概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发,完善的数据治理能力。 性能优越:高吞吐,高扩展性。 安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。 简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。 功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
下载安装之后默认的目录为:/usr/lib/jvm/,查看目录:根据实际情况来配置环境变量,如下示例(注意先查看自己当前的版本替换 java home路径,下面实例的版本可能和你安装的不一致):JAVA_HOME=usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-0.el7_8.x86_64 PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$...