云速搭部署风险识别SAF
通过云速搭 CADT 实现风险识别服务的部署，并可以基于已有的应用，多次部署，方 便快捷。
云速搭部署风险识别SAF最佳实践 文档版本信息 云速搭 部署风险识别 SAF 最佳实践 文档版本：20220113（发布日期）云速搭部署风险识别SAF最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署风险识别 SAF最佳实践 文档编号 289 文档版本 V1.0 版本日期 2022-01-13 文档状态 对外发布 制作人 七凌 ...
人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等.更多产品与服务.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据...
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模型在线服务PAI-EAS
模型在线服务PAI-EAS( Elastic Algorithm Service ) 是阿里云人工智能PAI的模型在线服务平台，将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，高吞吐低延时，支持自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。
模型在线服务 PAI-EAS（Elastic Algorithm Service）是模型在线服务平台，支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。PAI-EAS 适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，具备自动扩缩容和完整运维监控体系等能力.模型在线服务 PAI-EAS.提供灵活的模型部署方式及服务调用方式，快速打通各种业务需求；与PAI...
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云产品
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
除了在线教育行业，所有存在大流量并发访问的在 线交易应用都可以参考本最佳实践在数据库方面的设计。1.查课/选课业务数据内容大多是静态信息，数据量不大但峰值期间访问频繁，数据 可靠性要求不高，需重点解决高并发访问问题，此处部署 Tair性能增强型，以支 持 Redis协议的高性能缓存承载大并发业务。2.下单/约课业务并发...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
文档版本：20210806 67 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|开通风险识别服务 提示“ImportError:No module named v*.ExecuteRequestRequest”那么在/usr/local/lib/python3.6/site-packages/aliyunsdksaf/request 目录下，看看 安装的是哪个版本，然后在脚本中更新一下安装的版本即可。如上图，这里是 v20190521,这个...
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