优化求解器
阿里云优化求解器产品是求解优化问题的专业计算软件,技术来自达摩院决策智能实验室的MindOpt Solver。广泛应用于云计算、电力能源、交通物流等领域,每年在弹性计算资源调度优化场景里为阿里云节省数亿成本。
线性问题是运筹学中最简单的一问题,线性规划是实际中应用广泛的运筹知识。我们都可能用过线性规划的方法,只是不知道这些就是数学上说的“线性规划”.查看、试运行>.【LP专题-1】你已经会用运筹学-线性规划.营养调配问题的目标是利用优化模型来设定每日饮食菜单,在满足各类营养的需求同时更能优化总成本。(内含12个C、...
来自: 云产品
CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave1 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave2 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave3 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java 进入主机菜单配置 JDK所在目录。配置所有主机的 JAVA主目录为/usr/java/jdk1.8.0_301。文档版本:20211029 28 CDH迁移...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云速搭
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用,提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力,并基于 OpenTelemetry 开源标准,兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短错/慢调用根因定位耗时,提高全栈开发与诊断效率。
多语言应用统一基于 OpenTelemetry 标准接入,从而对所有接入的应用进行统一的监控告警,提供应用、接口、主机地址等多维度监控能力,并提供开箱即用的默认监控大盘。同时通过调用关系动态发现与渲染全局服务拓扑。针对业务场景的自定义需求,支持根据既有数据源自定义指标监控大盘.多语言应用性能监控及全局可视化.多...
来自: 云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
支持将所有的应用服务全部展示在拓扑中,同时根据应用服务之间的调用关系进行串联,从而渲染出覆盖全部应用服务及其之间调用关系的全景拓扑。每个节点还支持快捷展示黄金指标.可视化展现应用关键指标、上下游依赖组件等关键信息,即时掌握应用总体健康情况.立体展示应用、服务、主机健康状况,应用上下游依赖关系。快速...
来自: 云产品
微服务引擎的线上流量治理
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成:通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维:托管微服务依赖开源中间件的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助我们客户释放业务无关的运维成本,聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强:提供开源框架在生产落地过程中的痛点,例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等,帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
核心模块 MSE微服务网关:目前支持 Spring Cloud Gateway、Zuul和 Kong三种引擎 型 – 本实践选择 Zuul作为网关。如果业务应用服务是 Spring Cloud 或 Dubbo体系,建议您选择 Spring Cloud Gateway和 Zuul。以下列举 Spring Cloud Gateway和 Zuul的一些优势:ᅳ 服务发现:集成了 Spring Cloud体系的注册中心组件(Nacos...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,微服务引擎,云速搭CADT
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
本地具备 Java应用开发 IDE工具例如 IntelliJ IDEA 以及 Maven,同时具备一定 的 Java应用开发能力。本实践所有重要示例代码和命令行可以从如下 git地址获取:git@code.aliyun.com:best-practice/160.git 文档版本:20200409 1 Spark on ECI大数据分析 方案背景 方案背景 场景需求 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute、开源大数 据引擎E-MapReduce、实时计算(基于Flink)、机器学习PAI、计算服务Graph Compute和交互式分析服务等,并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务.通过DataWorks,可以对数据进行传输、转换和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
ahasAppName:gateway ahasNamespace:default ahasPilotAutoEnable:'on' 文档版本:20220331 17 微服务应用问题定位及故障演练 AHAS部署 步骤5 重复上面的步骤,为“account-service”、“auth-service”、“notification-service”、“statistics-service”等应用(AHAS仅支持 java应用)开启流控。可以看到相关应用 都添加...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,应用高可用服务 AHAS,云速搭
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
参考 1.2节实时数仓技术架构,针对本章节资讯聚合业务场景,采用下 所示的实时数仓技术架构:1.数据采集:采用消息队列 Kafka实现 APP日志聚合,生成 ODS(Operational Data Store,操作数据层)。ODS存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不做 处理。2.数据加工:采用消息队列 Kafka+实时计算 Flink实现...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
通过添加另一个桶聚合,可以看到每个订单 文档版本:20210517 70 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 数据可视化 型的订单状态分布:1.单击桶列表中的 Add sub-buckets 2.单击桶类型列表中的 Split Slices 3.在聚合列表中选择 Terms 4.在字段列表中选择 status 5.单击 update 现在可以看到根据订单类型的订单状态...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,Elasticsearch
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
步骤10登录到shell命名行后,在/root目录下,下载本文的实例代码:首先安装git工具:yuminstall-ygit gitclonehttps:/code.aliyun.com/best-practice/bigdata-fin.git,如:文档版本:20210803(发布日期)24阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践 步骤11本步骤会安装:Java、Flume、Flume-datahub等,并...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
遇到这问题请先去控制台人工进行资源清理后,在CADT中再次释放资 源即可。步骤1登录到OSS控制台,清除上传的数据文件 步骤2访问云速搭,查看已部署的应用基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 步骤3点击底部资源清单,可以查看到“释放全部资源”按钮 步骤4确认后,需要点击“确认按钮”:步骤5需要用户...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
文档版本:20201127 18 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤6 在代码库 game-server里面,能够找到模拟战斗结算服的 JAVA代码如下所示:步骤7 执行以下命令,将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本:20201127 19 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤8 通过临时域名进行快速测试。3.1....
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,函数计算,弹性容器实例 ECI
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
文档版本:20210721 15 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 基础环境搭建 cd/usr/local/apache-hive-1.2.2-bin/lib 通过下面命令下载 MySQL Connector库文件 wget https://maven.aliyun.com/repository/central/mysql/\ mysql-connector-java/8.0.18/mysql-connector-java-8.0.18.jar步骤6 初始化源数据库。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造:由于历史原因,客户业务系统只支持 ORACLE数据库,客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能:希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性,以保障数据库高性能,支撑高并发的业务系 统。 3.高可用:追求数据库服务的高可用,在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机,实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性:极端情况下能找回数据,数据备份 和恢复更方便。
结构预览:文档版本:20220207 5 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 技术基础 DataGuard 保护模式 保护模式 RPO 主库性能影响 传输模式 最大保护模式 无丢失风险 大 同步 最大可用性模式 无丢失风险 中 同步/异步 最大性能模式 有丢失风险 小 异步 1.2.ORACLE TAF 特性简介 1.TAF是 ORACLE客户端提供的一项特性,使用 TAF...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,弹性公网IP,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务(SpringCloud Alibaba云版本)的方法, 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力,优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务(EDAS)平台。 2.迁移到EDAS后,简化应用的运维,提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力,提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务(EDAS) 负载均衡(SLB) 专有网络(VPC) 云服务器(ECS)
以 account-service为例,删 除了 AccountApplication上的注解。步骤5 重新编译应用 mvn clean package-DskipTests 3.6.验证本地启动 步骤1 下载 nacos开源版。https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/1.1.4/nacos-server-1.1.4.zip 步骤2 启动 nacos服务。下载后解压到 nacos安装目录下,然后执行如下命令...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,企业级分布式应用服务 EDAS
数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
文档版本:20200331 37数据湖-在线学习场景数据分析 应用场景 步骤1 首先在webserver上安装java#安装jdk sudoyum-yinstalljava-11-openjdk*#配置环境变量 cat>>/etc/profile:/root/ssh登录到EMRHadoop 集群的Master节点,执行命令:cd hadoopfs-mkdirjfs:/datalake/lib/hadoopfs-putnginx_url_parse-1.0.jarjfs:/datalake/...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
< 1 2 3 >
共有3页 跳转至: GO
产品推荐
这些文档可能帮助您

新品推荐

切换为电脑版

新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用