云数据库 RDS MySQL
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 RDS MySQL 产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区云数据库 RDS MySQL 稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务,帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。立即购买免费试用...
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基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
云数据库 RDS MySQL 免费试用稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务,帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。云数据库 RDS PostgreSQL 版面向企业复杂 SQL 的 OLTP 业务场景,支持 NoSQL 数据类型,提供阿里云自研 Ganos 多维多模时空信息引擎,及 PostGIS 地理信息引擎。云数据库 RDS SQL Server 版发行最早的商用数据库...
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自建Hive数仓迁移到阿里EMR
自建Hive数仓迁移到阿里<em>云</em>EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
步骤2 部署完成后,重启 Hive MetaStore和 HiveServer2 步骤3 由于在创建 EMR集群时我们指定了 RDS for MySQL实例的数据库作为 Hive的元 据库,但是此时元数据库还未创建,因此在 EMR控制台可以看到 Hive MetaStore服 务异常停止。文档版本:20210721 25 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 EMR 创建 EMR集群 通过查看 ...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
基于阿里分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 文档版本:20220208 III Dubbo应用上云 前言 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。更 多信息,请参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql ARMS:应用...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中,对表 trading_order插入数据,再到 Elasticsearch中查看 。(dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中:insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里<em>云</em>Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
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密钥管理服务KMS
阿里云密钥管理服务KMS使用国家密码管理局检测认证的硬件加密机,提供安全合规的密钥托管和云数据加密服务,助您全面升级云数据安全防护能力。产品为蚂蚁金服提供安全合规的密钥管理服务,保障全球金融交易安全。
云数据库RDS MySQL版.面向OSS存储提供默认的加密服务能力,支持服务端与客户端加密能力.对象存储 OSS.您部署的互联网应用中存储有用户手机号码、身份证号、银行卡号等用户敏感数据,存在被攻击明文拖的风险。使用kms提供的极简应用加密服务,在应用层对敏感数据进行加密保护后再存到数据库,增加攻击难度,降低数据批量...
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在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
更多信息,请参见 https://www.aliyun.com/product/polardb ADB:原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(简称 ADB,原分析型数据库 MySQL版)是一种支持高并发低延时查询的新一代原生数据仓库,全面兼容 MySQL协议以及 SQL:2003 语法标准,可以对海量数据进行即时的多维分析 透视和业务探索,快速构建企业上数据仓库。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本:20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段,首先登录阿里 官网,对 RDS资源实例进行初始化配置,确认 Wordpress应用数据库用户、创建 据库以及配置数据库集群访问白名单,并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里的日志服务和分析性数据库。融合阿里的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接(非分层)跨领域身份验证,需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径,本节用于定 义该 据库。详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
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CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave1 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave2 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java ssh slave3 chmod+x/usr/java/jdk1.8.0_301/bin/java 进入主机菜单配置 JDK所在目录。配置所有主机的 JAVA主目录为/usr/java/jdk1.8.0_301。文档版本:20211029 28 CDH迁移...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
体验此教程会为您创建的资源架构图如下:相关产品云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 方案咨询01准备资源通过一键部署脚本,快速创建一个模拟环境,包含一个运行网站应用和数据库的ECS实例,以及一个迁移目标RDS实例。02迁移数据库这一步骤将引导您使用数据传输服务DTS,将ECS上自建的数据迁移到RDS中。03验证及切换通过这一...
来自: 解决方案
云数据库RDS MySQL版备份恢复
<em>云数据库</em>RDS <em>MySQL版备份</em>恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
异地备份、长期备份等 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:文档版本:20210427(发布日期)2 云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践概述 方案优势 方便实现本地备份表级别快速恢复,快速应对误操作误删除等逻辑错误,降 低业务损失。方便实现异地备份,实现数据级容灾,满足合规要求...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价市场合作伙伴支持与服务了解阿里备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个...
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DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
DBS通过IPSec VPN<em>备份</em>自建<em>数据库</em>
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境,对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中,基 于数据高可用和灾备需求,要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间,同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC,ECS,DBS,VPN网关,OSS
扩展性 除了支持备份阿里云数据库,DBS还支持将 ECS自建数据库、本地机房 据库、其他云厂商数据库备份到阿里云上。除了支持恢复到原始数据库,DBS还支持恢复到其他环境,如本地数据库通 过 DBS备份,恢复到阿里云数据库上。文档版本:20210812 2 DBS通过 IPSec VPN备份自建数据库 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,...
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MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
分析型数据库MySQL版具有面向SQL的海量数据快速分析能力.ADB应用场景.MySQL数据库亿级以上数据复杂查询.RDS MySQL支持透明读写分离,读写分离是指通过一个读写分离地址实现读写请求的自动转发.RDS读写分离.RDS读写分离.MySQL数据库近十年成为国内技术生态最完善、技术人员储备最大的数据库,超越了Oracle、SQL server等商用...
来自: 解决方案
数据库备份DBS
数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术,实现数据库秒级备份,秒级恢复,保障数据安全。
支持MySQL、SQL Server、Oracle等十种热门数据库一键备份,支持阿里云云数据库、阿里云ECS、本地数据中心、其他云多种环境.丰富的产品矩阵,覆盖多种备份数据源和环境.秒级RTO/RPO.满足历史数据恢复、开发测试多版本数据构建等需求;全增合并,后台自动完成合并,降低任意时间点数据的恢复时间;秒级挂载,秒级完成快照...
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