容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
云速搭CADT（CloudArchitectDesignTools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管理 的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模 板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用 户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
微服务引擎MSE：微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目，提供注 册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网 关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress 标准）、微服务治理和分布 式任务调度能力（兼容开源XXL-JOB/ElasticJob/K8sJob/SpringSchedule）。 Serverless应用引擎 SAE...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
读《云数据库 RDS MySQL 从入门到高阶》，你有哪些心得？周末在社区阅读了《云数据库 RDS MySQL 从入门到高阶》这本书，虽然只有60余页，但内容翔实，循序渐进，对于刚接入云数据库服务的开发者是一本很实用的科普手册。下面谈谈我阅读完此书对 RDS MySQL 的理解。云数据库 RDS MySQL 将 MySQL 的部署、运维、弹性、安全等...
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云产品
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署 最佳实践 场景描述 业务架构图 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于：1.有许可证合规要求，利用自带 license快速上云的客户。2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。产品列表 解决问题 VPC（专有网络）利用云上灵活性和规模...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
名词解释 HDFS Hadoop 分布式文件系统（HDFS）被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文 件系统，它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式 文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉 价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应 用。VPN...
阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
快速诊断分布式架构的性能瓶颈，缩短异常定位时间.可观测链路 OpenTelemetry 版.提供百万并发、千万TPS流量发起能力，模拟不同量级业务访问，快速提升系统性能和稳定性.阿里云云原生可观测套件应用场景.开通可观测可视化 Grafana 版.开通可观测监控 Prometheus 版.开箱即用的监控大盘，预制告警，指标关联标签，支持40+云...
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云产品
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 业务架构 场景描述 随着企业信息化程度越来越高，核心业 务数据存储在传统关系型数据库中不可避 免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊 查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然 数据库自身在不断完善，但效果有限且没办 法灵活扩展，...
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率.Demo演示.可观测链路 OpenTelemetry 版.应用实时监控服务ARMS.应用监控 eBPF 版.可观测链路 OpenTelemetry 版.可观测监控 Prometheus 版.可观测可视化 Grafana 版.性能测试 PTS.应用实时监控服务.基于 OpenTelemetry 标准，全面...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
a)文章内容审核，对有争议文章进行人工审核 b)违规内容下架。c)业务指标查看。2.2.业务目标 业务部门需要实时计算出以下的核心业务指标，对每天的运营工作进行数据支撑。1.当天的实时 UV/PV。2.当天各类目的实时 PV/UV。3.当天各类目的实时曝光、点击、点赞、打赏次数，以及打赏总金额。4.当天 TopN PV的热门文章。5.当天 ...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
SLS多云日志采集、处理及分析 最佳实践 业务架构 场景描述 从第三方云平台或线下 IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服 务进行数据分析，帮助提升运维、运营效 率，建立 DT 时代海量日志处理能力。针对未使用其他日志采集服务的用户，推 荐在他云或线下服务器安装 logtail采集并使 用 Https安全传输；针对...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
—— 思岚科技云计算事业部负责人季奔牛.TSDB 高效时序数据读写性能，解决海量物联网设备数据写入读取.TSDB 提供商业服务支持，免运维，分布式架构更稳定.兼容OpenTSDB协议，提供JavaSDK，开发简单.互联网运维和服务监控.服务指标采集，时序指标分析存储，可视化展现.通过Kafka 订阅业务和机器指标数据，经过Flink 进行业务...
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云产品
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
数据迁移上云 最佳实践 部署架构 场景描述 本最佳实践构建以下场景：以杭州地域模拟线下 IDC，使用 ECS+云 盘模拟本地存储数据，杭州地域模拟阿里 云。通过 ossimport、在线迁移服务等方式将 数据从第三方存储迁移到 OSS，并确保 在迁移时候不影响现有业务。示例应用场景 线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至...
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
阿里云云消息队列 MQTT+云消息队列 RocketMQ 产品组合能高效实现移动客户端和云端的双向打通，可支持千万级别的客户端同时在线，通过分布式架构设计，各组件都可以无限水平扩展，吞吐量理论上无上限.云消息队列 MQTT Serverless 版实例正式发布！云消息队列 MQTT Serverless 版实例正式发布！查看全部产品.云消息队列 MQTT...
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