基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
20150122(发布日期)II 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于 ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 文档编号 182 文档版本 V1.0 版本日期 2020-11-27 文档状态 对外发布 制作人 七凌 审阅人 天裵、寻野、西流 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-11-27...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
我们可以查看第一个函数的日志,可以看到调用成功无异常:步骤3 再查看第二个函数的日志,同样调用成功无异常:文档版本:20210806(发布日期)48 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 完善两个函数 步骤4 然后再来查看 Kafka Topic的消息发送情况,可以看到传入请求的参数已经被第二个 函数投递到了 Kafka的 data...
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数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
如下图:需要安装python、git、nodejs等软件,具体安装步骤参见附件中的samplecode.txt 步骤3 修改nginx配置,打开/etc/nginx/nginx.conf,改为如下内容,参见附件中的 sample-nginx.conf 文档版本:20200331 34数据湖-在线学习场景数据分析 应用场景 步骤4 程序启动以后测试页面,在浏览器中打开 http://公网地址/app1/...
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云消息队列 MQTT
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景;通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持,连接端云之间的双向通信,实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信,可支撑千万级设备与消息并发。
兼容任何支持 MQTT 3.1.1 协议的 SDK,支持 Websocket 协议,覆盖绝大多数移动端开发平台及语言(JAVA、.NET、C++、PHP、iOS、Android、JavaScript、nodeJS、Go 等).可支撑千万级设备在线连接,百万级消息并发,万亿级消息流转,毫秒级消息推送;分布式理念进行设计,无单点瓶颈,各组件之间均可以无限水平扩展,确保容量...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨<em>版本</em>迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
步骤3 查看最新生成的 distcp日志文件,当任务成功完成时,可以查看到相关报告:文档版本:20210425 28 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 Hive数据迁移 cat distcp.log 登录阿里云 OSS文件存储系统/user/hive目录下可以查看到相关的数据。3.2.将自建 Hive元数据库进行转储 在实践方案中自建 Hive ...
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Node.js性能平台
Node.js 性能平台(Node.js Performance Platform)是阿里云面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。凭借对 Node.js 内核深入的理解,我们提供完善的工具链和服务,协助客户主动、快速发现和定位线上问题。
查看全部产品.Node.js 性能平台(Node.js Performance Platform)是面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。凭借对 Node.js 内核深入的理解,我们提供完善的工具链和服务,协助客户主动、快速发现和定位线上问题.Node.js 性能平台.查看全部日志.查看Node.js性能平台...
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