SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE-ACK应用双跑最佳实践 业务架构 场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北 向互通，实现SAE-ACK应用双跑。应用场景 该最佳实践应用于两类场景： 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如 QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳 态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动 大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的 产品列表...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
SAE-DEMO-SG 命名空间ID SAE-Namespace 节点 属性 配置 说明 SAE vSwitch 通过 到 连 选择vSwitch 北京可用区J、北京可用区K 线自动绑定 sc-C 应用名称 sc-C 初始实例数 2 文档版本：20240415 4基于MSE和SAE的微服务部署与压测 部署基础环境 实例规格 1Core4GiB 应用描述信息 Saedemoapp 技术栈语言 Java 应用部署方式 镜像...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月 资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
其数据持久性不低于99.9999999999%（12个 9），服务可用性（或业务连续性）不低于99.995%，OSS具有与平台无关的RESTful API接口，可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据，非常 适合作为集中统一的存储平台。阿里云E-MapReduce（ElasticMapReduce，简称EMR），是运行在阿里云平台上 的一种大数据处理...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
export JAVA_HOME=usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.322.b06-1.el7_9.x86_64 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_H OME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 文档版本：20220223（发布日期）35 基于 Flink的资讯场景实时数仓 基础环境部署 3.执行 source/etc/...
视觉人像通用技术解决方案
视觉人像通用技术解决方案是基于阿里达摩院 AI 技术，面向开发者和企业用户，提供人像比对、人像建库、人像搜索及权威人像身份核验等多品类的云上人像能力，应用于数智门店，无感考勤、通行、身份识别，刷脸支付，在线教育等多种场景。
快速识别出图像中人像数量和人像区域，输出人像数量、人像矩形坐标、人像姿态、106个关键点坐标、双瞳孔中心坐标等信息，可支持最多上千人像的...下载 API 接口 SDK，支持 Java、Python、Node.js、PHP 、C# 五种常用语言.根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！售前专家免费服务.
来自：
解决方案
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
借助云主机、PC端、移动端拨测点，模拟多地域、多运营商用户，对Web应用、网站、API接口进行拨测，及时发现网络质量波动与网站、API服务可用性问题.分析端侧应用在网络请求、页面加载、资源加载过程中的关键性能指标，对应用崩溃、ANR、卡顿等影响用户体验的异常问题追踪详细堆栈信息，定位问题影响范围，促进用户体验性能...
来自：
云产品
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有MySQL服务器 DataHub 数据总线 Kafka+各种服务接口 实时计算Flink版 实时计算 Spark、Flink Dataworks 一站式数据开发平台 目前没有 Hologres 交互式查询分析产品 PostgreSQL DataV 可视化数据展示工具 Tableau、Echarts、Kibana...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
多语言类应用统一基于 OpenTelemetry 标准接入，从而对所有接入的应用进行统一的监控告警，提供应用、接口、主机地址等多维度监控能力，并提供开箱即用的默认监控大盘。同时通过调用关系动态发现与渲染全局服务拓扑。针对业务场景的自定义需求，支持根据既有数据源自定义指标监控大盘.多语言应用性能监控及全局可视化.多...
来自：
云产品
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本：20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面，能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示：步骤7 执行以下命令，将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本：20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台，在...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
java-jar game-server-0.0.2-SNAPSHOT.jar-spring.profiles.active=prod&文档版本：20201224 40 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 游戏服构建 步骤14 验证，进行可用性、连通性测试,访问游戏服对外暴露的接口/api/v1/game-server 文档版本：20201224 41 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 5....
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
ahasAppName:gateway ahasNamespace:default ahasPilotAutoEnable:'on' 文档版本：20220331 17 微服务应用问题定位及故障演练 AHAS部署 步骤5 重复上面的步骤，为“account-service”、“auth-service”、“notification-service”、“statistics-service”等应用（AHAS仅支持 java应用）开启流控。可以看到相关应用 都添加...
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损？ 开源产品无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架，实现业务零改造，解决开源框架在生产落地过程中的痛点，例如无损上下线、标签路由等，并通过托管微服务开源组件（API网关、注册中心、配置中心等）的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助企业释放业务无关的运维成本，聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成：通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维：托管微服务依赖开源中间件的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助我们客户释放业务无关的运维成本，聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强：提供开源框架在生产落地过程中的痛点，例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等，帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
文档版本：20240226 23 微服务引擎的线上流量治理 无损下线 步骤5 进入 ACK容器服务控制台，我们参考上一小章节“服务接入”，将基于 Spring Cloud 的 productservice应用接入到 MSE微服务治理。步骤6 在微服务治理中心的应用列表，我们能够查询到新加入的 productservice。文档版本：20240226 24 微服务引擎的线上流量治理...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群，配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台：点击...
大数据workshop
大数据workshop
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有 MySQL服务器 DataHub 数据总线 Kafka+各种服务接口 实时计算 Flink版 实时计算 Spark、Flink MaxCompute-Hologres 交互式查询分析产品 PostgreSQL 文档版本：20210628（发布日期）3 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践方案...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量 玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同 时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩 家的用户体验。产品列表 阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 容器 Kubernetes ACK 容器实例 ECI 容器镜像仓库 ACR 函数计算 FC 访问控制 RAM ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您