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基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
NoSQL数据库云数据库 Redis 版免费试用全托管、兼容Redis协议的内存数据库,包含Redis社区版和Tair(又称为Redis 企业版)。云原生内存数据库 Tair阿里云自研数据库,兼容 Redis 的同时提供更多数据结构和企业级能力,包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。云原生多模数据库 Lindorm具备海量宽表数据和时序数据等多模...
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警,全面优化系统可用性与查询能力,用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
云数据库 Redis 版.云服务器 ECS.负载均衡 SLB.微服务引擎 MSE.云服务统一指标观测.云服务统一指标观测.与阿里云容器服务 ACK 深度集成,配置容器集群过程中即可开启。针对容器提供工作负载性能监控、ingress 性能监控、CoreDNS 性能监控等组件,并提供专属观测大盘覆盖容器服务、应用组件、云服务和应用自身观测指标,同步...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
海量任务分布式并行执行,全面加快任务执行速度,相比消息队列避免调用高峰拖垮在线业务,大幅降低使用成本.低成本海量数据处理.分布式任务调度.分布式任务统一调度.了解更多微服务引擎商业化和自建的对比详情请.查看 MSE 的产品文档.MSE常见问题.查看 MSE 入门教程.加入钉群了解更多.微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024.02 ...
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基于函数计算FC实现阿里Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC<em>实现</em>阿里<em>云</em>Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 /ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里交换机 解决问题 阿里安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
云消息队列 Confluent 版正式发布!云消息队列 Confluent 版正式发布!查看全部产品.云消息队列 Confluent 版是阿里与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.查看产品文档....
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数计算FC<em>实现</em>函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 业务架构 场景描述 现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用 无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大 降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC<em>实现</em>企业级权限精准控制Kafka跨实例<em>消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里函数计算FC实现同帐号阿里Kafka 例之间消息、元数据同步,跨帐号阿里Kafka实例 之间消息、元数据同步,阿里Kafka实例和IDC 自建Kafka(其他Kafka)之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例...
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基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC<em>实现</em>阿里<em>云</em>Kafka<em>消息</em>内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算<em>实现</em>直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务,大部分场合都需要对直播相关的业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
云消息队列Kafka版:是阿里基于ApacheKafka构建的高吞吐量、高可扩 展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处 理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里提 供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全. Serverless应用引擎SAE...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC<em>实现</em>物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里函数计算FC和工作流(CloudFlow)实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理,回传OSS,然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数 据,并且采集量和频率都很高。比如各类...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于MSE原生网关实现全链路灰度
基于MSE<em>云</em>原生网关<em>实现</em>全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
【基于MSE原生网关实现全链路灰度】最佳实践 场景描述 在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署 的SpringCloud应用或Dubbo应用存在升级版本 业务架构 时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应 用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流 量控制。泳道...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC<em>实现</em>大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一:魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二:FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中,Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC<em>实现</em>的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
如果您配置了失败目标,函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到云消息队列 RocketMQ 版等消息服务中,以便后续处理。您也可以将目标服务设置为另一个函数,函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到该函数,执行您自定义的错误处理逻 辑。自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后,如果您配置了成功目标,函数...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
云消息队列RocketMQ版:是阿里基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台,面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本:20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
通过ALB+ESS实现应用的弹性伸缩
使用应用型负载均衡(ALB)和弹性伸缩(ESS)智能分配网络流量、动态调整服务器资源,提高应用的高可用性和吞吐量,弹性控制资源利用率、缩减资源成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价市场合作伙伴支持与服务了解阿里备案控制台方案导读高可用与弹性伸缩如何实现弹性伸缩与传统方案对比方案优势方案部署方案权益随需而动:自动弹性,稳定交付本方案使用应用型负载均衡(ALB)和弹性伸缩(ESS)智能分配网络流量、动态调整服务器资源,提高应用的高可用性和吞吐量,...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC<em>实现</em>非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC,实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑,对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中,以图片,视频,音频...
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Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列Kafka版,托管的Kafka服务。实例版本(创建时指定规格)可以提 供与开源Kafka完全兼容的接口和能力。 消息队列Kafkaserverless 托管的kafka服务Serverless版本(按照预留量+实际流量进行计费)文档版本:20240229 6基于MSE原生网关同城多活最佳实践 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 Kafka 版
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
云消息队列 MQ(RocketMQ):是构建分布式互联网应用的基础设施,通过 MQ 实现的松耦合架构 设计可以提高系统可用性以及可扩展性,是适用于现代应用的优秀设计方案。MQ 产品生态丰富,多 个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖金融保险、(新)零售、物联网、移动互联网、教育、物流、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
IPv4网关实现流量统一出入口
IPv4网关<em>实现</em>流量统一出入口
对公网流量出入有严格的限制,禁止ECS直接通过挂载公网IP访问互联网带来安全隐患
IPv4网关实现流量统一出入口 最佳实践 业务架构 场景描述 服务器 ECS拥有了公网 IP(例如固定公网 IP或 者 EIP),可以直接访问公网,不受 VPC路由表控 制。为了降低 ECS直接访问公网可能带来的安全管 控风险,可以使用 IPv4网关及子网路由能力,对 VPC 中访问公网的行为进行约束,根据需求使得子网具备 访问公网的能力...
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