RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
 云消息队列RocketMQ版:是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台,面向互联网分布 应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本:20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的 已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
 云消息队列 MQ(RocketMQ):是构建分布式互联网应用的基础设施,通过 MQ 实现的松耦合架构 设计可以提高系统可用性以及可扩展性,是适用于现代应用的优秀设计方案。MQ 产品生态丰富,多 个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖金融保险、(新)零售、物联网、移动互联网、教育、物流、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
 微服务引擎MSE:微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目,提供注 册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka)、云原生网 关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress 标准)、微服务治理和分布 任务调度能力(兼容开源XXL-JOB/ElasticJob/K8sJob/SpringSchedule)。 Serverless应用引擎 SAE...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台,提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案,帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题,完全兼容Dubbo和Spring Cloud,助您轻松转型企业级互联网架构。
通过引入阿里云原生产品方案,畅捷通的系统架构在面对复杂业务下的频繁迭代时,表现得稳定、弹性、高可用.通过 EDAS 3.0 构建的微服务PaaS平台助力人人视频轻松驾驭 K8s 稳健上云.Jar/War 包、PHP 代码、多语言自定义容器镜像,均可直接上传发布、部署.一站开箱即用.Kubernetes/ECS 按需选择,支持混合云场景,可接入线下...
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虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
虚拟桌面<em>架构</em>的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云,以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于: 1.有许可证合规要求,利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求,需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势,构建云上更加高效、高性 能体验的服务,为客户解决: 1.客户VDI部署的需求,能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制,根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等,提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC(专有网络) SLB(负载均衡) CEN(云企业网) 专有宿主机 OpenAPI
2.单击从镜像市场获取更多选择(含操作 )。3.在镜像市场对话框,输入 Windows 10专业 版 64位,单击搜索。4.选择 Windows 10专业版 64位(不含激活 码),单击使用。客户根据自己的业务选择自定义镜像,本文以此 为例。58 企业上云实践 虚拟桌面架构的高性能云上部署|异地VPC和应用创建 单击下一步:网络和安全组。在...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体<em>架构</em>使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
开发工具阿里云提供一系列开发工具帮助你更快捷、更高效地进行系统架构构建、测试和部署应用,满足新技术引入、系统集成等诸多场景需要。API 与工具OpenAPI Explorer快速检索、可视化调试 API、在线命令行工具、同步动态生成可执行 SDK Example。云命令行网页版命令行工具,允许用户通过命令行管理阿里云资源。...
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云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
查看更多了解 RDS MySQL 定价策略,持续管控和优化成本安全合规云数据库 RDS MySQL 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储,在网络通信、数据存储、访问控制、安全审计、实例容灾等多个维度提供全方位多样化的安全加固功能,一站保障用户数据的可靠性和安全性。网络安全攻击防护:RDS 提供多种攻击防护的手段,包括防 ...
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中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
可为 Hadoop、HBase、Kafka、Flink 等大数据系统提供分布式协调组件,提升高可用能力,快速高效地实现分布式应用系统的构建.容器服务 ACK.容器服务 Serverless 版.企业级分布式应用服务 EDAS.Serverless 应用引擎 SAE.推荐搭配使用.分布式应用基础设施.分布式应用基础设施.作为淘宝/天猫主站核心的交易系统,每笔交易订单...
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注册配置中心
注册配置相比开源版,Nacos 和 Zookeeper 商业版具有更强的性能和 SLA 保障,并提供了丰富完善的监控报警、简单易用的控制台运维操作。
通过动态配置,您可以敏捷地管理分布式架构,也可在DevOps流程中充分优化运维效率.MSE ZooKeeper提供了丰富的分布式锁、分布式队列等功能,可为自建分布式应用提供多种分布式协调解决方案。对于 Hadoop、HBase、Kafka和Flink等大数据组件,可使用MSE ZooKeeper 实现 High Availability 方案.容器服务 ACK.推荐搭配使用....
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云原生Stack
云原生Stack简称CNStack,是阿里云一款开放的一站式企业级云原生技术中台,能帮助用户打造满足大规模、高性能、合规性和业务连续性等要求的分布式应用系统,提升企业数字化转型的整体效能。
基于运维实时大数据技术,构建企业级一体化的全栈可观测能力,通过日志、指标、链路的全面可观测数据集成,为传统架构或微服务架构的数字化系统提供全方位、多视角、统一的监控、性能分析、问题诊断能力,同时支持异构基础设施,打破监控运维数据孤岛,提高故障发现、响应、定位的效率,以数字化方式保障业务的稳定性和连续...
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AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品,是应用高可用服务AHAS的核心模块,为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流,升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理,从流量接入到服务化调用再到异步化消息,最终完成数据落库。
企业级分布式应用服务 EDAS是应用全生命周期管理和监控的一站PaaS平台/aPaaS平台,支持部署于 Kubernetes/ECS,无侵入支持 Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理,Java 支持 Spring Cloud、Apache Dubbo 近五年所有版本,多语言应用一键开启 Service.企业级分布式应用服务 EDAS.更多产品与服务....
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云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
基于高可用分布式存储架构实现的 AMQP 0-9-1协议的消息产品。消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端,解决开源各种稳定性痛点.消息队列 RabbitMQ版.专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景.微消息队列 MQTT版...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
可为 Hadoop、HBase、Kafka、Flink等大数据系统提供分布式协调组件,提升高可用能力,快速高效地实现分布式应用系统的构建.容器服务 ACK.分布式应用基础设施.分布式应用基础设施.MSE从入口层的南北向流量,到应用层的东西向调用,提供端到端的安全能力.从入口到后端都支持mTLS双向认证,并与阿里云云盾集成自动更新证书。可...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用,提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力,并基于 OpenTelemetry 开源标准,兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短错/慢调用根因定位耗时,提高全栈开发与诊断效率。
快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短错/慢调用根因定位耗时,提高全栈开发与诊断效率.Demo演示.可观测链路 OpenTelemetry 版.应用实时监控服务ARMS.应用监控 eBPF 版.可观测链路 OpenTelemetry 版.可观测监控 Prometheus 版.可观测可视化 Grafana 版.性能测试 PTS.应用实时监控服务.基于 OpenTelemetry 标准,全面...
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云原生网关解决方案
云原生网关是阿里云提供的下一代网关解决方案,将流量网关 Nignx、微服务网关和安全网关三合一,解决了三层网关架构独立设计、独立运维导致的资源消耗大、性能损耗大、稳定性难控、安全防护复杂等难题。
多层网关架构,性能损耗大.网关和后端服务管理,相互割裂.网关侧的安全防护,无法做到统一管理.流量网关、微服务网关、安全网关合三为一,减少50%资源消耗.提供网关到后端服务的全链路流控和灰度能力.支持多种认证授权方式,统一管理 API 和服务的安全设置.微服务引擎 MSE.应用实时监控服务 ARMS.Web 应用防火墙 WAF.应用...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
SLS多云日志采集、处理及分析 最佳实践 业务架构 场景描述 从第三方云平台或线下 IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服 务进行数据分析,帮助提升运维、运营效 率,建立 DT 时代海量日志处理能力。针对未使用其他日志采集服务的用户,推 荐在他云或线下服务器安装 logtail采集并使 用 Https安全传输;针对...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
数据库和应用迁移 ADAM
数据库和应用迁移 Advanced Database & Application Migration(以下简称 ADAM)是一款把数据库和应用迁移到阿里云(公共云或专有云)的产品,支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型,内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具,确保可靠、快速、低成本上云。
而互联网分布式架构能做到平滑扩容,并且硬件投入跟性能提升成正比.传统 IT 系统上云.系统已经在阿里云上,但随着业务增长,现有的数据库不满足需求,需要更换或者新增数据库,ADAM 提供的目标存储选型及应用改造专家服务可以帮助用户完成系统扩展改造。例如,之前只使用 RDS MySQL 版数据库,现在还需要用 MaxCompute 存放...
来自: 云产品
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。
高性能写入,分布式架构易扩展,解决传统工业时序数据库性单机架构,性能低不易扩展.高性能易扩展.高压缩比存储算法,降低90%存储成本,企业整体投入成本显著降低.工业设备数据上云,云上强大的安全防空和备份机制,解决数据安全问题.物联网每秒百万级数据点读写实践.TSDB+IoT套件 物联网云平台驶入快车道.TSDB 时序数据库...
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