新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
云数据库 MongoDB 免费试用支持 ReplicaSet 和 Sharding 两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。数据库平台与服务云数据库专属集群专为大中型企业用户定制优化的解决方案,目前支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 数据库。数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版免费试用支持高并发低延时查询的新一代云...
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微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
产品列表 最佳实践频道 阿里最佳实践分享群 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS 云速搭 CADT 服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里 上运维实践 微服务应用问题定位及故障演练 文档版本:20220331 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,应用高可用服务 AHAS,云速搭
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里<em>云</em>Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
方案架构 方案优势 高效稳定 Databricks数据洞察产品内核使用 Databricks商业的 Runtime和 Delta Lake,并针对阿里平台做了优化。与社区 Spark和 Delta Lake相比,在功能和性能 上都有明显的优势。经济 文档版本:20210425 V 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 Databricks数据洞察 最佳实践概述 您可以按需创建 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务(SpringCloud Alibaba云版本)的方法, 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力,优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务(EDAS)平台。 2.迁移到EDAS后,简化应用的运维,提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力,提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务(EDAS) 负载均衡(SLB) 专有网络(VPC) 云服务器(ECS)
Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS最佳实践 业务架构图 场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到 EDAS 服务(Spring Cloud Alibaba版本)的方法,迁移后充分利用阿里监控、调用链、限流降级 等能力,优化应用生命周期管理。解决问题 1.帮助自建 Spring Cloud Netflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里企业级...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,企业级分布式应用服务 EDAS
原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
云数据库RDS MySQL.对象存储OSS.推荐搭配产品.云原生数据湖分析架构.采用云原生架构,大幅降低运维工作量.该场景需要对多种类型的数据源进行联合查询和实时分析,传统方案过程繁琐费时。云原生数据湖提供提供多种数据源之间联邦分析能力,屏蔽各种数据源访问的差异性,快速挖掘数据价值.生产库与分析环境隔离,保持生产库...
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通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式<em>使用</em>Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
解决问题  如何使用ACK部署Wordpress应用,并使 SLS采集容器日志到SLS  最大程度保障Elasticsearch查询分析方 案迁移SLS的平滑度; 降低将日志引擎从Elasticsearch切换为 日志服务的使用难度;产品列表  专有网络VPC  服务器ECS  容器服务Kubernetes  日志服务SLS  阿里交换机 最佳实践频道 最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关<em>使用</em>JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务,通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景,对于敏感的服务路由(可通过黑白名单方式配置)在网关层进行认证鉴权。
使用 Java代码方式生成公私钥(可选).8 2.3.生成 JWKS.10 3.SAE应用环境变量设置.12 3.1.SAE中通过应用环境变量设置公钥、私钥.12 4.MSE网关配置及测试验证.16 4.1.配置 jwt-demo后端服务.17 4.2.配置路由并测试验证.18 4.3.配置全局认证鉴权并测试验证.21 4.4.关闭全局认证鉴权测试验证.26 5.其他说明.29 6.一键释放资源....
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制<em>MongoDB</em> DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 阿里云安全组 解决问题•实现根据 Kafka 消息的具体内容判断,该对 l 阿里云函数计算(FC)MongoDB 做哪种 DML 操作,并且用户可以自行 扩展函数计算中函数的逻辑,实现自己的业务场 l 阿里云云数据库 MongoDB 景。函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
因为使用了阿里云数据库MongoDB版,大幅度提升了我们的运维效率,让我们可以更专注于业务发展。——餐道信息科技有限公司CTO.餐道信息科技有限公司CTO.数据就是我们的‘身家性命’,这个说法毫不夸张。无论是游戏数据还是日志数据,阿里云数据库MongoDB版的强大性能和灵活拓展能力帮助我们提高了《一念逍遥》的开发和运维...
来自: 云产品
云速搭部署MongoDB应用
云速搭部署<em>MongoDB</em>应用
通过云速搭实现一个云数据库MongoDB版的产品实例
详见:https://www.aliyun.com/product/vpc 云数据库 MongoDB:云数据库 MongoDB 是完全兼容 MongoDB 协议、高度 兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务,支持 Serverless、单节点、副 本集、分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要,在互联网(游戏、资讯、社交、电商、直播)、新零售、在线教育、金融、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库 MongoDB版
限制企业仅使用已批准的云服务
客户使用资源目录集中管理云上账号,通过管控策略创建“只能使用批准的云服务”对应的Policy,实现企业在云上只能使用批准的云服务,从而规范用户使用云产品的行为。
通过此能力,可以实现企业在云上只能使用批准的云服务,从而规范企业内部用户订购和使用云产品的行为。方案预估:0元起/年(资源管理为免费产品,费用由客户订购和部署的云服务决定)方案部署一步步跟随方案教程,带你快速上手,进行方案部署。方案介绍限制企业仅使用已批准的云服务客户使用资源目录集中管理云上账号,通过...
来自: 解决方案
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构<em>使用</em>MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
如果没有自动关联指定的OSS,可以手动创建云数据库,指向对应的OSS-bucket。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 2.配置DataWorks和PAI 此方案通过DataWorks创建一个工作空间,选择MaxCompute作为计算引擎,并开 通PAIStudio作为机器学习服务(用于后续...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
RI和SCU全链路使用实践
RI和SCU全链路<em>使用</em>实践
场景描述 随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU,可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放, 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务,跨服务高 度灵活,无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘,简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
相比于随 ECS预付费实例购买 云盘的模式,存储容量单位包与按量付费云盘的组合使用,兼具性价比与资源使 的灵活性。详见:www.aliyun.com/product/scu 文档版本:20200608(发布日期)IV RI和SCU全链路使用实践 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 前置条件.1 1.实践概述.2 2.成本节省对比.6 2.1.业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,存储容量单位包,预留实例券
混合自有K8S弹性使用ECI
混合<em>云</em>自有K8S弹性<em>使用</em>ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
本实践与阿里 ACK官方使 的版本对齐,安装 Docker CE 19.03.5,K8S 1.16.10版本。以 node1为例,node2、node3、node4节点上都按以下步骤操作。操作步骤 步骤1 调整相关系统服务。1.禁用防火墙。systemctl stop firewalld&systemctl disable firewalld 2.确认 SELinux状态为关闭状态。sestatus 如 SELinux未关闭,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,访问控制,NAT网关,云企业网,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
混合云使用Ali-Perseus
混合<em>云使用</em>Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中,自建 Kubernetes服务,线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具,并采用阿里云CPFS存储,运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC, 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
混合云使用飞天 AI加速工具 最佳实践 场景描述 部署架构 本文介绍了混合场景中,自建 Kubernetes服务,线下集群+上弹性扩 展阿里 GPU服务实例+飞天 AI加速工 具,并采用阿里 CPFS存储,运行 AI训 练+AI推理作业的操作步骤。解决问题 1.利用企业网打通两个地域的 VPC,自建 Kubernetes集群 阿里最佳实践分享群 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,云企业网
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