容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
如果不再使用该架构，也可以通过CADT释 放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSWITCH中人工通过其他方式添加了 资源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源 会依赖VSWITCH和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
执行命令“shinstall_env.sh”，安装Java Runtime、RocketMQ压测软件，启动压测工作进程：步骤5 修改/root/openmessaging/benchmark/workers.yaml 文件，将上面获取的 ecs-producer和ecs-consumer的内网IP地址配置到URL中，如下：文档版本：20240506 25RocketMQ性能压测快速方案 一键释放资源 步骤6 修改/root/...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
阿里云微服务引擎（MSE）解决问题 阿里云容器服务（ACK） 安全组 因为K8s的HPA设置相对复杂，默认提供 云速搭CADT 的CPU和内存不能满足实际需求（尤其是 Java技术栈），所以可以将弹性波动大的服 务部署在SAE，借助SAE更丰富的HPA规 则应对流量脉冲。 K8s架构向Serverless架构迁移的平滑过 渡。最佳实践...
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
在本教程，您将学习如何创建 RDS MySQL 集群版实例，并使用本地应用程序（Java）连接和配置读写分离。25分钟查看教程查看更多技术解决方案系统云化场景高性价比场景基于 RDS MySQL 实现单机网站架构云化本最佳实践介绍了如何基于 RDS MySQL 把单机系统进行初步云化。很多用户在开始使用云时，会把云（服务器）简单地当成...
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云产品
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
用户可以看到 ADB的如下三种特性帮助用户克服流量洪峰场景下对数 据仓库带来的压力：复杂 SQL：ADB基于列存和存储分层策略，对复杂 SQL性能提升显著。冷热分层：通过将热数据存放在 SSD存储，将冷数据存放在 HDD存储，实现对 成本和性能的平衡。分时弹性：如果客户能预知流量洪峰出现的准确时间，可以通过定义资源弹性计 划...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
本地开发环境使用 IntelliJ IDEA，创建 Maven工程，创建的 Maven工程结构如下图 所示，并将修改后的 core-site.xml文件放入应用项目的 resources目录，这里以编写 一个常见的 WordCount函数作为用户分析作业示例并打包为 jar文件。文档版本：20200409 14 Spark on ECI大数据分析 应用开发 步骤2 添加 SPARK_HOME环境变量。1...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
文档版本：20210721 15 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 基础环境搭建 cd/usr/local/apache-hive-1.2.2-bin/lib 通过下面命令下载 MySQL Connector库文件 wget https://maven.aliyun.com/repository/central/mysql/\ mysql-connector-java/8.0.18/mysql-connector-java-8.0.18.jar步骤6 初始化源数据库。...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 ssh slave1"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"ssh slave2"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"ssh slave3"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"步骤5 下载并解压缩 Hadoop 2.10.1文件包。1.下载软件包，下面两...
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
vi/etc/profile 在文件末尾加入以下内容：export JAVA_HOME=usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.282.b08-1.el7_9.x86_64 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/to ols.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 3.使新增的全局变量生效。source/etc/profile 4.确认安装成功...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
资源按量付费是由执行时长和内存大小同时决定的，在性能实例中，因内存规格较大，所以需要承担更多的费用，如果您对函数运行时长、CPU 资源承诺、冷启动与费用同 时有较高要求，可以通过预留功能+性能实例+多请求+预付费组合的方式满足您的需 求，例如：预留性能实例：预留可解决冷启动问题，性能实例解决运行时长、代码包...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
（物理上不 同 Topic的消息分开存储，逻辑上一个 Topic的消息虽然保存于一个或多个 broker 上但用户只需指定消息的 Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）。Partition Partition是物理上的概念，每个 Topic包含一个或多个 Partition。Producer 负责发布消息到 Kafka broker。Consumer 消息消费者，向 Kafka ...
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离，可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产 品实例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。在创建前，您需要结合具体业务，规划 VPC和交换机的数量及网段等。详见：https://www.aliyun.com/product/vpc 专有宿主机：提供基于阿里云虚拟化托管、物理主机独享的单...
云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
Tair：内存型.全面兼容社区版Redis，三倍性能，网络IO多线程有效提升单节点QPS和大规模连接的处理能力；支持超高吞吐，适用高并发低延迟业务，同时具备多种企业级能力和扩展数据结构.Tair：持久内存型.基于持久内存技术，具备原生命令级实时持久化能力，全面兼容社区版Redis，适合低成本(成本仅为阿里云Redis社区版的70%)、...
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