrom 1.2.0 说明:其中 1.2.0表示从哪个版本开始进行 schema升级,本方案中源 Hive版本为 1.2.2,因此选用 1.2.0作为源版本。执行结果如下图所示:文档版本:20210425 35 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 Hive数据迁移 步骤2 配置 hive-env.sh启动...