企业上云框架 Landing Zone
基于大量企业的上云实践验证，帮助企业规划云上资源结构、访问控制、网络架构、安全合规体系，搭建可管理、可扩展的云环境。企业客户可以在此基础上缩短上云周期，将原有的业务平顺上云并快速开展新业务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业上云框架 Landing Zone方案介绍方案优势应用场景方案部署企业上云框架 Landing Zone基于大量企业的上云实践验证，帮助企业规划云上资源结构、访问控制、网络架构、安全合规体系，搭建可管理、可扩展的云环境。企业客户可以在此基础上...
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企业上云框架LandingZone解决方案
企业上云框架LandingZone解决方案基于大量企业的上云实践验证，旨在帮助企业规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体，搭建安全合规、可管理、可扩展的云环境。企业客户可以在此基础上缩短上云周期，将原有的业务轻松上云或者迅速开展新业务。
因此建议客户在上云之前先从顶层规划一个完善的企业上云框架，也称为 Landing Zone.什么是企业上云框架 Landing Zone？基于企业上云框架 Landing Zone 将上云的过程进行全方面的规划和设计，既满足业务方对云资源灵活配置的需求，也满足组织管理层面安全合规的要求.初次上云环境的准备.基于大量企业的实施经验，为企业体系...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
RocketMQ系列课：5.0新版本消息收发原理解析.RocketMQ系列课：5.0新版本可观测能力详解.RocketMQ系列课：5.0新版本弹性运维系列.RocketMQ系列课：生产实战监控告警.查看更多商品.ApsaraMQ 产品选型.云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠、高弹性的分布式“消息、事件...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
云消息队列 RabbitMQ 版的集群架构能够灵活低自定义重投策略，完美解决开源 RabbitMQ 因少数消费异常的消息阻塞队列，导致后续消息无法正常消费从而引起消息处理延迟导致业务故障.解决 Queue 模型的阻塞痛点.云消息队列 MQ.推荐搭配使用.海量队列分发.海量队列分发.云消息队列 RabbitMQ 版的弹性扩缩容能力、开箱即用的能力...
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云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线！存储空间无法自由弹性伸缩，空间不足会导致清理数据；多副本存储成本高.基于集群水位规划机器：·需要预留水位，且缩容复杂；受扩容速度限制，无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维，成本高，风险大；缺少配套可观测监控体系.自行运维保障，需要资深技术人员...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
文档版本：20211222 22 开源 Flink迁移实时计算Flink全托管版 作业迁移 步骤4 由于使用了 JDBC connector，需要通过“高级配置”-“附加依赖文件”增加“mysql-connector-java-8.0.27.jar”和“flink-connector-jdbc_2.11-1.13.0.jar”(可通过 https://search.maven.org/ 页面下载)，注意请将依赖文件的版本与 Flink 集群的...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
文档版本：20210806（发布日期）5 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 环境部署 步骤3 在搜索框中，输入“Function”，通过关键字找到“Function Compute构建高弹性大 数据采集系统 最佳实践”这个模板，选中后，单击基于方案新建。步骤4 在架构设计页面，完成以下操作：双击 ecs图标，并设置 ecs的密码 双击 rds...
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