基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨<em>实例消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka 之间消息、元数据同步,跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步,阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka(其他云Kafka)之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
快速使用云消息队列 Confluent 版.云消息队列 Confluent 版所有文档.云消息队列 Confluent 版计费说明.阿里云与 Confluent 专家技术交流.Apache Kafka 全托管消息服务,大数据生态中不可或缺的消息产品,具备开箱即用、无缝迁移、安全可靠、免运维等特点.云消息队列 Kafka 版.阿里巴巴官方指定消息产品,成熟、稳定、先进的...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 /ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
 云消息队列Kafka版:是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、高可扩 展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处 理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提 供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全. Serverless应用引擎SAE...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于...
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消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
消息队列 Kafka 版 V3 系列 Serverless 实例正式发布!查看全部产品.云消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维...
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消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
并且云消息队列 RabbitmQ 版的百万队列能力让您无需担心因为业务规模上升而引起Queue数量过多导致的稳定性问题.相较于开源 RabbitMQ,云消息队列 RabbitMQ 版能支持的队列的数量具有明显的数量级的优势,不再成为业务发展的瓶颈,不用担心队列过多引起的稳定性问题,保证核心链路的稳定运转.灵活适应业务的快速增长.云消息...
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消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
消息队列 RabbitMQ 版是一款兼容 AMQP 0-9-1 协议,解决开源稳定性痛点的消息队列产品,同时具备按量后付费的售卖模式开箱即用、无需评估容量等优势.云消息队列 RabbitMQ 版.移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.云消息队列 MQTT 版.消息服务是一款易集成、高并发、...
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消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线!存储空间无法自由弹性伸缩,空间不足会导致清理数据;多副本存储成本高.基于集群水位规划机器:·需要预留水位,且缩容复杂;受扩容速度限制,无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维,成本高,风险大;缺少配套可观测监控体系.自行运维保障,需要资深技术人员...
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MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
MRACC加速倚天ECS<em>实例</em>Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计:利用阿里云官方架构设计模版,在此基础上二次定制(调整规格、资源数量、配置调整)。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
MRACC加速倚天 ECS实例 Flink集群性能 最佳实践 场景描述 本方案为 Flink集群 On阿里云 ECS部署提供一 个性能压测场景,ECS选择倚天 ARM架构 。在这个场景中,本方案将提供一个一键部署 的架构模板,并预置了相关软件的安装和压测脚 本的部署,为客户提供一个标准化环境用于测试 Flink 集群 On 倚天实例的性能。应用...
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弹性容器实例
阿里云弹性容器实例是阿里云弹性计算提供的敏捷安全的Serverless容器运行服务。您无需管理底层服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
消息服务 MNS.对象存储 OSS.推荐搭配使用.通用:事件驱动容器引擎.无服务器容器基础设施.<查看全部产品.阿里云弹性容器实例(Elastic Container Instance)是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。您无需管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,与阿里云容器服务无缝对接并仅为容器实际运行消耗的资源...
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云速搭部署弹性加速计算实例EAIS
云速搭部署弹性加速计算<em>实例</em>EAIS
弹性加速计算实例EAIS(Elastic Accelerated Computing Instances)是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别弹性计算服务。EAIS可以将CPU资源与GPU资源成功解耦,帮助您将GPU资源附加到ECS实例上,构建成您希望得到的GPU实例规格,用于推理场景下的弹性使用,从而提高资源利用率,降低成本。 本文将从架构的角度,对EAIS与ECS结合使用的场景进行整体部署演示。
云速搭部署弹性加速计算实例EAIS 文档版本信息 云速搭 部署弹性加速计算实例 EAIS 最佳实践 文档版本:20220810(发布日期)云速搭部署弹性加速计算实例EAIS 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署弹性加速计算实例 EAIS 文档编号 309 文档版本 V1.0 版本日期 2022-08-10 文档状态 对外发布 ...
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EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云 上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力, 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型,推出了一整套的自动化运 维方案,帮助用户方便可靠地使用本地盘机型, 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
EMR本地盘实例大规模数据集测试 最佳实践 方案架构 场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在 云上推出了本地盘 D1机型,这个系列提供了 本地盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐 能力,发挥 Hadoop的就近计算优势。阿里 云 EMR产品针对本地盘机型,推出了一整套 的自动化运维方案,帮助用户方便可靠地使用 ...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 版 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
2.因为使用多个 vk 虚拟节点往往用于部署大量 ECI Pod,我们建议谨慎确认 vpc/vswitch/安全组的配置,确保有足够的 vswitch ip 资源(vk 支持配置多个 vswitch解决 ip容量问题),使用企业级安全组可以突破普通安全组的 2000个 限制。多个 vk部署详细参考:https://yq.aliyun.com/articles/744139 文档版本:20201127 ...
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基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品,帮助客户业务实现容器化改造,并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题,实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ᅳ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ᅳ 运维研发效率提高,链路追踪服务端全托管,免运维。 ᅳ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力,提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ᅳ 链路追踪接入方便,ECI POD弹性伸缩,节省用户运维成本和云资源使用成本。 ᅳ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩,更丰富的云原生弹性能力。
在 NewRemoteReporter,创建一下参数,对发送队列进行调优配置:ᅳ jaeger.ReporterOptions.queueSize:缓存队列大小,默认 100,可根据实际情 况配置;ᅳ jaeger.ReporterOptions.bufferFlushInterval:触发 flush操作,由于直接使 用 http的方式上报数据,可以设置该值避免网络开销太高,默认 1s。2.业务代码埋点,这里以...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
弹性加速计算
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances (EAIS)是一款弹性加速计算实例,可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例,然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速,有效利用资源,同时火速节约成本。相比运行AI推理、渲染、编解码的GPU实例,使用EAIS实例的成本可以降低超过 50%。EAIS支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 模型。
同样,当需求降低需要减少ECS实例时,EAIS也会降级每个实例所连接的加速器.已有ECS实例请直接跳到02步骤.创建账号及ECS实例.注册阿里云账号,在ECS控制台创建按量付费ECS实例.立即进入EAIS控制台.创建EAIS实例.进入EAIS控制台购买开通.绑定EAIS实例.在EAIS控制台绑定ECS实例.使用EAIS实例.绑定后登录该ECS使用EAIS实例进行...
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ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用,在大规模的弹性推理场景中,需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例,并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流,演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
EAIS可以将 CPU资源与 GPU资源成功解耦,帮助您将 GPU资源附加到 ECS实例上,构建成您希望得到的 GPU实例规格,用于推理场景下的弹性使用,从 而提高资源利用率,降低成本。EAIS通常与 ECS配合使用,在大规模的弹性推理场景中,需要实现 ECS弹性扩容 的过程中自动创建弹性 EAIS实例,并绑定到 ECS上。当前弹性伸缩组 ESS暂...
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基于ECI、RI和EIP降成本方案
基于ECI、RI和EIP降成本方案
场景描述 随着企业逐步将自己的业务搬移到使云上, 越来越多的企业也开始重视云上的使用成 本。 针对客户的使用场景,特别是无状态服务、 易于容器化的场景,基于ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券RI, 可以灵活的抵扣相关资源费用;弹性容器实 例ECI,在资源使用率、启动速度、灵活性、 成本上的具有一定的优势。 本文以部署一个无状态的网站为例,使用 ECI+RI+EIP的组合方式,通过RI抵扣计 算资源费用,按量支付流量费用,旨在能够 帮助客户快速验证云上服务,有效控制云上 资源成本。 方案优势 1.使用RI,可以灵活的抵扣相关资源费 用。 2.使用ECI支作为应用运行环境,更加 灵活、低成本,提高资源使用率。 3.ECI+RI+EIP的组合方式,资源使用率 高,通过RI抵扣计算资源费用,按量 支付流量费用,能有效降低整体成本 费用。 产品列表 专有网络VPC 预留实例券RI 弹性容器实例ECI 弹性公网IP
也可以将数 张预留实例券合并为一张计算力更大的预留实例券,匹配相应规格的按量付费 。以合并为例:这里的计算因子,代表了实例规格性能的强弱,也代表了消耗计算力的高低可以在 预留实例券列表页面看到:文档版本:20211214 10 基于 ECI、RI和 EIP降成本方案 预留实例券购买及使用 2.4.RI购买 步骤1 登录 RI购买页面...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
抢占式实例的市场价格会随供需变化而浮动,您需要在创建抢占式实例时指定出价模 式,当指定实例规格的实时市场价格低于出价且库存充足时,就能成功创建抢占式 。抢占式实例有两种出价模式:用户指定能接受的最高价,和系统自动出价(最高 为按量付费价格)。抢占式实例的适用场景 抢占式实例适用于无状态的应用场景,...
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