基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
说明：运行环境选择 nodejs10，执行内存选择 1.5G（在弹性实例中，1.5G对应 1核 cpu 的能力，很多真实的游戏客户选择它来满足战斗结算服）、超时时间一般 设置为 10s 步骤6 函数实例类型，选择弹性实例（支持弹性实例\性能实例）。文档版本：20201127 10 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 说明：由于性能实例...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
如下图：需要安装python、git、nodejs等软件，具体安装步骤参见附件中的samplecode.txt 步骤3 修改nginx配置，打开/etc/nginx/nginx.conf，改为如下内容，参见附件中的 sample-nginx.conf 文档版本：20200331 34数据湖-在线学习场景数据分析 应用场景 步骤4 程序启动以后测试页面，在浏览器中打开 http://公网地址/app1/...
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介绍如何使用RAM子用户登录阿里云官网全文浏览最佳实践频道内容。
阿里云 官网最佳实践频道浏览 最佳实践 文档版本：20200630 官网最佳实践频道浏览最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 官网最佳实践频道浏览最佳实践 文档编号 10000 文档版本 V1.1 版本日期 2020/6/30 文档状态 外部发布 制作人 谈慧杰 审阅人 游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 ...
Node.js性能平台
Node.js 性能平台（Node.js Performance Platform）是阿里云面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。凭借对 Node.js 内核深入的理解，我们提供完善的工具链和服务，协助客户主动、快速发现和定位线上问题。
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