智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件，可以直接使用平台预置的标注模板，也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
提供智能预打标工具和模型在线预标注等智能化能力，提升标注效率.面向人员权限管理和任务管理场景，提供全方位的支撑.基于阿里云数字安全传输技术，确保标注数据无风险.通用icon文字列表.孙慧颖,靖鑫,也树.支撑图像、文本、视频、语音、多模态、自定义等各类打标场景和需求.PAI-iTAG与PAI-EAS部署的模型服务打通，可以让...
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云产品
发票凭证识别
阿里云发票凭证识别支持各类票据识别，包括但不限于增值税发票识别，机动车发票识别等。发票凭证识别基于上万亿图片样本训练模型，单张图片毫秒级别返回。广泛应用于财务报销场景，方便信息存储和审核，识别准确率可达98%以上，可有效提升工作效率，减少人工成本。
部署至本地服务器，在私有化环境中实现文字识别功能，保障数据私密性.集成到移动APP、Android、iOS)或设备端中，无需网络即可实现文字识别功能.唐家哲,靖鑫,也树.从这里开始，欢迎开启OCR之旅.了解更多产品API.查看OCR产品相关文档.唐家哲,靖鑫,也树.结构化识别与车辆相关的各类证件，如驾驶证、行驶证、车牌等.支持几大...
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云产品
媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
文字识别(OCR).云剪辑API和智能拆条，降低内容制作门槛.提供剪切、拼接、遮标、合成、横幅文字等一系列功能API，可快速搭建在线视频编辑制作平台。目前支持对视频、音频、图片、文字等进行剪辑处理.将新闻节目以单条新闻为单元自动化分割，利于后期对单条新闻播放推送或加工处理.DRM和视频指纹技术，让视频安全固若金汤....
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云产品
在线业务一站式性能优化
方案使用阿里云DCDN产品来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高动态内容全链路传输速度，解决在线业务访问速度慢、源站服务器压力大等问题。核心优势在于DCDN产品可以同时支持动态资源和静态资源的访问加速，从而提升在线业务网站的综合访问体验。
架构与部署 在线业务一站式性能优化 使用DCDN产品来加速ECS源站的资源，域名接入DCDN后，通过域名访问的静态资源和动态资源将被智能识别并分别采用不同的性能优化方案，从而提高网站的综合访问性能。立即部署 30分钟 10元（假设您配置DCDN产品和ECS产品时均选择采用按量付费方式，且方案验证过程中产生的流量在10GB以内。...
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技术解决方案
模型在线服务PAI-EAS
模型在线服务PAI-EAS( Elastic Algorithm Service ) 是阿里云人工智能PAI的模型在线服务平台，将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，高吞吐低延时，支持自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。
模型在线服务 PAI-EAS（Elastic Algorithm Service）是模型在线服务平台，支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。PAI-EAS 适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，具备自动扩缩容和完整运维监控体系等能力.免费试用EAS，支持A10、T4、G6机型，体验模型在线推理服务.免费试用EAS，体验模型在线推理...
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云产品
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
除了在线教育行业，所有存在大流量并发访问的在 线交易应用都可以参考本最佳实践在数据库方面的设计。1.查课/选课业务数据内容大多是静态信息，数据量不大但峰值期间访问频繁，数据 可靠性要求不高，需重点解决高并发访问问题，此处部署 Tair性能增强型，以支 持 Redis协议的高性能缓存承载大并发业务。2.下单/约课业务并发...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
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