Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
增加 4000-9000端口的安全规则，确保各微服务间端口通 讯。步骤14 增加域名解析配置。由于在 PiggyMetrics原始的配置文件中，使用了 auth-service作为域名使用，所以需 要在 ECS上配置 auth-service的 IP信息。auth-service的 IP请查看应用列表，选择 文档版本：20200106 58 Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS 微服务应用...
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务（SLS）基于收集的业务日志对业务实现监控与告警，能够帮助您了解应用的运行趋势，及时发现业务异常状态，采用具体措施以保证系统稳定性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读日志监控的重要性与业务价值如何实现日志监控与传统方案对比应用场景方案部署方案权益实时可观测，即时应对风险为了保障业务稳定性、提升客户满意度，运维监控告警与故障定位（运维）、检测与防范安全威胁（安全）、业务数据分析...
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解决方案
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
比如请求时实时加水印、实 时美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释 OPAP(ObjectProcessAccessPoint)：是在AP的能力上，拓展了FC功能，通过OPAP访问 的GetObject会触发FC。其他类型的请求会退化到绑定的AP。文档版本：20240304 4基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 最佳实践概述 AP...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理 后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 对等连接路由策略释放，其中 步骤2 打开需要释放的应用 ...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
基于MSE和SAE的微服务部署与压测最佳实践 业务架构 场景描述 通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS 产品，为SpringCloud微服务应用提供部署和测试 能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实 现微服务应用的快速落地。应用场景 微服务应用运行需要的支撑包括注册中心、运行时、应用监控、服务测试等典型能力。...
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台Flink+Hologres搭建实时数仓方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益Flink+Hologres搭建实时数仓本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
大数据近实时数据投递 MaxCompute 最佳实践 业务架构 最佳实践 解决问题 场景描述 混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据 本文介绍离线大数据场景使用 MaxCompute构建云 上云链路。上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
数据导入 上一章节，我们演示了，如何配置 Flink流处理，将 kafka里面的消息作为源，然后通 过 Flink进行 ETL处理后，输出到两个终端，一、标准输出 二、Clickhouse 7.1.ClickHouse-JDBC 本实践采用 Java JDBC的方式实现了将数据从 Fink导入到 ClickHouse，对具体实现 感兴趣的同学，请参考：这里需要引入的 Maven依赖是...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
export JAVA_HOME=usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.322.b06-1.el7_9.x86_64 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_H OME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 文档版本：20220223（发布日期）35 基于 Flink的资讯场景实时数仓 基础环境部署 3.执行 source/etc/...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
通过实时计算Flink版进行实时内容热点分析，实时用户行为分析，用户增长和活跃度实时监控分析，文章视频实时推荐，实时广告投放，实时流量运营等.互联网娱乐类企业.通过使用阿里云实时计算Flink版，可以有效解决续报、复课、直播课视频质量监控等在线教育关键场景下面临的计算实时性/准确性问题。通过产品提供的完整流式SQL...
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云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品，为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
针对 Java 应用，利用字节码增强技术，不重启 JVM 进程情况下，查看应用运行情况.将被识别且接入的应用服务进行统一展示，列表页支持展示语言、请求数、错误数和响应时间等常用信息。支持快捷筛选和标签能力.支持将所有的应用服务全部展示在拓扑图中，同时根据应用服务之间的调用关系进行串联，从而渲染出覆盖全部应用服务...
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实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新，可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台实时同步RDS与Redis构建缓存一致性方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与...
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解决方案
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓20讲.15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元.15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元.<查看全部产品.Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
功能强大：支持 SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据 源计算等 Data Lake相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询。安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。文档版本：20201020 2 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 前置条件 前置条件 在进行本文操作...
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
文档版本：20220208 2 Dubbo应用上云 演示环境说明 演示环境说明 为了便于演示，本文中涉及资源开通时，均默认选择按量付费模式。本方案仅作为实践演示，实际环境以用户需求为准。文档版本：20220208 3 Dubbo应用上云 模拟Dubbo应用 1.模拟 Dubbo应用 1.1.方案概述 本方案为 Dubbo应用上阿里云提供一套完备可行的方案。该...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
OSS已经存储了方案相关数据，需要到OSS的控制台提前删除：这里需要注意：如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会依 赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1...
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