场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
类别 配置项 说明 基础配置 计费方式 按量付费 地域 华东 2(上海)可用区 F 实例 架构:异构计算 GPU/FPGA 分类:GPU计算型 GPU计算型 gn6v ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(8 vCPU,32 GiB)购买实例数量:1 台 镜像 选择镜像市场。1.单击从镜像市场获取更多选择(含操作系统)。2.在镜像市场对话框,输入 nvidia,单击搜索。3.选择 ...