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基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
云数据库 RDS MySQL 免费试用稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务,帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。云数据库 RDS PostgreSQL 版面向企业复杂 SQL 的 OLTP 业务场景,支持 NoSQL 数据类型,提供阿里云自研 Ganos 多维多模时空信息引擎,及 PostGIS 地理信息引擎。云数据库 RDS SQL Server 版发行最早的商用数据库...
来自: 云产品
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
Oracle<em>数据库</em>与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库(Oracle兼容 版)。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库,可以降低应用升级、运 维成本,同时提升系统弹性,实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云, 通过ADAM评估迁移工具,降低迁移 风险,提高迁移效率。 2.使用PolarDB(Oracle兼容版)数据 库,提升数据库并发读能力,降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移(ADAM) PolarDB(Oracle兼容版) 云服务器(ECS) 专有网络(VPC)
方案优势 将 Oracle数据库迁移到阿里 PolarDB数据库降低运维成本,方便扩展,满足 文档版本:20220210 1 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 最佳实践概述 据库弹性需求。迁移过程中采用 ADAM评估分析工具,在迁移前就对数据和应用改造的工作量和 风险完全掌握,便于决策并有效降低实施风险。迁移过程中通过专业工具,自动...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库PolarDB,数据库和应用迁移 ADAM,云速搭
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本:20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段,首先登录阿里 官网,对 RDS资源实例进行初始化配置,确认 Wordpress应用数据库用户、创建 据库以及配置数据库集群访问白名单,并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中,对表 trading_order插入数据,再到 Elasticsearch中查看 。(dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中:insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,Elasticsearch
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里<em>云</em>Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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自建Hive数仓迁移到阿里EMR
自建Hive数仓迁移到阿里<em>云</em>EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
步骤2 部署完成后,重启 Hive MetaStore和 HiveServer2 步骤3 由于在创建 EMR集群时我们指定了 RDS for MySQL实例的数据库作为 Hive的元 据库,但是此时元数据库还未创建,因此在 EMR控制台可以看到 Hive MetaStore服 务异常停止。文档版本:20210721 25 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 EMR 创建 EMR集群 通过查看 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
mkdir-p/usr/share/java cp mysql-connector-java-5.1.47.jar/usr/share/java/mysql-connector-java.jar 文档版本:20211029 15 CDH迁移升级 CDP最佳实践 基础环境搭建 1.2.2.安装 CDH 在 master节点上安装 cloudera manager的 server端。rpm-ivh cloudera-manager-daemons-5.16.2-1.cm5162.p0.7.el7.x86_64.rpm-nodeps-...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接(非分层)跨领域身份验证,需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径,本节用于定 义该 据库。详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
体验此教程会为您创建的资源架构图如下:相关产品云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 方案咨询01准备资源通过一键部署脚本,快速创建一个模拟环境,包含一个运行网站应用和数据库的ECS实例,以及一个迁移目标RDS实例。02迁移数据库这一步骤将引导您使用数据传输服务DTS,将ECS上自建的数据迁移到RDS中。03验证及切换通过这一...
来自: 解决方案
云数据库 RDS MySQL
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 RDS MySQL 产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区云数据库 RDS MySQL 稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务,帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。立即购买免费试用...
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EBS部署高性能的MySQL服务
使用基于ESSD云盘的MySQL服务,可以确保数据一致性和可靠性,又能减少写入操作的次数和延迟,改善MySQL DoubleWrite机制带来的性能问题,提供更高性能的MySQL数据存储服务。
03部署MySQL远程连接ECS实例,安装MySQL,并操作数据库。04完成与清理体验完成后后,依次释放ECS实例、交换机和VPC。一键部署手动部署方案权益优惠购买免费试用解决方案推荐数据库自动扩缩容和自动SQL优化方案使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化,将基于人工的手动式运维转变为基于智能的...
来自: 解决方案
云数据库RDS MySQL版备份恢复
<em>云数据库</em>RDS <em>MySQL版</em>备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据,部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求,且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,访问控制
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
记录 MongoDB连接地址 步骤1 进入数据库链接页面,可以看到 ConnectionStringURI 连接地址,推荐使用该高可用 地址,后续在函数计算 FC 中会使用到该连接地址。24 文档版本:20240304 基于函数计算 FC 实现阿里 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 创建 和集合 2.3.MongoDB 步骤1 点击页面右上角登录...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
分析型数据库MySQL版具有面向SQL的海量数据快速分析能力.ADB应用场景.MySQL数据库亿级以上数据复杂查询.RDS MySQL支持透明读写分离,读写分离是指通过一个读写分离地址实现读写请求的自动转发.RDS读写分离.RDS读写分离.MySQL数据库近十年成为国内技术生态最完善、技术人员储备最大的数据库,超越了Oracle、SQL server等商用...
来自: 解决方案
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版,并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
相关产品云原生数据库 PolarDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 数据库自治服务 DAS云服务器 ECS专有网络 VPC在线咨询方案优势零改造成本100%兼容MySQL,您可以像使用MySQL一样使用PolarDB MySQL版 可保留数据库原连接地址,无需应用程序修改任何连接配置即可切换至PolarDB。安全可靠支持在线热迁移(增量实时同步),迁移...
来自: 解决方案
原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
查看更多商品.PolarDB 倚天ARM版正式上线.PolarDB MySQL 隆重推出倚天ARM架构,更高的性价比,助力企业降本增效.产品形态.业务场景.产品系列.On ECS(X86、ARM倚天):通用型、独享型.ESSD云盘共享存储:PL1、PL2、PL3类型存储,最大32T.部署需求较灵活.生产数据库,阿里SLA保障.1写7读集群版,可选存储热备集群.On物理机...
来自: 云产品
云数据库 SelectDB
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品云数据库 RDS MySQL 云消息队列 Kafka 版数据传输服务DTS实时计算Flink版在线咨询即席多维分析传统解决方案面临的挑战包括:计算分析过程复杂,难以快速响应查询;表结构不灵活,不适应灵活的业务变化;数据发生变化时,原有数据无法实时更新。基于 SelectDB 建设多维数据分析平台,可...
来自: 云产品
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