企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台,提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案,帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题,完全兼容Dubbo和Spring Cloud,助您轻松转型企业级互联网架构。
自动支持实例监控、服务/接口监控、数据库调用等监控视图,原生 K8s 资源维度的 Prometheus 监控视图.更融合,监控一体化.阿里云EDAS 3.0 助力成都信通“消费券”项目,平稳度过大流量、高并发的业务场景.成都信通“消费券”项目.阿里云EDAS 3.0 助力佐朋数科轻松驾驭容器快速上云.深圳佐朋数科.通过引入阿里云原生产品方案...
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企业Web应用全托管解决方案
企业Web应用全托管解决方案,帮助用户实现分布式应用托管服务,解决多应用部署资源消耗大,弹性扩容要求高等业务面临的问题。大幅降低运维和开发部署难度。提升企业应用和互联网应用的效率。
免运维 IaaS 和 K8s 集群,按需低成本使用,提供秒级弹性效率,提高 Java 应用启动&运行时效率.精益成本、提升效率.可根据业务场景不同,自定义 Serverless 工作流,实现灵活的自动化任务调度,降低开发团队工作量,提升任务处理效率.自定义处理逻辑,灵活度更高.Serverless 实现网站文件处理>.函数计算最佳实践.Serverless...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接(非分层)跨领域身份验证,需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径,本节用于定 义该 据库。详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
据库名称建议直接使用workshop,后面democode里面多处用到,可以减少修改)。文档版本:20210803(发布日期)18阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践 步骤2 使用DMS登录数据库(首次登录添加DMS的ip为白名单)。文档版本:20210803(发布日期)19阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践 ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品,是应用高可用服务AHAS的核心模块,为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流,升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理,从流量接入到服务化调用再到异步化消息,最终完成数据落库。
应用高可用服务专注于提高应用及业务的高可能力,主要提供应用架构探测感知,故障注入式高可能力评测和流控降级高可用防护三大核心能力,通过各工具模块可以快速低成本的在营销活动场景、业务核心场景全面提升业务稳定性和韧性.应用高可用服务 AHAS.消息队列 RocketMQ 版(原ONS)是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
VPN网关 VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务,通过加密通道的方式实现企业 中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络(VPC)安全可靠的连 接。VPN 网关提供 IPSec-VPN 连接和 SSL-VPN 连接。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/vpn IPSec VPN 基于路由的 IPSec-VPN,不仅可以更方便的配置和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
除了 Navigator能够集成的那些数据源之外,Atlas还支持 NiFi和 Kafka元 。业务术语表:Atlas提供了一个 Web界面,用于创建和管理业务术语表,这些术 语可以帮助组织通过标准化来识别和使用数据。Data Profiling:“Data Catalog”提供自动数据标记功能,用于列出常见的数据类 型,也允许用户通过正则表达式标记其他数据...
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Serverless 应用引擎SAE
Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine)是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS和 K8s,秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用(如 Web /微服务 /Job任务)到 SAE,并自动伸缩实例按使用量计费,开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。
对标 Google CloudRun,提供 Web 应用上云的一站式快捷体验:包括免运维 IaaS、自动弹性伸缩、开箱即 Web 应用防火墙、CDN全球加速、OSS 持久化存储、日志管理、负载均衡、RDS数据库等能力,同时还提供闲置计费和缩容到 0 的能力,让流量零星/有突发峰值的Web应用使用成本更低。该解决方案适用于个人博客、论坛、企业官网...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
实例监控展示了应用服务对应的实例副本监控信息,包括基础类监控信息,如请求、错误、平均耗时、实例、CPU 使用率和内存使用量,还支持丰富的网络性能监控信息。事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据,自由组合筛选条件进行实时分析,可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。通过创建应用监控告警规则,您可以...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值,清洗任务加工的按天分区表等,在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比,比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后,就可以对比处理过的小时 ,而天维度的聚合值,一般就需要等待新任务处理完完整的一天 后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用,提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力,并基于 OpenTelemetry 开源标准,兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短错/慢调用根因定位耗时,提高全栈开发与诊断效率。
多语言类应用统一基于 OpenTelemetry 标准接入,从而对所有接入的应用进行统一的监控告警,提供应用、接口、主机地址等多维度监控能力,并提供开箱即的默认监控大盘。同时通过调用关系动态发现与渲染全局服务拓扑。针对业务场景的自定义需求,支持根据既有数据源自定义指标监控大盘.多语言应用性能监控及全局可视化.多...
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中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
查看更多>.Soul 云原生网关最佳实践.Soul 通过 MSE 云原生网关,将流量、安全、微服务网关三合一,大幅降低请求链路条、降低架构复杂度、运维和故障排查成本,例如降低整个链路 RT 峰值从 500ms 下降至峰值 50ms.微服务引擎 MSE.RocketMQ 助力编程猫构建稳定的业务系统.编程猫通过使用阿里云提供的云消息队列 RocketMQ ...
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云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
目前基于Java Agent实现的云原生可观测、微服务治理能力被越来越多的采用。比如开源的Skywalking、OpenTelemetry,商业化的阿里云MSE等,都支持Java Agent接入.让 Java Agent 在 Dragonwell 上更好用.MSE 提供了托管版的 ZooKeeper,拥有比自建开源 ZooKeeper 稳定性更高的SLA,同时管控面提供了丰富的服务自治功能。MSE ...
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视觉人像通用技术解决方案
视觉人像通用技术解决方案是基于阿里达摩院 AI 技术,面向开发者和企业用户,提供人像比对、人像建库、人像搜索及权威人像身份核验等多品类的云上人像能力,应用于数智门店,无感考勤、通行、身份识别,刷脸支付,在线教育等多种场景。
免费提供百万级人像数据库存储空间和增删改查的接口能力.人像搜索 1:N.基于蚂蚁金服的真人检测、生物识别认证技术,结合权威数据源,快速对自然人真实身份进行校验。秒级响应,误识率低于1/100000,准确率高于99%。服务超过2亿互联网金融用户,保障超过20亿次交易安全.实现对戴口罩的人像比对识别。通过用户面部关键点的...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 解 决 方 案。更 多 信 息,请 参 见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本:20220402 III MaxCompute湖仓一体方案 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云企业网,E-MapReduce,大数据计算服务 MaxCompute,运维编排,云速搭
消息服务MNS
消息服务 MNS 是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。消息服务的轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力,让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统,高效地传递数据和通知消息。
比如双11大促,各个分会场几百上千个商品需要实时感知价格变化,大量并发访问数据库数据库的访问压力极大.避免解决并发请求带来的数据洪峰,压缩会场页面响应时间.避免因为带宽瓶颈限制商品变更的访问流量,实时通知商品数据的变化.云消息队列 MQ.推荐搭配使用.任务系统设计.任务系统设计.相互隔离的内网间的数据通过公网...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
可为 Hadoop、HBase、Kafka、Flink等大数据系统提供分布式协调组件,提升高可能力,快速高效地实现分布式应用系统的构建.容器服务 ACK.分布式应用基础设施.分布式应用基础设施.MSE从入口层的南北向流量,到应用层的东西向调用,提供端到端的安全能力.从入口到后端都支持mTLS双向认证,并与阿里云云盾集成自动更新证书。可...
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